Asahi-ის განშტოებამ LLM-ებით M4 Mac mini-ზე Linux აამუშავა

Gravity სწრაფი წინსვლის დიდ ნაწილს განვითარების მეთოდს უკავშირებს, რომელსაც Asahi პირდაპირ კრძალავს. პროექტის ხელმძღვანელი კოდი ჰო (Cody Ho) ადრე Apple-სა და OpenAI-ში მუშაობდა. მან Apple Silicon-ის უკუინჟინერიისთვის პროგრამული კოდის დამწერი აგენტების გამოყენებაზე ორნაწილიანი ანგარიში გამოაქვეყნა.

ჰომ 3 აგვისტოს გამოაქვეყნა პირველი ნაწილი, სახელწოდებით „მოვედი, მითითება მივეცი, წავედი“. მასში ახალი Apple Silicon-ისთვის სპეციალური ჰიპერვიზორის შექმნა აღწერა. მეორე ნაწილში, რომელიც 15 სექტემბერს გამოქვეყნდა, ჰო განმარტავს, როგორ შექმნეს მან და თანადეველოპერმა ნიკლას შეთმა (Niklas Sheth) M4-ის GPU-დრაივერი დაახლოებით ერთ თვეში. ჰოს თქმით, სამუშაოს დიდი ნაწილი LLM-ის თითქმის უყურადღებოდ დატოვებული ციკლებით შესრულდა.

ეს Gravity Linux-სა და Asahi Linux-ს შორის ერთ-ერთი ყველაზე მკვეთრი განსხვავებაა. ჰო და შეთი Apple-ის აპარატურის უკუინჟინერიას ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოებით ახორციელებენ. Asahi-ის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის, ანუ LLM-ის, პოლიტიკაში კი წერია: „ჩვენ Asahi Linux-ში არსებითი წვლილის შესატანად გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოების გამოყენებას, ზოგადად, ვკრძალავთ“.

Gravity-ს LLM-ის გამოყენებისა და იზოლირებული შემუშავების პოლიტიკა ასეთ ხელსაწყოებს უშვებს, თუმცა გამიჯვნის გზით სამართლებრივი რისკების შეკავებას ცდილობს. დოკუმენტში წერია: „თუ რომელიმე სესიისას თქვენი LLM Apple-ის კომპონენტის დიზასემბლირებულ კოდს, დეკომპილირებულ კოდს ან განხორციელების სხვა დაცულ დეტალებს გაეცნო, ამ კომპონენტთან მიმართებით საკუთარ თავს ინფორმირებულად უნდა მიიჩნევდეთ“.

ეს არ ნიშნავს, რომ პროექტის არცერთი მონაწილე Apple-ის ბინარულ ფაილებს არ სწავლობს. ჰოს თქმით, ჰიპერვიზორის შემუშავებისას მან Apple-ის დახურული SPTM კომპონენტის დიზასემბლირებისთვის LLM გამოიყენა. ამის გამო მას შესაბამისი იზოლირებული რეალიზაციის დაწერა აღარ შეეძლო. შესაბამისად, ცოდნა დოკუმენტურად უნდა აღეწერათ და გადაეცათ ადამიანისთვის, რომელსაც დაცული მასალა არ ენახა.

ჰოსა და შეთის თქმით, GPU-ზე მუშაობისას უფრო მკაცრი გზა აირჩიეს. მათ Apple-ის ბინარული ფაილების შემოწმების გარეშე აპარატურის მუშაობის ჩანაწერები, უშუალო ზონდირება და თავად დაწერილი შეიდერები გამოიყენეს. ისინი ასევე აღიარებენ, რომ Asahi-ის ადრინდელი M1-სა და M2-ზე მუშაობით ისარგებლეს და მისი არსებული სამომხმარებლო სივრცის API გამოიყენეს.

შედეგი მაინც შთამბეჭდავია. Gravity-ს პირველ ალფა ვერსიას M4 Mac mini-ზე დაჩქარებული Linux-ის სამუშაო გარემო გადააქვს. ჰო LLM-ებს მიაწერს დამსახურებას, რომ წყვილმა რამდენიმე კვირაში შეასრულა სამუშაო, რომელსაც ჩვეულებრივ ბევრად მეტი დრო დასჭირდებოდა. თუმცა, ძირითად პროექტებში კოდის შეტანამდე მას ჯერ ფართომასშტაბიანი გამოცდა, ადამიანის მიერ შემოწმება და რეფაქტორინგი სჭირდება. Gravity-ს დეველოპერები აფრთხილებენ, რომ მის ბირთვის დრაივერს შეიძლება მოცდა დასჭირდეს, ვიდრე Asahi-ის M1-ისა და M2-ის დრაივერი ძირითად პროექტში მოხვდება.

ამრიგად, Gravity-მ წარმოადგინა საინტერესო დემონსტრაცია იმისა, თუ რა შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შესრულებულ უკუინჟინერიას. თუმცა, ეს არ ყოფილა კონტროლირებული ექსპერიმენტი, რომელიც დაამტკიცებდა, რომ Asahi-ს სწორედ მისმა პოლიტიკამ შეუშალა ხელი.

თემებიალისა როზენცვაიგიკოდი ჰონიკლას შეთიჰექტორ მარტინიAppleAsahi LinuxGravity LinuxIntelOpenAIThe Register

გამოქვეყნდა 25 სექტემბერი, 2026