ჩინური პროცესორები ამერიკულ მეტოქეებთან სხვაობას ამცირებენ
‘I told you so’: China’s chip sector is making breakthroughs—and U.S. export controls are the reasons why
წყარო: Fortune. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Fortune.
კუმარი წიგნის „ჩიპების ეპოქა: როგორ იქცა ნახევარგამტარი მსოფლიოს ყველაზე ძლიერ რესურსად“ ავტორია. ის ოთხი წლის განმავლობაში ვაშინგტონის მცდელობის ერთ-ერთი ყველაზე თანმიმდევრული აკადემიური კრიტიკოსი იყო. აშშ ჩინეთის ჩიპების ინდუსტრიის განვითარების შეჩერებას ცდილობდა.
ბაიდენის ადმინისტრაციამ მოწინავე ჩიპებსა და მათ საწარმოებელ მოწყობილობებზე მასშტაბური საექსპორტო შეზღუდვები 2022 წლის ოქტომბერში გამოაცხადა. Fortune-ში კუმარმა რამდენიმე დღით ადრე დაწერა, რომ ზომები არ იმუშავებდა. მან დაწერა: „მნიშვნელოვან რბოლას მეტოქისთვის ფეხის დადების იმედით ვერ მოიგებ, განსაკუთრებით მაშინ, როცა ამას მნიშვნელოვანი დანახარჯი ახლავს. ბევრად უკეთესი სტრატეგია უფრო სწრაფად სირბილია“.
ოთხი წლის შემდეგ შეზღუდვებმა მიზანს ვერ მიაღწია. ჩინური პროცესორები ამერიკულ მეტოქეებთან სხვაობას ამცირებენ. ქვეყნის ხელოვნური ინტელექტის ზოგი მოდელი უკვე აშშ-ის საუკეთესო მოდელებს უტოლდება.
კუმარმა Fortune-ს უთხრა, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების უმეტეს სფეროში უახლესი ჩიპები საჭირო არ არის. რობოტექნიკას, ჭკვიან კამერებსა და სხვა ფართოდ გავრცელებულ პროგრამებს ყველაზე მოწინავე სილიციუმი არ სჭირდება. კუმარის თქმით, შეზღუდვებმა ჩინეთს საკუთარი ალტერნატივების ეკოსისტემაში ფულის ჩადებისკენ უბიძგა. შედეგად, ზომებმა არა მხოლოდ ვერ იმუშავა, არამედ საპირისპირო შედეგიც გამოიღო.
Huawei, რომელიც აშშ-ის სანქციების გამო გაქრობის ზღვარზე იდგა, ახლა ძვირადღირებულ სმარტფონებსა და ხელოვნური ინტელექტის პროცესორებს უშვებს. კომპანიამ 13 ოქტომბერს განაცხადა, რომ 2023 წლიდან საკუთარი Kirin-ის პროცესორებით აღჭურვილი 100 მილიონზე მეტი მოწყობილობა გაგზავნა.
კუმარის თქმით, ჩინური მოდელები წარმადობით აშშ-ის მოდელებთან ძალიან ახლოსაა. ხელოვნური ინტელექტის ჩინურმა ლაბორატორიამ DeepSeek-მა (DeepSeek) და სტარტაპმა Z.ai-მ (Z.ai) ფლაგმანური მოდელები Huawei-ს Ascend-ის პროცესორებზე მუშაობისთვის მოარგეს. ჩინურმა სურსათის მიწოდების გიგანტმა Meituan-მა (Meituan) ივნისში განაცხადა, რომ 1,6-ტრილიონი პარამეტრის მოდელი მთლიანად ადგილობრივ ჩიპებზე გაწვრთნა. IDC-ის მონაცემებით, რომლებიც როიტერსმა მოიყვანა, Nvidia-ს წილი ჩინეთის მონაცემთა ცენტრების ჩიპების ბაზარზე 2026 წლის პირველ ნახევარში 34%-მდე შემცირდა. ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების მიწოდება წინა წელთან შედარებით 44%-ით დაეცა.
ჩინელი მწარმოებლები მეხსიერების ჩიპების სფეროში უპირატესობასაც იჩემებენ. წამყვანმა მწარმოებელმა ChangXin Memory Technologies-მა (CXMT) შანხაიში გამართულ კონფერენციაზე განაცხადა, რომ წლის ბოლომდე მეხსიერების ჩიპის ახალ არქიტექტურას წარადგენს. დადასტურების შემთხვევაში, ტექნოლოგია კომპანიას Samsung-ზე, SK Hynix-სა (SK Hynix) და Micron-ზე (Micron) წინ დააყენებს.

For one grocery chain, the cost to ship lettuce now tops the lettuce itself, showing how high fuel prices are sinking their teeth across the economy
ვაშინგტონმა გაცხადებული მიზანი შეცვალა. ოფიციალური პირები ჩინური ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შეჩერებაზე ნაკლებად საუბრობენ და აშშ-ის მოწინავე პოზიციის შენარჩუნებას უსვამენ ხაზს. Nvidia-ს B200 და B300 პროცესორები, რომელთა ექსპორტიც აკრძალულია, ჩინეთში მაინც ხვდება. Anthropic და OpenAI კი DeepSeek-სა და სხვა ჩინურ ლაბორატორიებს ამერიკული მოდელების „დისტილაციაში“ ადანაშაულებენ. ეს მეტოქის შედეგებზე მოდელის გაწვრთნასა და სხვაობის იაფად შემცირებას გულისხმობს.
კუმარის თქმით, პოლიტიკის განხილვისას მიზნის საზომს გამუდმებით ცვლიან. მისი განმარტებით, ჩინეთს მოწინავე საწარმოებელი აღჭურვილობის ნაკლებობის ანაზღაურება ალგორითმული მეთოდებით, ღია კოდითა და მოწინავე შეფუთვით შეუძლია. ეს უფრო ძვირი შეიძლება იყოს, მაგრამ ქვეყანა სტრატეგიული მიზნისთვის ხარჯს აიტანს.
ჩინელ მწარმოებლებს ნიდერლანდური ASML-ის (ASML) უკიდურესი ულტრაიისფერი ლითოგრაფიის დანადგარების შემოტანა არასდროს შეეძლოთ. ეს მოწყობილობები მოწინავე ჩიპებზე უმცირეს ელემენტებს ბეჭდავს. აშშ-ის ზეწოლის გამო ნიდერლანდების მთავრობა საექსპორტო ლიცენზიას 2019 წლიდან არ გასცემს. ამიტომ ჩინეთის უმსხვილესი მწარმოებელი Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) ნაკლებად დახვეწილ ღრმა ულტრაიისფერ დანადგარებს ეყრდნობა. კუმარის თქმით, უცნობია, რამდენად მასშტაბირებადია ეს მიდგომა და რა რაოდენობის ვარგისი პროდუქტის მიღებაა შესაძლებელი.
Huawei ერთ სილიციუმის ფენაზე მეტი ტრანზისტორის მოთავსების ნაცვლად ჩიპებს სამ განზომილებაში აწყობს. Huawei-ს ნახევარგამტარების განყოფილების პრეზიდენტმა ჰე ტინბომ მაისში „ტაუს მასშტაბირების კანონი“ წარადგინა. მიდგომა ტრანზისტორების ზომის ნაცვლად გამოთვლით სისტემაში სიგნალების მოძრაობის სიჩქარეზე ამახვილებს ყურადღებას. მიზანი 2031 წლისთვის 1,4 ნანომეტრის ეკვივალენტური სიმჭიდროვეა.
ჩიპების მხრივ ჩინეთის თვითკმარობა სტრატეგიული წარმატებაა, თუმცა აუცილებელი არაა, კომერციული წარმატებაც იყოს. კუმარმა აღიარა, რომ ჩინური კომპანიები დასავლურ ინფერენციულ მომსახურებებთან მოკლევადიან პერიოდში კონკურენტუნარიანი, სავარაუდოდ, ვერ იქნებიან. ჩინური ღია კოდის მოდელები დაბალი ხარჯით გამოირჩევა და ქვეყანას იაფი ელექტროენერგია აქვს. მიუხედავად ამისა, უმსხვილესი ინფერენციული მომსახურების მიმწოდებლები ჩინურები არ არიან. კუმარის თქმით, ჩინეთში შექმნილ მოდელებს ამერიკაში, ამერიკულ ჩიპებზე ამუშავებენ.
Huawei-სა და სხვა მწარმოებლების მცდელობები შთამბეჭდავია, თუმცა Nvidia-სა და AMD-სთან შედარებით მაინც შემოვლით გზებად რჩება. კუმარის განმარტებით, ჩიპების მასშტაბირების შედეგად დანახარჯის ეფექტიანობა და წარმადობა უფრო სწრაფად იზრდება, ვიდრე სისტემის საერთო ღირებულებასა და წარმადობაზე მოქმედი სხვა ფაქტორებით.
კუმარის წიგნი ძირითადად აღწერს, როგორ იქცა ნახევარგამტარი მსოფლიოს ერთ-ერთ უმნიშვნელოვანეს საქონლად, თუმცა ის გაფრთხილებაცაა. კუმარის თქმით, ყოველი ახალი ტრანზისტორის შექმნის ღირებულება გაიზარდა. საწარმოო ბიზნესი კი ისე გაერთიანდა, რომ მოწინავე ჩიპების წარმოებაში Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) დომინირებს.
ნახევარგამტარების ინდუსტრიას ზრდისა და ვარდნის ციკლები ახასიათებს. ChatGPT-ის გამოჩენამდე მწარმოებლები კოვიდის შემდგომ ჭარბ მიწოდებას უყურებდნენ. კუმარის თქმით, ხელოვნური ინტელექტი გარკვეული თვალსაზრისით ჩიპების ინდუსტრიას იხსნის.
კუმარი ფიქრობს, რომ მოწინავე ლაბორატორიების განზრახ შენელება მოთხოვნას მნიშვნელოვნად ვერ შეამცირებს. ჩიპებზე მოთხოვნა იზრდება არა მხოლოდ იმიტომ, რომ ერთ მომხმარებელს მეტი პროდუქტი სჭირდება, არამედ იმიტომაც, რომ მომხმარებელთა რაოდენობა მატულობს.
კუმარს ინდუსტრიის ხანგრძლივი სტაგნაციაც აწუხებს. თუ ხელოვნურ ინტელექტზე მოთხოვნა შემცირდება ან წარმოების ეკონომიკა მინიატიურიზაციას შეაჩერებს, დასავლეთის უპირატესობა ზრდას შეწყვეტს. კუმარის თქმით, ამ პირობებში ჩინეთმა სხვაობა შეიძლება სრულად აღმოფხვრას. მან დასძინა: „არასდროს შეაფასოთ სათანადოდზე ნაკლებად კაცობრიობის ინოვაციის უნარი. ის, რომ უახლეს ჩიპებზე წვდომის გარეშე ჩინური მოდელები უკვე თითქმის ისეთივე ძლიერია, როგორიც ზოგი ამერიკული მოდელი, ბევრ რამეზე მეტყველებს“.
თემებირაკეშ კუმარიASMLDeepSeekHuaweiNvidiaTaiwan Semiconductor Manufacturing Co.აშშჩინეთინახევარგამტარებიხელოვნური ინტელექტი
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 16 ოქტომბერი, 2026
Chevron CEO warns oil buffers that cushioned the Iran war shock have been ‘drained’—and diesel relief may not come until 2027

Nvidia’s Jensen Huang responds to Pope Leo’s AI safety criticism: ‘We all care about the same thing’

Luftfahrt: Eurowings prüft Kurzarbeit wegen hoher Kerosinkosten

Europe's answer to SpaceX pops 19% as Ukraine's Starshield limits raise concerns

AI's need for data could breathe new life into a once-buzzy corner of Wall Street
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.