კომპანია შესყიდვების პროცესებში ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს ნერგავს.
Künstliche Intelligenz: BMW plant mit KI-basiertem Geschäftsmodell Milliardeneinsparungen
წყარო: Handelsblatt. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Handelsblatt.
აბრევიატურა „Operating Model 3.0“-ს ნიშნავს. ეს მასშტაბური გარდაქმნის ბოლო ეტაპია, რომლის ფარგლებშიც ავტომწარმოებელი ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით საქმიანობას ახლებურად აწყობს.
BMW-ს სურს, მომდევნო ორ წელიწადში „ხელოვნური ინტელექტით ორკესტრირებულ კომპანიად“ გარდაიქმნას.
ჩინეთის ბაზარზე ზეწოლის, სავაჭრო პოლიტიკის რყევებისა და ევროპაში გაძლიერებული კონკურენციის ფონზე, ავტოინდუსტრიის მოგების მარჟა და გაყიდვები ბოლო წლებში მკვეთრად შემცირდა.
კონცერნის ხელმძღვანელმა მილან ნედელკოვიჩმა მთელი ჯგუფისთვის „ტრანსფორმაციის პროგრამა“ გამოაცხადა. მისი განუყოფელი ნაწილი ხელოვნური ინტელექტის უფრო ინტენსიური გამოყენებაა. ნედელკოვიჩის თქმით, პროგრამამ კომპანიის მთელი სტრუქტურა ღირებულების შექმნის პროცესს მჭიდროდ უნდა დაუკავშიროს და მილიარდები დაზოგოს.
კომპანია გეგმას სამ ეტაპად განახორციელებს. პირველ ეტაპზე ხელოვნური ინტელექტი თანამშრომლებს ცალკეულ დავალებებში, მაგალითად, ანალიზსა და ტენდერებში დაეხმარება. მეორე ეტაპზე ხელოვნური ინტელექტის აგენტები მთლიან პროცესებს გადაიბარებენ. ისინი სხვადასხვა მონაცემსა და სისტემას გამოიყენებენ და რთულ გადაწყვეტილებებს მოამზადებენ.
მესამე ეტაპზე რამდენიმე აგენტი დეპარტამენტების საზღვრებს მიღმა ითანამშრომლებს. ისინი მიწოდების ჯაჭვების, სიმძლავრეებისა და ხარჯების შესახებ ინფორმაციას გააერთიანებენ და მოქმედების კონკრეტულ ვარიანტებს შეიმუშავებენ.
BMW ამჟამად „OM 1.0“-დან „OM 2.0“-ზე გადადის. ასისტენტები აგენტებად უნდა გარდაიქმნან, რომლებიც პასუხების გაცემასთან ერთად დავალებებსაც დამოუკიდებლად შეასრულებენ. მესამე ეტაპი 2028 წელს დაიწყება.
Accenture-ის მმართველი დირექტორი ვანესა კანი (Vanessa Cann) მსგავს გარდაქმნებში კომპანიებს ეხმარება. კანი ამბობს: „კომპანიები თავს ვერ მისცემენ უფლებას, ჯერ ორი წელი იმუშაონ და აგენტები მხოლოდ ყველაფრის დასრულების შემდეგ დანერგონ“. მისი თქმით, ხელმძღვანელობამ პროცესი ზემოდან უნდა დაგეგმოს. ეს კომპანიებს სწრაფი, სტრატეგიული მოქმედებისა და ყველაზე დიდი შესაძლებლობების პოვნაში დაეხმარება.
კანის თქმით, ხარჯებზე ძლიერი ზეწოლის გამო ავტოინდუსტრიამ „რადიკალური ზომები“ უნდა მოძებნოს. ხელოვნური ინტელექტი ერთ-ერთი ტექნოლოგიაა, რომელზეც ბევრი კომპანია ამყარებს იმედს.
მარტინი შესყიდვებს ამ გარდაქმნისთვის განსაკუთრებით შესაფერის სფეროდ მიიჩნევს. მისი აზრით, გერმანულ კომპანიებს ხელოვნური ინტელექტის სამრეწველო გამოყენებაში ჩინეთთან და აშშ-თან კონკურენცია და ლიდერობაც შეუძლიათ.
„BCG AI Radar 2026“-ის თანახმად, გერმანელი მენეჯერები ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციების გაზრდას ჩინელ და ამერიკელ კოლეგებზე ხშირად გეგმავენ. ეს იმ შემთხვევაშიც ასეა, თუ მომდევნო თორმეტ თვეში მოსალოდნელ ფინანსურ მიზნებს ვერ მიაღწევენ.

KI-Datenschutz: Apple bringt neues Smarthome-Display nicht in die EU
მარტინს სურს დაამტკიცოს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს პროცესების დაჩქარებასთან ერთად ხარჯების შემცირება და მიწოდების ჯაჭვების მდგრადობის გაძლიერება შეუძლია. მან თავისი სფეროს უმნიშვნელოვანესი პროცესები უკვე მოარგო ამ ტექნოლოგიას. მარტინი ამბობს: „შესყიდვების პროცესებისთვის ერთგვარი მეტროს ქსელი შევქმენით, მომარაგებიდან და ტენდერებიდან მოლაპარაკებებსა და კონტრაქტების მინიჭებამდე. აქ ხელოვნური ინტელექტის პროგრამების ზუსტად გამოყენება შეგვიძლია“.
BMW 31 საწარმოს ამარაგებს, დაახლოებით 2 600 ძირითად მომწოდებელთან მუშაობს და ყოველდღიურად 36 მილიონზე მეტი ნაწილის ლოგისტიკას მართავს. მარტინის თქმით, კონცერნი ღირებულების შექმნის დაახლოებით 70%-ს მომწოდებელთა ქსელით უზრუნველყოფს. შესყიდვების წლიური მოცულობა 80 მილიარდი ევროა. ამ სფეროში მიღებული გადაწყვეტილებები ხარჯებზე, სისწრაფესა და მომარაგების უსაფრთხოებაზე უშუალოდ მოქმედებს.
მარტინი ხელოვნური ინტელექტის აგენტებით თავდაპირველად სულ მცირე რამდენიმე ასეული მილიონი ევროს დაზოგვას გეგმავს. თუმცა ეს მხოლოდ დასაწყისია. მარტინი ამბობს: „როცა შესყიდვების ბაზა 80 მილიარდია, ბუნებრივია, მალე მილიარდებზე მსურს ფიქრი და არა მილიონებზე“.
მისი მთავარი მიზანი საკუთარი პერსონალის ხარჯების კი არა, მომწოდებლებთან საქმიანობის ხარჯების შემცირებაა. მარტინის თქმით, შესყიდვების თანამშრომლების მუდმივი ხარჯი რამდენიმე ასეული მილიონი ევროა. ამ სფეროს ეფექტიანობის გაუმჯობესება მცირე შედეგს მოიტანს იმ შესაძლებლობასთან შედარებით, რომელსაც შესყიდვების მოცულობა ქმნის.
კანმა პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ კლიენტთან მიღებული შედეგიც დაასახელა: სხვადასხვა სფეროში დანაზოგმა 17%-დან 35%-მდე შეადგინა. ამიტომ შესყიდვების „აგენტიზაცია“ BMW-სთვის დიდი პროექტია.
BMW-მ თავდაპირველად საერთო მონაცემთა ბაზა, „Logic Hub“ (Logic Hub), შექმნა. ის მსოფლიოს, კომპანიისა და შესყიდვების შესახებ ცოდნას აერთიანებს და თანამშრომლების მოთხოვნებისთვის ბიზნესკონტექსტს ამზადებს.
მარტინმა თანამდებობის დაკავებიდან 16 თვის წინ ხელოვნური ინტელექტი და ციფრული გარდაქმნა პრიორიტეტებად განსაზღვრა. მან ახალი აგენტები პირველად ჰანდელსბლატთან ინტერვიუში დააანონსა.
აგენტებს განზრახ აქვთ ადამიანის მსგავსი სახელები. BMW-ს არ სურს, თანამშრომლებმა ისინი კიდევ ერთ პროგრამულ უზრუნველყოფად აღიქვან. სამომავლოდ აგენტებმა დავალებები დამოუკიდებლად უნდა შეასრულონ და ერთმანეთთან თანამშრომლებივით იმოქმედონ. წლის ბოლოს მათ ერთმანეთთან ურთიერთქმედება უკვე უნდა შეეძლოთ.
ამის ერთ-ერთი მაგალითი „Mr. Flexibility“ (Mr. Flexibility) აგენტია. მარტინმა ის ბატარეის ელემენტების შესყიდვების ხელმძღვანელ ჰენდრიკ ლანგთან და პროდუქტზე პასუხისმგებელ მაიკ ლოითოლდთან ერთად წარადგინა.
ტარიფებისა და სავაჭრო ბარიერების ფონზე, შესყიდვების სფეროსთვის პრობლემების სწრაფად მოგვარება გადამწყვეტია. ასევე მნიშვნელოვანია წინასწარ დადგენა, იქნება თუ არა დამატებითი ავტომობილების წარმოება მომგებიანი. მარტინის განმარტებით, ადრე შესყიდვების დეპარტამენტი ზოგჯერ წარმოებას თანხმდებოდა, ვიდრე ზუსტ ხარჯებს გაიგებდა. მარტინი ამბობს: „ხშირად ვაწარმოებდით ავტომობილებს, რომლებიც მომხმარებლებს ახარებდა, მაგრამ დიდი რაოდენობით გამოშვებისას ჩვენთვის დიდ სარგებელს აღარ ქმნიდა“.
BMW-ს მენეჯერებმა აგენტის მუშაობა ელექტრული SUV-ის, iX3-ის ბატარეის ელემენტებით აჩვენეს. ლოითოლდმა აგენტს ჰკითხა: „გვაქვს საკმარისი სიმძლავრე, რომ 2028 წელს 10 000-ით მეტი iX3 ვაწარმოოთ?“
ლანგის თქმით, 10 000 დამატებითი iX3-ის შესახებ მარტივ კითხვაზე პასუხისთვის სამი სხვადასხვა დეპარტამენტის მონაცემების გაერთიანებაა საჭირო. შემდეგ პასუხი ხელით უნდა მომზადდეს. ბატარეები და მათი ელემენტები ელექტრომობილის ყველაზე მნიშვნელოვან, ძვირ და მკაცრად რეგულირებულ ნაწილებს შორისაა.
„Mr. Flexibility“ ჯერ მოთხოვნის სწორად გაგებასა და საჭირო მონაცემებს ამოწმებს. შემდეგ ხელმისაწვდომ დაგეგმვისა და სიმძლავრის მონაცემებს აერთიანებს. ხელოვნური ინტელექტი პასუხად ანალიტიკურ გრაფიკს ქმნის. მწვანე უჯრები საკმარის სიმძლავრეს, წითელი კი დეფიციტს აღნიშნავს.
რამდენიმე წუთში ირკვევა, რომ დაგეგმილზე მეტი ავტომობილის საწარმოებლად BMW-ს დამატებითი ელემენტები სჭირდება. მათი ნაწილის მარტივად მოპოვება შეუძლებელია.
აგენტმა რამდენიმე ზომა შეიძლება შესთავაზოს: თავისუფალი სიმძლავრის პერიოდში წინასწარი წარმოება, ჩინეთიდან მომარაგება ან მომწოდებლების საწარმოებს შორის სიმძლავრის გაცვლა. ის შესაბამის ხარჯებსაც ითვლის, რომლებიც ექვსნიშნა თანხას შეადგენს.
წლის ბოლომდე „Mr. Flexibility“-მა „Neue Klasse“-ის (Neue Klasse) ახალი მოდელების უმნიშვნელოვანესი კომპონენტების სიმძლავრეები უნდა შეამოწმოს და შესყიდვების ზომებიც შესთავაზოს. მარტინის თქმით, მომავალში აგენტმა წარმოების პროგრამის დასტური შესაძლოა ღამით დამოუკიდებლად ჩაწეროს წარმოების სისტემაში. BMW ჯერ ამ ეტაპამდე არ მისულა.
კანი კომპანიის მასშტაბით სტანდარტიზაციის აუცილებლობაზე მიუთითებს. წინააღმდეგ შემთხვევაში შეფერხებებია მოსალოდნელი. მისი თქმით, აგენტებს ჯერ კიდევ განცალკევებული დეპარტამენტების ფარგლებში განიხილავენ. თუ თითოეული დეპარტამენტი საკუთარ პლატფორმასა და სტანდარტებს შექმნის, მათი მოგვიანებით გაერთიანება რთული იქნება. ამიტომ კომპანიას თავიდანვე ერთიანი პლატფორმის სტრატეგია სჭირდება.
თუ შესყიდვების გარდაქმნა წარმატებული აღმოჩნდება, ეს სფერო მთელი BMW-სთვის სამაგალითო შეიძლება გახდეს. მარტინის თქმით, სხვა დეპარტამენტებმა ინტერესი უკვე გამოხატეს.
თემებივანესა კანიმაიკ ლოითოლდიმილან ნედელკოვიჩინიკოლაი მარტინიჰენდრიკ ლანგიAccentureBMWაშშგერმანიაჩინეთი
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 13 ოქტომბერი, 2026
Schwarzes Meer: Sofia: Erneut Drohnenangriffe auf Schiffe im Schwarzen Meer

SpaceX: Plötzlich Konkurrent von T-Mobile: Die Starlink-Antenne auf dem Dach soll zum Handymast werden
BlackRock takes profits on stocks as it turns to Treasurys after six years

IMF warns global economy ‘could soon test the limits of resilience’

IMF director warns AI could leave young workers without a way up the career ladder
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.