ღია წონების მოდელებმა Vercel-ის ხარჯებში წილი გააოთხმაგეს

ივნისიდან სექტემბრამდე Vercel-ის (Vercel) ხელოვნური ინტელექტის კარიბჭის გავლით ღია წონების მოდელებზე გაწეული ხარჯების წილი ოთხჯერ მეტად გაიზარდა. სექტემბერში ამ მოდელებმა ყოველი ათი ტოკენიდან შვიდზე მეტი დაამუშავეს.

კომპანიამ განაცხადა: „აგვისტოში ღია წონების მოდელებმა ხელოვნური ინტელექტის კარიბჭის ტოკენების უმრავლესობა პირველად დაამუშავეს. ახლა ფულიც იმავე მიმართულებით მიემართება. ბოლო სამ თვეში ხარჯებში ღია წონების მოდელების წილი ოთხჯერ მეტად გაიზარდა. ივნისში მათზე კარიბჭის ყოველი 20 დოლარიდან ერთი იხარჯებოდა, სექტემბერში კი თითქმის ყოველი ოთხიდან ერთი“.

ხელოვნური ინტელექტის კარიბჭე, OpenRouter-ის მსგავსად, შუამავლის ფუნქციას ასრულებს. მომხმარებლებს ერთიანი ინტერფეისით სხვადასხვა მომწოდებლისგან ტოკენების შეძენა შეუძლიათ. ის Claude Code-ისა და Codex-ის მსგავს პოპულარულ პროგრამულ გარემოებთან მუშაობს და დახურულ თუ ღია წონების მოდელებზე წვდომას უზრუნველყოფს. თუმცა კარიბჭე ვერ აღრიცხავს სხვა კარიბჭეების გავლით მოხმარებას. ის ვერც იმ მომხმარებლებს ხედავს, რომლებიც მოდელებს უშუალოდ მომწოდებლებისგან ან საკუთარ ინფრასტრუქტურაში განთავსებით იყენებენ.

Vercel-ის მონაცემებით, სექტემბერში კარიბჭის გავლით ხარჯები 2025 წლის დეკემბერში დაფიქსირებულ მაჩვენებელზე დაახლოებით 13-ჯერ მაღალი იყო. ამავე დროს, ერთი ტოკენის საშუალო ფასი დაახლოებით 47%-ით შემცირდა. სექტემბერში თითქმის ყოველმა მესამე გუნდმა ყველაზე ხშირად გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის მომწოდებელი შეცვალა. ეს მიუთითებს, რომ საბაზრო კონკურენცია შეიძლება ერთ მომწოდებელზე დამოკიდებულებას ზღუდავდეს.

სექტემბერში ყველაზე პოპულარული მოდელი TypeSafe AI-ის (TypeSafe AI) Jev-ი (Jev) იყო. კომპანიის თქმით, სულ რაღაც 14 დღეში ის Vercel-ის ხელოვნური ინტელექტის კარიბჭის ფასიანი გუნდების 35%-მა გამოიყენა. მოდელის არქიტექტურის გამო, პოპულარობას დიდი ხარჯები არ მოჰყოლია. მის გამოყენებაზე თვის ტოკენების მხოლოდ 1% და ხარჯების 0,15% მოდიოდა.

სექტემბერში ხარჯების უდიდესი წილი კვლავ აშშ-ში შექმნილ Anthropic-ისა და OpenAI-ის მოდელებზე მოდიოდა. Claude Opus 5.5-ზე ხარჯების 11,03% დაიხარჯა, GPT-6 Astra-ზე კი 4,86%. თუმცა ჩინელი მომწოდებლების მოდელები უფრო პოპულარული გახდა. DeepSeek V4.1 Flash-ი ხარჯებით მესამე ადგილზე გავიდა, 4,19%-იანი წილით.

Vercel-ის ცნობით, სექტემბერში ჩინურ მოდელებზე ხარჯების ორ მესამედზე მეტი იმ ამერიკულ მომწოდებლებზე მოდიოდა, რომლებიც ამ მოდელებს მომხმარებლებს აწვდიან. 2025 წლის დეკემბერში ეს მაჩვენებელი მეათედზე ნაკლები იყო.

Kimi-ის შემქმნელ Moonshot AI-ზე (Moonshot AI) სექტემბერში კარიბჭის ტოკენების 3,6% და ხარჯების 13,2% მოდიოდა. DeepSeek-მა (DeepSeek) ტოკენების 58% დაიკავა, თუმცა ხარჯების მხოლოდ 6,6% მიიღო. GLM-5.3-ის შემქმნელ Z.ai-ზე (Z.ai) ტოკენების 7,2% და ხარჯების 4,5% მოდიოდა.