IBM-ის აღმასრულებელი დირექტორი: ღია წონის მოდელები უკვე ეფექტიანი და იაფია

შესრულების 90 პროცენტი ფასის 10 პროცენტად, სულ რაღაც ორი ან სამი სერვერული კარადით, კონკურენციას ძნელად დაეთმობა.

IBM-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა არვინდ კრიშნამ ინვესტორებს განუცხადა, რომ ღია წონის მოდელები ახლა საწარმოებში ლოკალური გამოყენებისთვის განსაკუთრებით ხელსაყრელია.

კომპანიის მესამე კვარტლის ფინანსური შედეგების განხილვისას კრიშნამ თქვა, რომ 2024 წელს დახურული მოწინავე მოდელები აშკარად სჯობდა ღია ალტერნატივებს.

„თუ ფართო და არა ვიწრო შეფასებას ან ტესტს ჩაატარებდით, შესაძლოა, საუკეთესო მოდელს 70 ქულა მიეღო, ღიას კი 20 ან 30“.

„2025 წლის ბოლოს ამ სხვაობის შემცირება დავინახეთ. შესაძლოა, შეფარდება უკვე 70-სა და 20-ს ან 30-ს კი არა, 70-სა და 50-ს შორის იყო“, დასძინა მან.

აღმასრულებელი დირექტორის თქმით, ღია წონის მოდელების გამოყენება მოწინავე მოდელებთან შედარებით ტოკენების ღირებულების 25 პროცენტიდან 10 პროცენტამდე ჯდება. ეს ძალიან მიმზიდველია, რადგან მათი ეფექტიანობა ახლა საუკეთესო მოდელების 90 პროცენტს აღწევს.

„ნებისმიერი საწარმოსთვის ეს მარტივი კითხვაა: გირჩევნიათ, გადაიხადოთ საუკეთესო მოდელის ფასის 10 პროცენტი და მიიღოთ მისი ხარისხის 90 პროცენტი, თუ ათჯერ მეტი გადაიხადოთ?“

კრიშნას აზრით, კომპანიები, როგორც წესი, უფრო მაღალ ხარჯს არ აირჩევენ.

„მაშინ საკითხავია, რამდენ საქმეს სჭირდება ეს? ზოგი ასეთი საქმე ნამდვილად არის, მაგრამ უმეტესობა, ელფოსტის შეჯამება, ხელშეკრულების შესწავლა, მომხმარებლის ზარზე პასუხი თუ წერილის შედგენა, გაცილებით იაფი მოდელითაც ისევე კარგად შესრულდება“.

აღმასრულებელი დირექტორის თქმით, ამ მაჩვენებლების გამო IBM ლოკალური ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის მიმართ მზარდ ინტერესს ხედავს. მისი აზრით, კომპანიების უმეტესობას სასარგებლო ინფრასტრუქტურის მოწყობა მხოლოდ ორი ან სამი სერვერული კარადით შეუძლია, თუმცა ბევრს მისი გამართვა გაუჭირდება.

„საკითხავია, როგორ უნდა გააკეთოთ ეს?“ თქვა მან. „საწარმოებს უჭირთ პასუხის პოვნა კითხვებზე: სად არიან ბირთვის პროგრამისტები? სად არიან ადამიანები, რომლებიც საბაზისო ქსელზე ზრუნავენ? ვის შეუძლია უზრუნველყოს, რომ მოდელი ერთმანეთთან ახლოს განთავსებულ გრაფიკულ პროცესორებზე დაჯგუფდეს? ვის შეუძლია უზრუნველყოს შედეგების სწორად ქეშირება, რათა პასუხი სწრაფად მიიღოთ?“

კრიშნას ამ კითხვებზე პასუხები არ ჰქონდა. მან მხოლოდ თქვა, რომ IBM ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის გასამარტივებელ პროგრამულ უზრუნველყოფას შექმნის. კრიშნამ ასევე იწინასწარმეტყველა, რომ ლოკალური ხელოვნური ინტელექტის მიმართ მოთხოვნა Big Blue-ის Spyre-ის მთავარი კომპიუტერის ამაჩქარებელი ბარათების გაყიდვას გაზრდის.