ინდოეთს მეტი ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტი სურს, დიდი ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის ყველაფერზე შეუზღუდავი წვდომის მიცემის გარეშე

ინდოეთს მეტი ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტი სურს, დიდი ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის ყველაფერზე შეუზღუდავი წვდომის მიცემის გარეშე

ენის დიდი მოდელების შემქმნელებისთვის მსოფლიოს მონაცემების უფასოდ გამოყენების უფლების საკითხზე დებატები და სამართლებრივი დავები გრძელდება. ამ ფონზე ინდოეთის მთავრობამ ინფორმაციის ნაკადის რეგულირებისა და დაცვის იდეა წამოაყენა.

ინდოეთს ადგილობრივ მონაცემებზე გაწვრთნილი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შექმნა სურს. მისი აზრით, უცხოეთში მოქმედ მოდელების შემქმნელებს საკმარისი მოტივაცია არ ექნებათ, რომ ქვეყნის პრობლემებს უპასუხონ ან მონაცემთა მფლობელებს მათზე კონტროლის შენარჩუნებაში დაეხმარონ.

ინდოეთის ელექტრონიკისა და საინფორმაციო ტექნოლოგიების სამინისტროს (MeitY) აზრით, ამის მიღწევაში „ხელოვნური ინტელექტის გაწვრთნისთვის მონაცემთა გაძლიერებისა და დაცვის არქიტექტურა“ (DEPA) დაეხმარება.

ინდოეთის მთავრობის მთავარი სამეცნიერო მრჩევლის, პროფესორ აჯაი კუმარ სუდის განმარტებით, DEPA ნიშნავს: „მოდელი მონაცემებთან მიდის და არა მონაცემები მოდელთან“.

გეგმის თანახმად, „მონაცემთა მომწოდებლები გაწვრთნისთვის“ (TDP), მათ შორის საავადმყოფოები, ბანკები და სამთავრობო უწყებები, ანონიმიზებულ და დაშიფრულ მონაცემებს „მონაცემთა გაცვლის პლატფორმას“ (DEP) გაუზიარებენ.

„მონაცემთა მომხმარებლები გაწვრთნისთვის“ (TDC) DEP-ებში შენახულ მონაცემებს თავიანთი მოდელების გასაწვრთნელად გამოიყენებენ.

MeitY-ის თქმით, DEP-ები იმუშავებენ „აპარატურაზე დაფუძნებულ დაცულ მონაცემთა გარემოში“, სადაც „მონაცემები დამუშავების დროსაც დაშიფრული და იზოლირებული რჩება“. ეს გარემოები ასევე აღასრულებენ TDP-ების მიერ დადგენილ წესებს, რომლებიც განსაზღვრავს, როგორ შეუძლიათ TDC-ებს მონაცემების გამოყენება.

MeitY-ის DEPA-ს ჩარჩო დოკუმენტის თანახმად, ამ სქემის ფარგლებში „სისტემატურად გამოიყენება დიფერენციალური კონფიდენციალურობის ტექნიკა, რათა მოდელმა კონკრეტული პირის შესახებ ინფორმაცია არ შეისწავლოს ან გაამჟღავნოს“. დოკუმენტი დასძენს: „დაცულ მონაცემთა გარემოში ყველა მოქმედება აუდიტის მიზნით უცვლელად აღირიცხება, რაც პროცესის უსაფრთხოებასა და გამჭვირვალობას უზრუნველყოფს“.

ინდოეთის მთავრობა უკვე მართავს მონაცემთა გაცვლის რამდენიმე პლატფორმას, თუმცა გაურკვეველია, რამდენი სამუშაოა საჭირო DEPA-ს ამოქმედებამდე.

DEPA-ს ამოქმედების შემდეგ MeitY მოელის, რომ მოდელების შემქმნელები მას, მაგალითად, „ჯანმრთელობის ამჟამად დანაწევრებული მონაცემების გასაერთიანებლად გამოიყენებენ, რაც ხელოვნური ინტელექტით მართული დიაგნოსტიკის, მედიკამენტების აღმოჩენისა და საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის მართვის სფეროებში წინსვლას შეუწყობს ხელს“.