ხელოვნური ინტელექტის ბუმი Amazon-ის მასშტაბებს გამოცდას უწყობს

ინვესტორებს ინდუსტრიის გაფართოების მასშტაბი აშფოთებთ, განსაკუთრებით იმიტომ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების მშენებლობა ძვირდება და ხანგრძლივდება. Yorkville Ives-ის ანალიტიკოსმა დენ აივსმა დაწერა, რომ ბაზარი ხელახლა აფასებს ყველაფერს, რაც მრავალწლიან მშენებლობას აფინანსებს, ხოლო შემოსავალი მოგვიანებით მოდის. მისი თქმით, ნებართვებთან დაკავშირებული გაურკვევლობა და ელექტროენერგიის ფასებზე პოლიტიკური დავა ინვესტიციების უკუგების ვადებს დამატებით კითხვებს უჩენს.

ინდუსტრიის ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევა მონაცემთა ცენტრებში განთავსებული აღჭურვილობისთვის საკმარისი ენერგიის მოპოვებაა. აღჭურვილობაში შედის ძვირადღირებული სერვერების თაროები, რომლებშიც GPU-ები და სხვა ჩიპებია. ისინი ChatGPT-ის მსგავსი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისა და სერვისების წვრთნასა და მუშაობას უზრუნველყოფს.

აგვისტოს შიდა წერილები აჩვენებს, რომ Amazon აშშ-ის ობიექტებში Nvidia-ს GB300 ჩიპებით აღჭურვილი სერვერების თაროების მოსალოდნელი ნაკადისთვის „თაროების ადრეული მიღების“ ახალ პროცესს ამზადებდა. ერთ წერილში Amazon აგვისტოში დაახლოებით 5 მილიარდი დოლარის ღირებულების თაროების მიღებას პროგნოზირებდა. შემდეგ კომპანია „განუსაზღვრელი მომავლის განმავლობაში“ ყოველთვიურად კიდევ დაახლოებით 3 მილიარდი დოლარის აღჭურვილობას ელოდა.

საკითხის მცოდნე წყაროების თქმით, AWS-ის ზოგიერთ მონაცემთა ცენტრში დამატებითი თაროებისთვის ადგილი იყო, თუმცა მათ ჩასართავად ენერგია არ ჰყოფნიდათ. ამიტომ აღჭურვილობა ობიექტების მომზადებამდე შუალედურ საწყობებში უნდა განეთავსებინათ.

შიდა დოკუმენტების თანახმად, ჩვეულებრივ, Amazon თაროების საფასურს მონაცემთა ცენტრში განთავსებამდე არ იხდის. ტრანსპორტირებისას ხარჯს მომწოდებლები ფარავენ, რაც კომპანიას ფულის შენარჩუნებაში ეხმარება. თუმცა ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის მშენებლობის ტემპმა ასეთი კოორდინაცია გაართულა. Amazon Nvidia-ს GPU-ებისა და სხვა მწირი კომპონენტებისთვის კონკურენტებს ეჯიბრება.

ახალი პროცესით Amazon თაროებს მიწოდების ჯაჭვის უფრო ადრეულ ეტაპზე იბარებს. ეს ფულის ადრე დახარჯვას ნიშნავს. მონტაჟისა და საიმედო ენერგიის წყაროსთან მიერთების შეფერხება ამ აქტივებიდან შემოსავლის მიღებასაც აყოვნებს.

Business Insider-ის მიერ შესწავლილი ერთ-ერთი წერილის თანახმად, AWS-ის მიწოდების ჯაჭვის სულ მცირე ერთ გუნდს მონაცემთა ცენტრებში თაროების განთავსების „მკაფიოდ პროგნოზირებული გზა“ არ ჰქონდა.

Amazon-ის წარმომადგენელმა თქვა, რომ კომპანია დასრულებულ ტექნიკას განთავსების ადგილებთან ხშირად ინახავს და ენერგიის გამოჩენისთანავე ამონტაჟებს. მან ამას „საუკეთესო ბიზნესპრაქტიკა“ უწოდა. წარმომადგენელმა დასძინა, რომ AWS-ს ინფრასტრუქტურული აქტივების აღრიცხვის „დიდი ხნის წინ დანერგილი სისტემები“ აქვს. მან ასევე უარყო, რომ მთლიან კომპანიას თაროების განთავსების პროგნოზირებული გზა არ გააჩნია.

Bernstein-ის ანალიტიკოსების თქმით, ენერგიის ნებართვები, გაგრილების სისტემები, ელექტრომოწყობილობები, მშენებლობა და ტექნიკა სხვადასხვა გრაფიკით ვითარდება.

სექტემბრის შეხვედრაზე ფელტონმა იკითხა: „როგორ მუშაობ მომავალში, როცა მომავალი თავისი არსით გაურკვეველია?“

კალიანარამანის თქმით, Amazon-ის შიდა პროგნოზი ხელოვნური ინტელექტის ინვესტიციების უკუგებაზე გაუმჯობესდა, თუმცა მისი საფუძვლები მუდმივად იცვლება. მან თქვა: „პროგნოზი ყოველდღიურად იცვლება. სამყარო, რომელშიც ვცხოვრობთ, უკიდურესად დინამიკურია“.

ცვალებადი დაშვებები მოიცავს მონაცემთა ცენტრების მზადყოფნის დროს და AWS-ისთვის საჭირო აღჭურვილობის მარაგს. რვაკვირიანი რეზერვი მცირე კომპანიისთვის ჩვეულებრივი შეიძლება იყოს. კალიანარამანის თქმით, Amazon-ის მასშტაბით ეს „მილიარდობით და მილიარდობით დოლარის“ დამატებითი მარაგის შენახვას და ძვირფასი ფულის გაყინვას ნიშნავს.

კალიანარამანი Amazon-ში 21 წელია მუშაობს. წელს ის ჯასის უშუალოდ დაქვემდებარებულ უმაღლეს S-team-ში დააწინაურეს. Amazon-ის დაარსების ისტორიის განმსაზღვრელი მომჭირნეობაა. დამფუძნებელი ჯეფ ბეზოსი 1990-იანი წლების შუა პერიოდში სიეტლში იაფ კარებებს სამუშაო მაგიდებად იყენებდა.

2023 წლის ბოლოს, როცა AWS-ის ზრდა შენელდა და სამუშაო ადგილები შემცირდა, კალიანარამანმა თანამშრომლებს ნაკლები რესურსით მეტის გაკეთებისკენ მოუწოდა. მაშინ მან თქვა: „მომჭირნეობა ინოვაციას წარმოშობს“.

ეს მიდგომა კვლავ განსაზღვრავს მის მოქმედებას. სექტემბერში კალიანარამანმა ფელტონს უთხრა, რომ AWS დიდ ინვესტიციებს „ბოლო გონივრულ მომენტში“ ახორციელებს, როცა მოთხოვნის ყველაზე მკაფიო სურათი აქვს. მან თქვა: „თუ კაპიტალის დახარჯვას მაქსიმალურად გადავდებთ, ჩვენთვის უკეთესია“.

თუმცა ხელოვნური ინტელექტის ბუმის ტემპი ამ პრინციპის დაცვას ართულებს. მოთხოვნის სრულად გამოჩენისას AWS-ისთვის საჭირო სერვერები, ენერგია და სამშენებლო შესაძლებლობები შეიძლება აღარ იყოს ხელმისაწვდომი. ამიტომ კომპანია მიწოდების უზრუნველსაყოფად და სიმძლავრის მიზნების მისაღწევად ფულის ადრე გამოყოფის წნეხს განიცდის.

კალიანარამანმა გაიხსენა, რომ 2023 წელს ჯასის 2027 წლისთვის სიმძლავრის დეფიციტის „აუცილებლად“ დასრულებას დაჰპირდა. ამის ნაცვლად, Amazon კვლავ მოელის, რომ 2027 წელს მოთხოვნა ხელმისაწვდომ სიმძლავრეს გადააჭარბებს.

Cleanview Research-ის შეფასებით, კომპანია 16 შტატში 44 გიგავატის მონაცემთა ცენტრების სიმძლავრეს ავითარებს. ეს Google-ის, Meta-სა და Microsoft-ის შესაბამის მაჩვენებელს ორჯერ აღემატება.

AWS-ის შიდა დაფა, სახელწოდებით „რისკის ქვეშ მყოფი უზრუნველყოფილი ენერგია“, მონაცემთა ცენტრებისთვის შეთანხმებულ ელექტროსიმძლავრეზე მოქმედ კომუნალურ და მარეგულირებელ შეზღუდვებს აკვირდება. რისკებში შედის გადაცემის შემაფერხებელი რგოლები და ქსელის დატვირთვისას მოხმარების შემცირების მოთხოვნები. ასევე მოქმედებს პირობები, რომლებმაც პროექტს გამოყენების ან მშენებლობის ეტაპების დაგვიანებისას სიმძლავრე შეიძლება დააკარგვინოს.

AWS მხოლოდ ელექტროენერგიის მიწოდებას არ ელოდება. ის ვალდებულებების ერთობლიობას მართავს, რომელიც პროექტის დაგვიანებისას შეიძლება გაძვირდეს.

საჯარო ინფორმაციის მოთხოვნით მოპოვებულ დოკუმენტში Amazon-მა გასულ წელს მერილენდის საჯარო მომსახურების კომისიას უთხრა, რომ მონაცემთა ცენტრების დიდ მომხმარებლებს ქსელის განახლების დაფინანსება შეუძლიათ. მათ ახალი სიმძლავრის შექმნაც შეუძლიათ ისე, რომ სხვა მომხმარებლები არ დააზარალონ.

კომპანიამ ასევე გირაოს გამოყოფა შესთავაზა, რათა ენერგოკომპანიებს მონაცემთა ცენტრებისთვის საჭირო მსხვილი ინვესტიციების განხორციელება გაუადვილდეთ. Amazon-მა სამწლიანი გირაო შესთავაზა. თუ დიდი მომხმარებელი გამოუყენებელ სიმძლავრეზე უარს იტყოდა, ენერგოკომპანიას მის ხელახლა გასაყიდად დრო ექნებოდა.

ეს წინადადება არ ადასტურებს, რომ AWS-ს მსგავსი თანხა გადაუხდია ან გირაო განუთავსებია. თუმცა ის აჩვენებს, რომ პროექტების დაგვიანების ან გაუქმებისას მონაცემთა ცენტრებს ელექტროენერგიის გადასახადის გარდა დამატებითი ფინანსური ვალდებულებები შეიძლება დაეკისროთ. Amazon-ის წარმომადგენლის თქმით, ასეთი წესები მხოლოდ AWS-ზე არ ვრცელდება. კომპანიას ენერგიის უზრუნველსაყოფად წინასწარ გადახდილი თანხა არ გაუსაჯაროებია.

ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა ჩვეულებრივ კაპიტალურ გეგმასთან შედარებით რთულად პროგნოზირებად ხარჯებსაც წარმოშობს. კალიანარამანის თქმით, დასავლეთ ტეხასში რამდენიმე გიგავატის სიმძლავრის დაგეგმვისას AWS მუშახელის დეფიციტს შეეჯახა. ობიექტების ასაშენებლად ახლომახლო საკმარისი მილსადენების სპეციალისტი, ელექტრიკოსი და სხვა კვალიფიციური მუშაკი არ იყო.

კალიანარამანმა თქვა, რომ კომპანიამ მონაცემთა ცენტრებთან საცხოვრებელი კომპლექსების აშენება დააფინანსა. მუშაკებს პროექტების დასრულებისთვის საჭირო ორი ან სამი წლის განმავლობაში იქ ცხოვრება შეეძლოთ.

დაგეგმვის პრობლემად სერვერების გადასატანი ყუთებიც კი იქცა. კალიანარამანის თქმით, როცა სერვერები ასობით ათასი დოლარი ღირს, კონტეინერის ფასზე ფიქრი შეიძლება აბსურდული ჩანდეს. თუმცა AWS-ს იმდენი ყუთი სჭირდება, რომ უმნიშვნელო ნივთებიც კი არსებით ხარჯად იქცევა. მან თქვა: „ახალი შეზღუდვები მუდმივად ჩნდება“.

თემებიენდი ჯასიპრასად კალიანარამანიჯეფ ბეზოსიჯონ ფელტონიAmazonAWSGoogleMetaMicrosoftNvidia

გამოქვეყნდა 19 ოქტომბერი, 2026