Microsoft-ის AI-მოდელმა OpenAI-ს ნაკლები გამოთვლითი სიმძლავრით აჯობა

სულეიმანმა ხუთშაბათს თანამშრომლებთან საერთო შეხვედრაზე განაცხადა: „ახლა უფრო ძლიერი წინასწარ გაწვრთნილი საბაზისო მოდელი გვაქვს, ვიდრე მოდელი, რომელზეც ამჟამად GPT-5.6 Sol მუშაობს. ფაქტობრივად, OpenAI-ს მიერ საკუთარი მოდელის გასაწვრთნელად გამოყენებული გამოთვლითი სიმძლავრის მხოლოდ მეოთხედი გამოვიყენეთ“.

წინასწარი გაწვრთნა ხელოვნური ინტელექტის მოდელის შექმნის პირველი ეტაპია. ამ დროს მოდელი ტექსტის, გამოსახულებებისა და სხვა ინფორმაციის უზარმაზარ მოცულობაში კანონზომიერებებს სწავლობს. ამას ძვირად ღირებული გამოთვლითი სიმძლავრის უზარმაზარი მოცულობა სჭირდება. ამიტომ Microsoft-მა შესაძლოა თანხა დაზოგოს, თუ ამ პროცესის უფრო ეფექტიანად წარმართვის გზა იპოვა.

Microsoft-მა მოდელი MAI-Base-2 ხუთშაბათს უფრო ადრე წარადგინა.

სულეიმანის თქმით, Microsoft-მა მოდელი OpenAI-ს მოდელებს დახურულად შეადარა. მათ შორის იყო „Spud“-ის მეტსახელით ცნობილი მოდელი, რომელზეც GPT-5.6 მუშაობს. მან დასძინა, რომ Microsoft-ის მოდელმა უკეთესი შედეგები აჩვენა ტესტებში, რომლებიც ინფორმაციის კანონზომიერებების გაგებისა და პროგნოზირების უნარს ზომავს.

სულეიმანის თქმით, შედარებები OpenAI-ს მოდელების შესახებ Microsoft-ის ხელთ არსებულ ტექნიკურ ინფორმაციას ეფუძნება.

სულეიმანმა თანამშრომლებს უთხრა: „დახურულად და კონფიდენციალურად ის OpenAI-ს მოდელებსაც შევადარეთ“. ამასთან, მან მიანიშნა, რომ Microsoft-ს OpenAI-ს მოდელების შედეგების შესახებ ინფორმაციაზე განსაკუთრებული წვდომა აქვს.

აღსანიშნავია, რომ სულეიმანმა OpenAI-ს მოდელების შეზღუდვებზე ყურადღების გამახვილება გადაწყვიტა, თუნდაც დახურულ საუბარში. Microsoft-მა OpenAI-ში მილიარდობით დოლარი ჩადო. კომპანია სტარტაპში წილს ფლობს, რომლის ღირებულებაც, სავარაუდოდ, 100 მილიარდ დოლარს აღემატება. OpenAI-ს ნებისმიერმა კრიტიკამ შესაძლოა ამ უზარმაზარი ინვესტიციის ღირებულება შეამციროს.

ორ კომპანიას ასევე მასშტაბური პარტნიორობა აკავშირებს. Microsoft-ი OpenAI-ს მოდელებს Azure-ის ღრუბლოვანი სერვისის მომხმარებლებს სთავაზობს. Microsoft-მა OpenAI-ს მოდელები საკუთარ პროდუქტებშიც, მათ შორის Copilot-ში, გამოიყენა.

თუმცა ორ კომპანიას შორის ურთიერთობა დაახლოებით ბოლო ერთი წლის განმავლობაში გაუარესდა. Microsoft-ი სულ უფრო მეტად ცდილობდა OpenAI-ზე დამოკიდებულების შემცირებას, მათ შორის საკუთარი მოდელების შექმნით.

სულეიმანმა ასევე განაცხადა, რომ Microsoft-ის ახალმა ხელოვნური ინტელექტის მოდელმა, გამოთვლითი ეფექტიანობის თვალსაზრისით, „მაგალითად, DeepSeek-ისთვის გამოყენებულზე 12-ჯერ ნაკლები გამოთვლითი რესურსი გამოიყენა“.