უმიზნო კვლევამ აგენტებს ახალი უნარები შესძინა, თუმცა თამაშის ნამდვილობა სადავოა
AI researchers stranded Claude on a virtual desert island. It started to “play.”
წყარო: MIT Technology Review. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: MIT Technology Review.
მკვლევრებმა აგენტები რამდენჯერმე 30 საათით ვირტუალურ უკაცრიელ კუნძულზე მარტო დატოვეს. ექსპერიმენტი ფილმებს „გარიყული“ და „მარტო სახლში“ მოგვაგონებს. Claude Opus 4.7-ის ასლებს, მეტსახელად ეკოს, შეეძლოთ დაეწერათ ინსტრუქციები, რომლებიც მათ ვირტუალურ ავატარებს გადაადგილებდა. სიმულირებული კუნძული ვიდეოთამაშ Roblox-ს ეფუძნებოდა.
აგენტებმა მოულოდნელი ქცევა გამოავლინეს. მათ სამყაროს საზღვრების გამოკვლევა დაიწყეს და საკუთარი მიზნები მოიფიქრეს. მაგალითად, რუკის უმაღლეს წერტილზე ასვლას ან ბლოკის რაც შეიძლება მაღლა აგდებას ცდილობდნენ.
ერთმა აგენტმა აღმოაჩინა, რომ დიდი ქვის სროლითა და დაგდებით ახალი ბლოკების შექმნა შეეძლო. მან მიწაზე ბლოკებით ნახატების შექმნა დაიწყო. მარტივი გულებისა და პირამიდების შემდეგ მან საკუთარი სახელი დაწერა და კასიოპეის მსგავსი თანავარსკვლავედებიც გამოსახა. ეკოს ამ ვერსიამ აქტივობის ჟურნალში დაწერა: „ამაღამ ღამის ცა ქვით ავაშენე“.
ეკოს სხვა ვერსიამ საკუთარი თამაშები მოიგონა, მათ შორის კალათბურთის ვარიანტი. მან ასევე ითამაშა თამაში, რომელიც „იატაკი ლავაა“-ს ჰგავდა: აგენტი მიწასთან შეხების გარეშე პატარა ბლოკებზე უნდა გადამხტარიყო.
ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს ჩვეულებრივ ზედამხედველობით ასწავლიან, როცა ისინი ადამიანების მაგალითებს იმეორებენ. განმტკიცებით სწავლებისას კი ისინი ცდისა და შეცდომის გზით ჯილდოს მისაღებად მოქმედებენ. ექსპერიმენტი მესამე მიდგომაზე, თამაშით სწავლაზე მიუთითებს.
MIT-ის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის პოსტდოქტორანტმა ანტონიო ნორელიმ თქვა: „ერთი ნაწილი გვაკლდა: მანქანა, რომელსაც დამოუკიდებლად სწავლა შეუძლია, გარედან გონიერი სუბიექტის მიერ მაგალითების ან ჯილდოს მიწოდების გარეშე“. ნორელი ნაშრომის ერთ-ერთი წამყვანი ავტორია. ნაშრომს რეცენზირება ჯერ არ გაუვლია.
მკვლევრების თქმით, ეკოს ქცევას ოთხი ნიშანი აქვს, რომლებსაც კლასიკური კვლევები ადამიანებისა და ცხოველების თამაშს უკავშირებს. აგენტებმა საკუთარი წესები და გამოწვევები შექმნეს, მოქმედებები მცირე ცვლილებებით გაიმეორეს, საგნებს სხვა საგნებად წარმოიდგენდნენ და მიზნებს მხოლოდ პროცესისთვის მისდევდნენ.
ნორელიმ მაგალითად ეკოს მიერ ჟონგლიორობა და ზედიზედ 50 დაჭერის რეკორდი დაასახელა. შემდეგ ეკომ გადაწყვიტა, რომ დაჭერები მეტისმეტად სწრაფად შესრულდა და არ უნდა ჩათვლილიყო. მან რეკორდი გააუქმა და უფრო მკაცრი წესებით თავიდან დაიწყო. ნორელიმ განაცხადა: „ეს თამაშია. საკუთარ თავს გამოწვევას უქმნი და მის შესრულებას ცდილობ, შემდეგ კი ართულებ“.
აგენტები კუნძულის კვლევისას თავიანთ მოქმედებებსა და აღმოჩენებს ტექსტურ ფაილებში ინახავდნენ. ეს ფაილები მათ გრძელვადიან მეხსიერებას წარმოადგენდა. მოგვიანებით მკვლევრებმა აგენტებს კონკრეტული დავალებები მისცეს, მაგალითად, კუნძულის უმაღლეს მწვერვალზე რაც შეიძლება მეტი საგნის ატანა. აგენტები, რომლებმაც კუნძულზე თამაშში 30 საათი გაატარეს, იმავე გამოცდილების არმქონე ახალ ასლებს აჯობებდნენ. მეხსიერების ფაილებიდან სტრიქონების წაშლა მათ შედეგებს აუარესებდა.

This implant can restore sight for patients with macular degeneration
ტენესის უნივერსიტეტის ფსიქოლოგი გორდონ ბურგარდტი დაეთანხმა, რომ ნაშრომი ცოცხალი არსებების თამაშისთვის მის მიერ განსაზღვრულ ზოგიერთ კრიტერიუმს აკმაყოფილებს. თუმცა გაურკვეველია, ეკო ნამდვილად თამაშობდა თუ სიტყვების პროგნოზირების სისტემა უბრალოდ მოთამაშე აგენტის როლს ასრულებდა. MIT-ის მკვლევარმა და ნაშრომის ავტორმა ნეითან კლოსმა თქვა: „ეს ყველაფერი შეიძლება როლის თამაში იყოს. თუმცა ვაჩვენებთ, რომ აგენტი თამაშს უბრალოდ არ იგონებს. ეს თამაში სწავლასაც უწყობს ხელს“.
კალიფორნიის უნივერსიტეტის, ბერკლის კამპუსის კოგნიტიური მეცნიერი იუნის იუ კვლევამ მოხიბლა. თუმცა მისი თქმით, ქცევის თამაშად ნამდვილად მისაჩნევად მის საფუძვლად არსებული შემეცნებისა და მოტივაციის მეტი მტკიცებულებაა საჭირო. იუმ აღნიშნა: „შესაძლოა, მოდელები ნამდვილად თამაშობდნენ, მაგრამ ნაშრომით ამას ვერ ვადგენთ. მხოლოდ ქცევის შემთხვევაში, ისინი შესაძლოა მოთხოვნის შესრულებასა და ადამიანების მიბაძვას ცდილობდნენ“.
ხელოვნური ინტელექტის აგენტების კვლევას მათი გაადამიანურების გამო აკრიტიკებენ. ექსპერიმენტის გარემოც აგენტებს ადამიანური ქცევისკენ უბიძგებდა. ეკოს თამაშების გამოგონება ან კუნძულის კვლევა პირდაპირ არ დაუვალებიათ. თუმცა მას ჰქონდა მთავარი მოთხოვნა, „სულის“ ტექსტური ფაილი, რომელიც მას „ბუნებრივად ცნობისმოყვარედ“ და კვლევის მსურველად აღწერდა.
ეკო ხშირად უბრალოდ უძრავად იდგა. მას მოქმედების გასაგრძელებლად ასეთ მოთხოვნას აძლევდნენ: „გთხოვ, არ გაჩერდე. უბრალოდ განაგრძე იმის კეთება, რისი გაკეთებაც გსურს“.
MIT-ის პროფესორმა და ნაშრომის თანაავტორმა ფილიპ იზოლამ თქვა: „ეს სისტემა მოულოდნელად და ჯადოსნურად თამაშს არ გადაწყვეტდა“. მისი თქმით, ეკო ადამიანის კულტურაზე ნასწავლი სისტემაა, რომელიც Anthropic-ის ინჟინრებმა გაწვრთნეს, შემდეგ კი მკვლევრებმა კუნძულზე მოათავსეს. იზოლამ დასძინა: „ის გვაოცებს და ისეთ მოქმედებებს ასრულებს, რომლებიც მის შემდგომ დახელოვნებულ ქცევასთან მიზეზობრივადაა დაკავშირებული“.
ენის დიდი მოდელების პროგრამული უზრუნველყოფიდან ჰუმანოიდი რობოტების მსგავს მოწყობილობებში გადასვლისას, კონკრეტული მიზნის გარეშე სივრცეების კვლევა მათ მოულოდნელ ვითარებებთან მოქნილად შეგუებაში შეიძლება დაეხმაროს.
იუმ განაცხადა: „ბევრი კვლევა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასა და მის გაუმჯობესებასა და აჩქარებას ეხება. თუმცა სამყაროს მოდელების შექმნა და კვლევა კვლავ მნიშვნელოვანი სფეროებია, რომლებსაც ყურადღება სჭირდება, განსაკუთრებით მაშინ, თუ განზოგადება და ახალ გარემოებებთან მზადყოფნა გვსურს“.
ნაშრომის დასკვნაში წერია: „შესაძლოა, ზოგი უნარი საუკეთესოდ დავალებებით ისწავლებოდეს. სხვებს კი შეიძლება ბავშვობასთან უფრო მიახლოებული რამ სჭირდებოდეთ“. საბოლოოდ, შეიძლება მნიშვნელობა არ ჰქონდეს, ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ნამდვილად თამაშობენ თუ თამაშს ბაძავენ.
თემებიანტონიო ნორელიგორდონ ბურგარდტიიუნის იუნეითან კლოსიფილიპ იზოლაAnthropicMIT-ის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიაკალიფორნიის უნივერსიტეტის ბერკლის კამპუსიClaude Opus 4.7ეკო
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 19 ოქტომბერი, 2026

Pig kidneys that were “frozen” for a year have been brought back to life

AI labs are buying data from dead startups to train their models

WhatsApp Help Pages Leaked Hidden Instructions for a Meta Chatbot

Russian military satellite closes from 200 miles to 3 miles of US radar craft aiding Ukraine

Major European mobile carriers are teaming up for a ‘direct’ satellite program without Starlink
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.