Xiaomi 18 Fold გამოდის ჩინეთში Arm Mali G2-Ultra NX-ით, რომელიც AI-ით აჩქარებს თამაშების გრაფიკას.
წყარო: The Verge. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.
First Xiaomi, then the world: why Arm might give phone gaming a huge graphics boost

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: The Verge.
ჩინეთი იღებს პირველ შესაძლებლობას ბრიტანულ ტექნოლოგიაზე, რომელიც შეიძლება შეცვალოს მობილური თამაშების შექმნა და თამაში. დღეს Xiaomi 18 Fold გამოდის მატერიკულ ჩინეთში. მასში არის Arm Mali G2-Ultra NX გრაფიკული პროცესორი Xring O3 ჩიპში.
Arm-მა ხუთი წლის განმავლობაში შექმნა AI თამაშების გრაფიკული ამაჩქარებელი GPU-ში. კომპანია მიჰყვება Nvidia-ს მიდგომას. Arm-ზე დაფუძნებული ტელეფონები მიიღებენ PC-ის მსგავს ტექნოლოგიებს. თამაშები იმუშავებს უფრო სწრაფად, გაიზრდება რეზოლუცია, გამოყენებული იქნება მოწინავე განათების მეთოდები და ენერგიის მოხმარება არ გაიზრდება.
მობილურ თამაშებში ხშირად ჩანს კუთხოვანი კიდეები, რომლებიც შეიძლება გაქრეს. გაუმჯობესებები არ შემოიფარგლება მხოლოდ ჩინური ტელეფონებით. ჩიპები, მოწყობილობები და თამაშები უკვე მზადდება.
„თქვენ შეძლებთ მის ყიდვას. თქვენ შეძლებთ მის მიღებას ტელეფონებში მომავალ წელს. თქვენ შეძლებთ მის მიღებას სხვა ტიპის დიდი ეკრანის მოწყობილობებში, იქნება ეს ტაბლეტები თუ Chromebooks“, განაცხადა Arm-ის EVP Edge AI-ის კრის ბერჯიმ The Verge-თან ინტერვიუში.
ბერჯი ვერ ასახელებს სხვა მოწყობილობებს, რომლებიც შეიცავენ Mali G2-Ultra NX-ს. ის მიანიშნებს, რომ Google-ის მომავალი Chromebooks-იც შეიძლება გამოიყენოს ეს გრაფიკული ტექნოლოგია.
„ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ეს იქნება უზარმაზარი“, თქვა ბერჯიმ.
Arm-ის ახალ Arm Mali G2-Ultra NX-ს ორი მხრიდან უნდა შეხედო. ერთი მხრივ, ის უფრო ძლიერია წინა მობილურ GPU-ებზე. ის იძლევა 85 პროცენტით მეტ წარმადობას წინა Xiaomi GPU-სთან შედარებით და 14 პროცენტით მეტ წარმადობას Arm-ის წინა ფლაგმანთან შედარებით არა-AI თამაშებში.
მეორე და უფრო მნიშვნელოვანი მხარე ისაა, რომ ის იძლევა აპარატურულად დაჩქარებულ გრაფიკულ ტექნიკებს, რომლებიც ჰგავს Nvidia-ს DLSS-ს. მათ შორისაა AI upscaling, სადაც სისტემა წარმოიდგენს უფრო მაღალი რეზოლუციის სურათს, frame generation, სადაც იქმნება ახალი „ყალბი“ კადრები არსებულებს შორის, და ray reconstruction, როგორც Nvidia-ს DLSS 4.5-ში.
Arm ამ ტექნიკებს უწოდებს „neural graphics“. ეს არ ნიშნავს ზუსტად იგივეს, რასაც Nvidia იყენებს. ჯერ არ არის საუბარი სახეების გაუმჯობესებაზე სინათლისა და ჩრდილის გადახედვით.
ამის ნაცვლად, გაუმჯობესებები ეხება სიჩქარეს. Arm ამტკიცებს, რომ framerate იზრდება ოთხჯერ, როცა ერთდროულად გამოიყენება Neural Super Sampling, Neural Frame Rate Upscaling და Neural Denoising. თითოეული ტექნიკა საშუალებას აძლევს სისტემას ნაკლები სამუშაო გააკეთოს პიქსელებისა და კადრების რენდერისას, ხოლო AI ავსებს დანარჩენს.

Meta delays new business terms after publisher pushback on AI scraping
თამაშები ნაკლებად იგრძნობენ ოთხჯერ უფრო სწრაფად, მიუხედავად იმისა, რომ ასე გამოიყურებიან. გაძლიერების ნახევარი მოდის იმით, რომ ტელეფონი წარმოიდგენს ახალ კადრებს არსებულებს შორის. Nvidia-ს, AMD-ს და Intel-ს frame generation-ისას ჩვეულებრივ აქვს დამატებითი შეყოვნება.
ტექნიკები არ მოვა ერთდროულად. „პირველი თამაშები ძირითადად იქნება super sampling“, თქვა ბერჯიმ. Frame gen მოვა 2027 წლის დასაწყისში, ხოლო denoising მოვა ამის შემდეგ მალევე.
როცა ისინი ერთად გამოიყენება, ტელეფონს შეუძლია ნამდვილად ითამაშოს Neural Dawn ტექნოლოგიის დემო და ეს არ დააცლის ბატარეას სწრაფად. „შეიძლება იყოს ასე, რომ ახლა შეგიძლია ითამაშო 1080p, 60 კადრი წამში სამი საათის განმავლობაში“, თქვა ბერჯიმ. „წარსულში ეს იყო 30 წუთი.“
Xiaomi Pad 9 Pro Max ტაბლეტი აერთიანებს Arm-ის GPU-ს უფრო დიდ ბატარეასთან, ეკრანთან და გაგრილების ზედაპირთან. კომპანია აჩვენებს 3,2K რეზოლუციას 120 კადრი წამში.
ბერჯი ამბობს, რომ მთელი ტელეფონი ამ ჩიპებით მოიხმარს არაუმეტეს 2,5 ვატს, ხოლო GPU-სთვის გამოყოფილია მხოლოდ 1,5 ვატი. „ეს არის ზუსტად ის, რაც გინდა რეალური მდგრადი თამაშისთვის, სადაც ტელეფონი არ თბება და სადაც არ ამბობ „სად არის ჩემი დამტენი““, თქვა ბერჯიმ.
მოწყობილობებისა და ჩიპსეტების მწარმოებლებს შეუძლიათ GPU-ს გაშვება დაბალ ვატაჟზე უფრო დიდი ხნის განმავლობაში. ეს არ არის მხოლოდ თამაშის ტელეფონებისთვის. „ეს არ არის overclocking, ეს არის მეინსტრიმი“, თქვა მან. „ეს არის AI-ის მიერ ტრადიციული რენდერის ჩანაცვლება. სადაც შეგიძლია გამოიყენო, გამოიყენებ.“
ტექნოლოგია არ არის მხოლოდ პრემიუმ ტელეფონებისა და ტაბლეტებისთვის. „მიუხედავად იმისა, რომ Mali G2-Ultra NX მიზნად ისახავს ფლაგმანურ სმარტფონებს, neural graphics ხელმისაწვდომი იქნება Premium და Pro კონფიგურაციებშიც. ეს მოუტანს ტექნოლოგიას მობილური სეგმენტებისა და დონეების უფრო ფართო სპექტრს.“
Arm არ არის ერთადერთი, ვინც ცდილობს ამ სიჩქარის გამაძლიერებელი PC ტექნოლოგიების მობილურ სფეროში გადატანას. Stellar Blade-ის დეველოპერებმა ახლახან გამოავლინეს, რომ თამაშს 60 fps-ზე აწყობენ Nintendo Switch 2-ზე. ისინი იყენებენ Nvidia-ს DLSS-ს და AMD-ს frame generation-ის ვერსიას. Switch 2-საც აქვს Arm-ზე დაფუძნებული მობილური ჩიპი, თუმცა მასში არის Nvidia-ს მორგებული GPU.
როგორც Nvidia-ს, AMD-ს და Intel-ს ყველაზე მოწინავე ვერსიებში, თამაშების დეველოპერებს მოუწევთ Arm-ის ფუნქციების ინტეგრირება თამაშებში. თამაშების ძრავები, როგორიცაა Unreal Engine და Unity, დაეხმარებიან. ბერჯი არ ფიქრობს, რომ ეს იქნება გადამრთველი, რომელიც გეიმერებს შეუძლიათ ჩართონ ნებისმიერი თამაშისთვის.
Where Winds Meet, Infinity Nikki და Arena Breakout: Infinite არის პირველი სამი თამაში, რომლებიც დაადასტურეს, რომ ისარგებლებენ Arm-ის ახალი გრაფიკული ამაჩქარებლით. ბერჯი ამბობს, რომ მეტი თამაში მოდის. ზოგი გამოცხადდება მომავალ კვირებში.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 8 სექტემბერი, 2026
Spotify says yes, it is busting people for using Family Plan sharing too widely

Etsy is cracking down on AI slop listings

The ‘Exotic Physics’ Behind a Mysterious 1,000-Mile Cloud on Mars

KI-Update Deep-Dive: Warum ControlAI ein Verbot von Superintelligenz fordert

Deepseek's latest AI model is smarter than ever, but its low running costs come at a price
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
ან
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.