კომპანიის მოდელები უკვე საკუთარი მომდევნო ვერსიების შექმნაში მონაწილეობენ.
Sergey Brin says Google's AI models are reaching a critical moment of self-improvement
წყარო: Business Insider. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Business Insider.
Google-ის ახალი Gemini 4 მოდელის, Argon-ის, შექმნაზე გამართულ მრგვალი მაგიდის დისკუსიაში კომპანიის თანადამფუძნებელმა სერგეი ბრინმა განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის შიდა განვითარება ჩქარდება. მისი თქმით, მოდელები ახლა უკვე საკუთარი მომდევნო ვერსიების შექმნას უწყობენ ხელს.
ეს კონცეფცია რეკურსიული თვითგაუმჯობესების სახელითაა ცნობილი. ის გულისხმობს, რომ ხელოვნური ინტელექტი უკეთესი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შექმნას ეხმარება. ამან შესაძლოა ახალი მოდელების შემუშავების ტემპი კიდევ უფრო დააჩქაროს.
ბრინმა ამის მტკიცებულებად Gemini 4-მდე Google-ის Flash მოდელების გამოშვება დაასახელა. მან თქვა: „ჩვენ რეკურსიული თვითგაუმჯობესების სარბენ ბილიკზე გადასვლას ვიწყებთ“.
Google-მა მრგვალი მაგიდის ჩანაწერი ოთხშაბათს გაავრცელა. დისკუსიის დროს ბრინმა განაცხადა: „ახლა ჩვენი მკვლევრები და მოდელი ხელიხელჩაკიდებული მუშაობენ მოდელის მომდევნო ვერსიის შესაქმნელად“.
Anthropic-სა და OpenAI-საც უთქვამთ, რომ ხელოვნური ინტელექტი შესაძლოა რეკურსიული თვითგაუმჯობესების ზღვარზე იდგეს. Gladstone AI-ის ახალ ანგარიშში, რომელიც ამ კვირაში გამოქვეყნდა, აღწერილია, როგორ უახლოვდებიან ხელოვნური ინტელექტის კომპანიები ამ ეტაპს. ანგარიშისთვის გამოკითხულ მკვლევართა უმეტესობა Anthropic-ში, OpenAI-სა და DeepMind-ში მუშაობს. მათი შეფასებით, რეკურსიული თვითგაუმჯობესება მომდევნო 3-დან 12 თვემდე პერიოდში დაიწყება. მკვლევრების თქმით, მთავრობის ჩაურევლობის შემთხვევაში ეს შესაძლოა უფრო ადრეც მოხდეს.
Argon-ის უსაფრთხოების ანგარიშში Google-მა აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის კვლევისა და განვითარების ციკლის ზოგიერთი ნაწილი ავტომატიზებული ხდება. კომპანიამ დაწერა: „ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ახლა მაღალი ეფექტიანობის მქონე დამხმარეებად მუშაობენ და საწარმოო კოდისა და შეცდომების შესწორებების უმეტესობას ქმნიან, თუმცა გაგზავნამდე კოდის ცვლილებებს კვლავ ადამიანები ამოწმებენ“.
გასულ თვეში ხელოვნური ინტელექტის მკვლევართა გაფრთხილებების მთავარი თემა რეკურსიული თვითგაუმჯობესება იყო. მათი თქმით, საკმარისი დამცავი მექანიზმების გარეშე ადამიანებმა შესაძლოა ტექნოლოგიაზე კონტროლი დაკარგონ.
Business Insider-ის წინა ცნობით, ბრინი Google-ის Gemini პროექტებში სულ უფრო აქტიურად მონაწილეობს. თანადამფუძნებლის გავლენას ის რესურსების იმ პროექტებზე გადასატანად იყენებს, რომლებსაც ყველაზე ეფექტიანად მიიჩნევს. მათ შორისაა რეკურსიულ თვითგაუმჯობესებაზე ყურადღების გამახვილებაც.
მრგვალი მაგიდის დროს ბრინმა თქვა, რომ Google-ის გუნდების მუშაობის ტემპი აღაფრთოვანებდა. მისი თქმით, იმ დროისთვის, როცა ადამიანები Argon-ის გამოშვების ვიდეოს ნახავდნენ, კომპანია შიდა სამუშაოებში უკვე რამდენიმე მოდელით წინ იქნებოდა.

Lyft starts a business travel brand, escalating its Uber rivalry
Business Insider-ის წინა ცნობით, Google-ის თანამშრომლები Argon-ის გაუმჯობესებულ ვერსიას ცდიდნენ, რომელსაც კომპანიაში Carbon-ს უწოდებდნენ. ზოგიერთი თანამშრომელი მიიჩნევდა, რომ კოდის წერის ამოცანებში ის Anthropic-ის Opus 5.5 მოდელის დონეზე იყო.
როგორც ჩანს, Google-ში ბრინის მოსაზრებას სხვებიც იზიარებენ. Google DeepMind-ში Gemini-ს რეკურსიული თვითგაუმჯობესების მიმართულების ხელმძღვანელმა ვიჰან ჯაინმა X-ზე დაწერა, რამდენად ღრმად ჩაერთო Argon საკუთარ განვითარებაში.
ჯაინმა დაწერა: „როცა მოდელის შემდგომი წვრთნისთვის მოთხოვნა ნედლი ჩიპებიდან Argon-ის კვოტაზე გადადის, ხვდები, რომ რეკურსიული თვითგაუმჯობესების მექანიზმი ახალ სიჩქარეზე გადავიდა“
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 15 ოქტომბერი, 2026
Ukraine's vital access to military-grade Starlink services is coming back after a sudden disruption, sources say

Get ready for grocery prices to get even more painful

Hohe Kraftstoffpreise: IEA will Ölreserven schneller freigeben

China indicates rare earths will keep flowing to EU, regardless of U.S. trade deal expiration

Ukraine to resume strikes on Russian refineries, shattering hopes of an 'energy ceasefire'
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.