მთავარ შინაარსზე გადასვლა

მოძებნე ამბავი, თემა ან წყარო

მოძებნე ამბები ქართულად.

შექმენი უფასო ანგარიშიშესვლა

heise online

ჰაიზე
ყველა წყაროგამოცემის საიტი
გამოცემის შესახებ
ქვეყანა
გერმანია
ენა
გერმანული
ამბების რაოდენობა
215
ოფიციალური საიტი
გამოცემის საიტი

უახლესი თარგმანები

გვერდი 4 / 15

Globalfoundries გერმანულ ჩიპებს 7-ნანომეტრიან კლასს უტოლებს

heise online

Globalfoundries: Deutsche Chips sollen mit „der 7-Nanometer-Klasse“ konkurrieren

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

Globalfoundries გერმანულ ჩიპებს 7-ნანომეტრიან კლასს უტოლებს

Globalfoundries გერმანულ ჩიპებს 7-ნანომეტრიან კლასს უტოლებს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Globalfoundries-ი დრეზდენში საწარმოების გაფართოებისას მშენებლობის ძირითადი ეტაპის დასრულებას აღნიშნავს, რადგან წარმოების გაზრდას გეგმავს. კომპანია დაახლოებით 1,1 მილიარდ ევროს აბანდებს, რათა სიმძლავრე 2028 წლის ბოლომდე გაზარდოს.

GF FDX Fusion-საც ავითარებს, რომელმაც TSMC-ის N7-ის, Intel 7-ისა და Samsung-ის 7-ნანომეტრიანი კლასის მსგავსი წარმადობა უნდა უზრუნველყოს. ტექნოლოგია განსაკუთრებით შეეფერება კომპონენტებს, რომლებიც ლოგიკასთან ერთად ანალოგურ, მაღალსიხშირულ ან მეხსიერების ბლოკებს შეიცავს. თუმცა მუშაობა მხოლოდ IPCEI AST-ის ფარგლებში დაფინანსების დამტკიცების შემდეგ დაიწყება, რადგან ევროკავშირს დამოუკიდებლობის გაძლიერება სურს. GF-ის ცნობით, ტექნოლოგია გამოსადეგია ჩიპებისთვის, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის მქონე რობოტებსა და ავტონომიურ სისტემებს მართავს.

გაფართოების შემდეგ საწარმო წელიწადში დაახლოებით ერთი მილიონი 300-მილიმეტრიანი ფირფიტის წარმოებას შეძლებს. კომპანია გამოყენების მაგალითებად სარადარო სისტემებს, ავტომობილების სენსორებს, ეკრანის დრაივერებსა და 5G ჩიპებს ასახელებს.

სტატიის წაკითხვა
Globalfoundries გერმანულ ჩიპებს 7-ნანომეტრიან კლასს უტოლებს

ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

NASA მთვარის ზედაპირის ქვეშ შესაძლო მღვიმეს შეისწავლის

NASA მთვარის ზედაპირის ქვეშ შესაძლო მღვიმეს შეისწავლის

heise online

NASA-Projekt untersucht mögliche Höhle unter Mondoberfläche

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

NASA მთვარის ზედაპირის ქვეშ შესაძლო მღვიმეს შეისწავლის

NASA მთვარის ზედაპირის ქვეშ შესაძლო მღვიმეს შეისწავლის
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

NASA-მ 30 სექტემბერს GIMLI შეარჩია, რომელიც მარიუს ჰილსის ღრმულსა და შესაძლო დიდ მღვიმეებს გამოიკვლევს. კვლევას პლანეტარული მეცნიერების ინსტიტუტი უხელმძღვანელებს, თუმცა გაშვების თარიღი ჯერ განსაზღვრული არ არის.

ღრმული შესაძლოა ლავის გვირაბში შესასვლელი იყოს, რადგან Kaguya-ს რადარმა 2017 წელს ამის ნიშნები აჩვენა. ასეთი გვირაბი ბუნებრივი ბუნკერი იქნებოდა, რომელიც ასტრონავტებს რადიაციისგან, მიკრომეტეორიტებისა და ტემპერატურის უკიდურესი რყევებისგან დაიცავდა. მეცნიერები ქანების ფენებსაც შეისწავლიან, რათა მთვარის ვულკანური წარსულის შესახებ ახალი ცნობები მიიღონ. თუმცა მღვიმე ეკვატორთან მდებარეობდა, როცა პირველი ბაზა სამხრეთ პოლუსის რეგიონში უნდა აშენდეს.

მკვლევრები ზედაპირიდან სამ მეთოდს გამოიყენებენ, რომლებიც გრუნტის რადარს, ხელოვნურ რყევებსა და გრავიმეტრს მოიცავს. ნათანიელ პუციგის თქმით, აპოლოს მისიების შემდეგ ასეთი აქტიური სეისმური მეთოდი თითქმის აღარ გამოუყენებიათ. ტექნოლოგიას კომერციული მომწოდებელი ჩაიტანს, თუმცა NASA და PSI კომპანიას ჯერ არ ასახელებენ.

სტატიის წაკითხვა
ევროპის ათასობით ენერგოობიექტის მართვის სისტემა ინტერნეტში ღიაა

ევროპის ათასობით ენერგოობიექტის მართვის სისტემა ინტერნეტში ღიაა

heise online

Tausende europäische Windanlagen und Solarparks offen im Internet

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

ევროპის ათასობით ენერგოობიექტის მართვის სისტემა ინტერნეტში ღიაა

ევროპის ათასობით ენერგოობიექტის მართვის სისტემა ინტერნეტში ღიაა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ინფორმაციული უსაფრთხოების კომპანია Modat-მა სამშაბათს ჰააგაში წარადგინა კვლევა, რომელმაც ევროპის 8 547 ღია სისტემა გამოავლინა. მკვლევრებმა 35 ქვეყანაში იპოვეს ადმინისტრატორის ინტერფეისები და მართვის პანელები, რომლებიც ინტერნეტიდან ხელმისაწვდომი არ უნდა ყოფილიყო.

მაჩვენებელი მინიმალურია, რადგან მათ მხოლოდ კონკრეტულ მზის ან ქარის ელექტროსადგურებთან დადასტურებით დაკავშირებული სისტემები დათვალეს. ზოგი სისტემა რამდენიმე ტურბინას ან მთლიან ელექტროსადგურს მართავდა, რაც შესაძლო თავდასხმის შედეგებს ზრდის. ღია ინტერფეისები წარმოების მონაცემებსა და მდებარეობას აჩვენებდა, ხოლო მართვის ელემენტები ობიექტების გამორთვის საშუალებასაც იძლეოდა. მკვლევრებმა ოპერატორებს ურჩიეს, რომ ვებინტერფეისები ინტერნეტიდან დაუყოვნებლივ გათიშონ და უსაფრთხო კავშირები გამოიყენონ.

მზის ელექტროსადგურებში 7 942 ღია სისტემა აღმოჩნდა, რომელთაგან ესპანეთზე 2 766 და 35%-იანი წილი მოდიოდა. ქარის ელექტროსადგურებში 605 სისტემა იპოვეს, რომელთა შორის გერმანია 212 სისტემით პირველ ადგილზე იყო. ერთ შემთხვევაში შესვლის გვერდზე ეწერა, რომ სტანდარტული მომხმარებლის სახელი „root“ იყო.

სტატიის წაკითხვა
Ecosia-მ Mistral AI ჩინური ხელოვნური ინტელექტით ჩაანაცვლა

Ecosia-მ Mistral AI ჩინური ხელოვნური ინტელექტით ჩაანაცვლა

heise online

Ecosia: Warum die Suchmaschine Mistral AI durch chinesische KI ersetzt

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

Ecosia-მ Mistral AI ჩინური ხელოვნური ინტელექტით ჩაანაცვლა

Ecosia-მ Mistral AI ჩინური ხელოვნური ინტელექტით ჩაანაცვლა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ბერლინში დაფუძნებული Ecosia ევროპელ Mistral AI-სთან თანამშრომლობას წყვეტს, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიას ცვლის. კომპანია ღია კოდისა და ღია წონების მოდელებს გამოიყენებს, რომელთა შორის ჩინური სისტემებიცაა.

კრისტიან კროლმა გადაწყვეტილება ტექნიკური პრობლემებით ახსნა, რადგან გადატვირთული სერვერების გამო მუშაობა რეგულარულად წყდებოდა. მან გარემოსდაცვითი შეშფოთებაც დაასახელა, რადგან საფრანგეთის ენერგეტიკულ ნაზავში ბირთვული ენერგიის მაღალი წილია. ღია წონები შემქმნელებს მოდელების ადგილობრივად გაშვებისა და მორგების საშუალებას აძლევს, თუმცა ჩინური სისტემების უსაფრთხოება სადავოა. ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ დამატებითი გაწვრთნა პირდაპირ ცენზურას ამცირებს, მაგრამ ფარულ მიკერძოებებს საფუძველში ვერ შლის.

Ecosia პლატფორმა Melious-თან თანამშრომლობს, რომელიც Qwen-ს, GLM-სა და Kimi-ს მასპინძლობს. კროლის თქმით, ამ გზით საოპერაციო ხარჯები დაახლოებით განახევრდა, ხოლო ხარისხი და წარმადობა გაუმჯობესდა.

სტატიის წაკითხვა

SonicWall-მა SMA1000-ში კრიტიკული ხარვეზები გამოასწორა

heise online

SonicWall SMA1000: Lücke mit Höchstwertung öffnet interne Funktionen

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

SonicWall-მა SMA1000-ში კრიტიკული ხარვეზები გამოასწორა

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

SonicWall-მა SMA1000 მოწყობილობებისთვის განახლებები გამოაქვეყნა, რომლებიც რამდენიმე კრიტიკულ უსაფრთხოების ხარვეზს ასწორებს. ხარვეზები Work-Place ინტერფეისსა და მართვის კონსოლს ეხება, თუმცა რეალური თავდასხმების ნიშნები ამჟამად არ ჩანს.

ყველაზე მძიმე სისუსტე თავდამსხმელს ავტორიზაციის გარეშე შიდა ფუნქციებზე წვდომისა და უნებართვო მოქმედებების შესაძლებლობას აძლევს. სიმძიმის დონე მიუთითებს, რომ თავდამსხმელმა შეიძლება მოწყობილობა სრულად ჩაიგდოს ხელში ან ქსელზე მუდმივი წვდომა მოიპოვოს. სხვა ხარვეზები ადმინისტრატორად შესულ თავდამსხმელს ნებისმიერი კოდის გაშვების, მავნე ფაილების შეტანისა და JavaScript კოდის შეყვანის საშუალებას აძლევს.

ყველაზე მძიმე ხარვეზია CVE-2026-102255, რომლის შეფასება CVSS 10,0 და რისკი „კრიტიკული“ არის. 6210, 7210 და 8200v მოდელებისთვის პრობლემებს 12.4.3-03670 და 12.5.0-03082 ან უფრო ახალი ვერსიები ასწორებს. SonicWall-ის თქმით, IT სპეციალისტებმა განახლებები რაც შეიძლება სწრაფად უნდა დააყენონ.

სტატიის წაკითხვა
ESA-ს ზონდმა ჰერამ სამიზნე ასტეროიდი ერთი პიქსელის სახით გადაიღო

ESA-ს ზონდმა ჰერამ სამიზნე ასტეროიდი ერთი პიქსელის სახით გადაიღო

heise online

ESA-Sonde Hera vor Ankunft bei Didymos: Zielasteroid als ein Pixel abgelichtet

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

ESA-ს ზონდმა ჰერამ სამიზნე ასტეროიდი ერთი პიქსელის სახით გადაიღო

ESA-ს ზონდმა ჰერამ სამიზნე ასტეროიდი ერთი პიქსელის სახით გადაიღო
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ევროპულმა ასტეროიდების ზონდმა ჰერამ სამიზნე პირველად გადაიღო, როცა გაშვებიდან ზუსტად ორი წელი გავიდა. ESA-მ გამოაქვეყნა შედგენილი გამოსახულება, რომელზეც დიდიმოსი და დიმორფოსი ერთ ნათელ პიქსელად ჩანს.

ჰერა საბოლოო დამუხრუჭებისთვის ემზადება, რადგან მისი ფარდობითი სიჩქარე თითქმის ნულამდე უნდა შემცირდეს. ზონდი ნოემბრიდან შეისწავლის, რა შედეგები მოჰყვა NASA-ს ზონდ დარტის დიმორფოსთან შეჯახებას. დარტი 2022 წლის 27 სექტემბერს შეეჯახა ასტეროიდს, რათა ტრაექტორიის შეცვლის შესაძლებლობა შეემოწმებინათ. თუ ყველაფერი გეგმის მიხედვით წარიმართება, უფრო დეტალური ანალიზი დეკემბერში ჩატარდება.

გამოსახულება დაახლოებით 236 500 კილომეტრიდან გადაიღეს, თუმცა პიქსელი რამდენიმე კადრის გაერთიანების შემდეგ გამოჩნდა. ESA-ს ცნობით, დიდიმოსის დიამეტრი 780 მეტრია, ხოლო დიმორფოსისა 150 მეტრი. პირველი მძლავრი იმპულსი 15 ოქტომბერს იგეგმება, მეორე კი 22 ოქტომბერს უნდა შესრულდეს.

სტატიის წაკითხვა
აშშ-ში სტრიმინგის თაღლითობისთვის პირს პირველად პატიმრობა მიუსაჯეს

აშშ-ში სტრიმინგის თაღლითობისთვის პირს პირველად პატიმრობა მიუსაჯეს

heise online

Erstmals US-Haft für Streamingbetrug in den USA

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

აშშ-ში სტრიმინგის თაღლითობისთვის პირს პირველად პატიმრობა მიუსაჯეს

აშშ-ში სტრიმინგის თაღლითობისთვის პირს პირველად პატიმრობა მიუსაჯეს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ნიუ-იორკის სამხრეთ ოლქის ფედერალურმა სასამართლომ მაიკლ სმითს სამშაბათს 18-თვიანი პატიმრობა მიუსაჯა. 54 წლის მუსიკოსმა აღიარა შეთქმულება, რომელიც საბანკო გადარიცხვებით თაღლითობას ემსახურებოდა. განაჩენმა აშშ-ში მუსიკალური ჰონორარების მისაღებად სტრიმინგის თაღლითობის საქმეზე სამართლებრივი პრეცედენტი შექმნა.

სმითმა 2017 წლიდან 10 000-მდე ბოტი გამოიყენა, რომლებიც მის ნაწარმოებებს პლატფორმებზე განუწყვეტლივ უსმენდნენ. ძირითადად ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი მუსიკით, მან დაახლოებით ხუთ წელიწადში 12 მილიონ დოლარზე მეტი მიიღო. აშკარა ტყუილებმა სისხლისსამართლებრივი პასუხისმგებლობა გამოიწვია, თუმცა მოსმენების რაოდენობის მანიპულაცია შესაძლოა მხოლოდ ხელშეკრულების დარღვევა ყოფილიყო. ამ მიდგომამ მსგავსი საქმეების შეფასება შეიძლება შეცვალოს, რადგან თაღლითური მოსმენები აქამდე დანაშაულად არ მიიჩნეოდა.

სმითმა გამოწერებში 2024 წლამდე 1,3 მილიონ დოლარზე მეტი გადაიხადა, თუმცა ახლა 8,1 მილიონი დოლარი უნდა დააბრუნოს. პროკურატურამ განაცხადა: „2023 წლის აპრილში“ მის მუსიკას ბოტებმა საოჯახო გამოწერებით 80,9 მილიონჯერ მოუსმინეს. ორწლიანი ზედამხედველობის გარდა, სმითს სასჯელის სიმკაცრის გასაჩივრებაც შეუძლია.

სტატიის წაკითხვა
Microsoft-მა აგენტური Windows და ახალი მოწყობილობები წარადგინა

Microsoft-მა აგენტური Windows და ახალი მოწყობილობები წარადგინა

heise online

Microsoft stellt Agentic Windows Desktop und neue Hardware vor

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

Microsoft-მა აგენტური Windows და ახალი მოწყობილობები წარადგინა

Microsoft-მა აგენტური Windows და ახალი მოწყობილობები წარადგინა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Microsoft-მა ოთხშაბათ საღამოს ახალი მოწყობილობები წარადგინა, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტით გაფართოებულ Windows 11-ს მოერგება. კომპანიამ Microsoft Execution Containers საცდელი ეტაპიდან საყოველთაო ხელმისაწვდომობაზე გადაიყვანა, რითაც აგენტური Windows რეალობას უახლოვდება.

პავან დავულურიმ განმარტა, რომ Windows უსაფრთხო აგენტურ პლატფორმად უნდა იქცეს, სადაც აგენტები იზოლირებულ გარემოში იმუშავებენ. ისინი ცალკე მომხმარებლები იქნებიან, რომ საკუთარი წვდომის შეზღუდვები ჰქონდეთ და ადამიანების უფლებები ავტომატურად არ მიიღონ. ადგილობრივი და ღრუბლოვანი მოდელები ერთობლივად იმუშავებენ, რაც ხელოვნური ინტელექტის ტოკენების გამოყენებას უფრო ეფექტიანს გახდის. Copilot+-ის მქონე კომპიუტერები მომდევნო თვეებში სამ ფუნქციას მიიღებენ, რომლებიც ფაილების დამუშავებასა და ხანგრძლივ ამოცანებს გაამარტივებს.

დემონსტრაციისას განვითარების გარემომ აჩვენა, რომ ადგილობრივად მილიონზე მეტი ტოკენი გამოიყენეს, გარედან კი მხოლოდ რამდენიმე ათასი. სატია ნადელამ განაცხადა, რომ Microsoft „მოწინავე ეკოსისტემას“ ქმნის, რომელიც ნდობას, ინტელექტსა და ადამიანის ამბიციებს აერთიანებს.

სტატიის წაკითხვა
Google-მა EmbeddingGemma 2 მულტიმოდალური ძიებისთვის გამოუშვა

Google-მა EmbeddingGemma 2 მულტიმოდალური ძიებისთვის გამოუშვა

heise online

EmbeddingGemma 2: Multimodale Suche für Endgeräte

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

Google-მა EmbeddingGemma 2 მულტიმოდალური ძიებისთვის გამოუშვა

Google-მა EmbeddingGemma 2 მულტიმოდალური ძიებისთვის გამოუშვა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Google-მა EmbeddingGemma 2 გამოუშვა, რომელიც ტექსტს, კოდს, სურათებს, აუდიოსა და ვიდეოს ერთიან ვექტორულ სივრცეში ასახავს. მოდელი უშუალოდ მოწყობილობებზე მულტიმოდალური ძიებისთვისაა შექმნილი, როცა წინამორბედი მხოლოდ ტექსტით შემოიფარგლებოდა.

რადგან მსგავსი შინაარსი ვექტორულ სივრცეში ახლოს თავსდება, მასალის პოვნა საერთო საკვანძო სიტყვების გარეშეც შესაძლებელია. დეველოპერები მოდელს სემანტიკური ძიებისა და RAG-ისთვის გამოიყენებენ, როცა ენობრივი მოდელი მონაცემთა ბაზიდან შესაბამის ინფორმაციას იღებს. მოდელი ადგილობრივი კოდის ინდექსირებასაც დაეხმარება, თუმცა ძიების ხარისხი მომზადებასა და მოთხოვნებზეა დამოკიდებული. Gemma 4-თან ერთად გამოყენებისას მეხსიერების ერთობლივი მოხმარება უნდა შემცირდეს, რადგან მოდელები საერთო ტოკენიზატორსა და აუდიოენკოდერის არქიტექტურას იყენებს.

სრულად ჩატვირთული მოდელი 740 მილიონ პარამეტრს მოიცავს, ხოლო კვანტიზებული მულტიმოდალური ვარიანტი Pixel 11 Pro-ზე დაახლოებით 567 მბაიტ აქტიურ ოპერატიულ მეხსიერებას საჭიროებს. კონტექსტის ფანჯარა 8192 ტოკენს მოიცავს, რომელშიც 5,5 წუთამდე აუდიო ან ვიდეოს 58 კადრი ეტევა. მოდელის წონები Hugging Face-სა და Kaggle-ზეა ხელმისაწვდომი, რომლებსაც Google Apache 2.0-ის ლიცენზიით ავრცელებს.

სტატიის წაკითხვა
ქიმიის ნობელის პრემია კაგანმა და სოაიმ მიიღეს

ქიმიის ნობელის პრემია კაგანმა და სოაიმ მიიღეს

heise online

Chemienobelpreis für die Entdeckung nichtlinearer Effekte

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

ქიმიის ნობელის პრემია კაგანმა და სოაიმ მიიღეს

ქიმიის ნობელის პრემია კაგანმა და სოაიმ მიიღეს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

შვედეთის სამეფო მეცნიერებათა აკადემიამ 2026 წლის ქიმიის ნობელის პრემიის ლაურეატები დაასახელა. ფრანგი ანრი კაგანი და იაპონელი კენსო სოაი ჯილდოს მიიღებენ, რადგან ასიმეტრიულ ორგანულ სინთეზში აღმოჩენები გააკეთეს.

ქიმიკოსები დიდხანს იკვლევდნენ, როგორ წარმოიქმნებოდა ქიმიური ასიმეტრია, რადგან ექსპერიმენტებში სარკისებური ვარიანტები თანაბრად ჩნდებოდა. მხოლოდ ერთი ვარიანტის შექმნა მნიშვნელოვანია მედიკამენტებისთვის, რადგან სასურველ ეფექტს ხშირად სწორედ ის იწვევს. კაგანმა რეაქციების მართვის მეთოდი აღმოაჩინა, რომელმაც ერთი ვარიანტის უფრო დიდი წილით მიღება შესაძლებელი გახადა. სოაიმ კი რეაქცია შეიმუშავა, რომელსაც ჰომოქირალურად ქცევის პოტენციალი ჰქონდა.

2003 წელს სოაიმ წარმოადგინა რეაქცია, რომლის დროსაც ორი შესაძლო ვარიანტიდან მხოლოდ ერთი წარმოიქმნა. პრემიის 12 მილიონ შვედურ კრონას, რაც დაახლოებით ერთი მილიონი ევროა, კაგანი და სოაი გაინაწილებენ. დაჯილდოების ცერემონია 10 დეკემბერს გაიმართება, როცა სტოკჰოლმის მერიაში გამარჯვებულებს უმასპინძლებენ.

სტატიის წაკითხვა
Google-მა Nano Banana 2.1 გააუმჯობესა და სურათების ფასი შეამცირა

Google-მა Nano Banana 2.1 გააუმჯობესა და სურათების ფასი შეამცირა

heise online

Nano Banana 2.1: Google verbessert Bildmodell und senkt Bildpreise

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

Google-მა Nano Banana 2.1 გააუმჯობესა და სურათების ფასი შეამცირა

Google-მა Nano Banana 2.1 გააუმჯობესა და სურათების ფასი შეამცირა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Google-მა Nano Banana 2.1 გამოუშვა, რომელიც Nano Banana 2-ს ცვლის და Gemini 3.6 Flash-ს ეფუძნება. მოდელი უკვე ხელმისაწვდომია რამდენიმე სერვისში, თუმცა ძველი ვერსიის გამორთვის თარიღი უცნობია.

Google-ის ცნობით, გაუმჯობესდა ხარისხი, რეალისტურობა, ტექსტის გამოსახვა და მოთხოვნის შესრულების სიზუსტეა. მოდელი სიჩქარეს ინარჩუნებს, როცა 14-მდე საცნობარო გამოსახულებას და ოთხამდე პერსონაჟს თანმიმდევრულად ამუშავებს. საკუთარ ტესტებში მან წინამორბედებს აჯობა, თუმცა 1K გარჩევადობაზე მცირე და გრძელი ტექსტების სისუსტეები რჩება. ფასები დაახლოებით 50%-ით შემცირდა, თუმცა სხვა კომპონენტების გაძვირების გამო საერთო ხარჯი აუცილებლად არ განახევრდება.

Gemini API-ში გამომავალი მილიონი ტოკენი 30 დოლარი ღირს, როცა წინა ფასი 60 დოლარი იყო. 4K სურათზე ეკონომია დაახლოებით 25%-ია, რადგან ახალი მოდელი წინამორბედზე მეტ ტოკენს ითვლის.

სტატიის წაკითხვა
იაპონიამ Qilin-ის რუსი ეჭვმიტანილი გერმანიას გადასცა

იაპონიამ Qilin-ის რუსი ეჭვმიტანილი გერმანიას გადასცა

heise online

Ransomware Qilin: Russe von Japan an Deutschland ausgeliefert

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

იაპონიამ Qilin-ის რუსი ეჭვმიტანილი გერმანიას გადასცა

იაპონიამ Qilin-ის რუსი ეჭვმიტანილი გერმანიას გადასცა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

იაპონიამ ოქტომბრის დასაწყისში გერმანიას გადასცა 28 წლის რუსი, რომელიც Qilin-ის მნიშვნელოვან წევრობაშია ეჭვმიტანილი. ეს იშვიათი გამონაკლისია, რადგან იაპონიას გერმანიასთან ექსტრადიციის ხელშეკრულება არ აქვს.

ეჭვმიტანილს ედავებიან, რომ გერმანული ლოგისტიკური კომპანიის სისტემებში შეიჭრა და პროგრამულ უზრუნველყოფაზე მუშაობდა. კომპანიამ გამოსასყიდი ბიტკოინით გადაიხადა, რადგან მოპარული მონაცემების გამოქვეყნების თავიდან აცილება სურდა. გერმანული დაკავების ორდერი მიღებულ თანხას ეფუძნება, თუმცა ეჭვმიტანილს უშუალოდ შეტევაში მონაწილეობასაც ედავებიან. გაურკვეველია, რატომ არ გაასამართლეს იაპონიაში, სადაც Qilin-მა დაახლოებით ერთი წლის წინ Asahi-ს შეუტია.

გამომძიებლებმა იცოდნენ, რომ კაცი იაპონიაში მიემგზავრებოდა, ხოლო ორდერი ტოკიოს უმაღლეს სასამართლოში დაამტკიცებინეს. ამის საფუძველზე ის მაისში ოსაკაში დააკავეს, სადაც გერმანიაში გადაცემამდე იმყოფებოდა. Sumikai-ს ცნობით, ზოგიერთ წელს იაპონიას ხელშეკრულების გარეშე არც ერთი პირი არ გადაუცია.

სტატიის წაკითხვა
Mistral Large 4 ხელოვნური ინტელექტის ლიდერებთან დაწევას ცდილობს

Mistral Large 4 ხელოვნური ინტელექტის ლიდერებთან დაწევას ცდილობს

heise online

Mistral Large 4: Der LLM-Brocken aus der EU will zur Konkurrenz aufschließen

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

Mistral Large 4 ხელოვნური ინტელექტის ლიდერებთან დაწევას ცდილობს

Mistral Large 4 ხელოვნური ინტელექტის ლიდერებთან დაწევას ცდილობს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ფრანგულმა კომპანია Mistral-მა თავისი უდიდესი ენობრივი მოდელი Mistral Large 4 წარადგინა, რომელსაც „le Chonk“ შეარქვა. პარიზში შექმნილი მოდელი ერთ ტრილიონ პარამეტრს მოიცავს, რომელთაგან 49 მილიარდი აქტიურია.

Mistral-ს ევროპული სუვერენიტეტის გაძლიერება სურს, თუმცა გამოქვეყნებულ შედეგებში ზოგი მნიშვნელოვანი ინფორმაცია არ ჩანს. მოდელმა ღია წონების მქონე კონკურენტებთან ღირსეული შედეგები აჩვენა, მაგრამ OpenAI-სა და Anthropic-ის წამყვან მოდელებს ჩამორჩება. მწარმოებელი აცხადებს, რომ ML4 უსაფრთხოების დავალებებზე უარს არ ამბობს, ამიტომ დამცველებს მავნე პროგრამების ანალიზში დაეხმარება. აგენტურ დავალებებში წარმატების წილი 6,3%-დან 59,9%-მდე გაიზარდა, რაც თითქმის ათჯერ მეტ დასრულებულ პროცესს ნიშნავს.

CTF Speedrun-ში მოდელმა 40 წუთში ცხრამეტი დავალებიდან თვრამეტი შეასრულა, როცა GLM 5.2-მა თექვსმეტი ამოხსნა. საცდელი ვერსია უკვე ხელმისაწვდომია, ხოლო ერთი მილიონი გამომავალი ტოკენი 2 ევროზე ოდნავ მეტი ღირს. Mistral წონების გამოქვეყნებას ოქტომბრის ბოლოს გეგმავს, მანამდე კი უსაფრთხოების შემოწმება მკვლევრებმა, პარტნიორებმა და სამთავრობო ორგანიზაციებმა უნდა ჩაატარონ.

სტატიის წაკითხვა
Aleph Alpha-მ ღია წონების მქონე Kolibri წარადგინა

Aleph Alpha-მ ღია წონების მქონე Kolibri წარადგინა

heise online

KI aus Deutschland: Aleph Alpha stellt Open-Weight-Modell Kolibri vor

მოკლე საკითხავი

ჰაიზე1 წუთის საკითხავი

Aleph Alpha-მ ღია წონების მქონე Kolibri წარადგინა

Aleph Alpha-მ ღია წონების მქონე Kolibri წარადგინა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Aleph Alpha-მ ახალი ენობრივი მოდელი Kolibri გამოუშვა, რომელიც გერმანულ და ინგლისურ ენებს უჭერს მხარს. მოდელი გერმანიაში შეიმუშავეს, ხოლო გერმანიასა და ფინეთში არსებულ ინფრასტრუქტურაზე გაწვრთნეს.

კომპანია Kolibri-ს „სუვერენულ“ ხელოვნური ინტელექტის მოდელად ყიდის, რადგან მომხმარებელს მისი საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე გაშვება შეუძლია. ამიტომ შიდა მონაცემების გარე სერვისებისთვის გადაცემა საჭირო არაა, რაც რეგულირებული სფეროებისთვის მნიშვნელოვანია. ღია წონების მიუხედავად, ლიცენზია საბაზისო კოდზე, არქიტექტურასა და სწავლების მეთოდებზე არ ვრცელდება. Aleph Alpha აღნიშნავს, რომ ნაკლები გამოთვლითი რესურსით დიდი მოდელების მსგავსი წარმადობა მიიღწევა, თუმცა ეს დამოუკიდებლად არ დადასტურებულა.

Kolibri-ს 78,1 მილიარდი პარამეტრი აქვს, რომელთაგან ერთი ტოკენის დამუშავებისას დაახლოებით 3,46 მილიარდი აქტიურდება. მისი კონტექსტის სიგრძე დაახლოებით ერთ მილიონ ტოკენამდე აღწევს, ხოლო სასწავლო ტოკენების დაახლოებით 23% გერმანულენოვანია. წონებისა და კონფიგურაციის ფაილების ჩამოტვირთვა Hugging Face-ზე, Apache-2.0-ის ლიცენზიითაა შესაძლებელი.

სტატიის წაკითხვა