მთავარ შინაარსზე გადასვლა

მოძებნე ამბავი, თემა ან წყარო

მოძებნე ამბები ქართულად.

Toms Hardware

გამოცემის შესახებ
ქვეყანა
ამერიკის შეერთებული შტატები
ენა
ინგლისური
ამბების რაოდენობა
168
ოფიციალური საიტი
გამოცემის საიტი

უახლესი თარგმანები

გვერდი 1 / 12

Deepseek-ის ახალი მოდელი უფრო ჭკვიანია, თუმცა იაფი მუშაობა სიზუსტის ხარჯზე მოდის

Toms Hardware

Deepseek's latest AI model is smarter than ever, but its low running costs come at a price

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

Deepseek-ის ახალი მოდელი უფრო ჭკვიანია, თუმცა იაფი მუშაობა სიზუსტის ხარჯზე მოდის

Deepseek-ის ახალი მოდელი უფრო ჭკვიანია, თუმცა იაფი მუშაობა სიზუსტის ხარჯზე მოდის
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Deepseek-მა V4.1 Flash-ის განახლებული, ღია წონების 1017-ე ვერსია გამოუშვა, რომელიც უფრო ეფექტიანად მუშაობს. ერთი შეხედვით მცირე ცვლილებამ აპარატურის მოთხოვნები შეამცირა და მოდელი ამოცანების შესრულებაში ძვირ კონკურენტებთან დააახლოვა.

მოდელი იაფია, სწრაფი და მაღალქულიანი, რადგან ტოკენებს ეკონომიურად იყენებს, თუმცა მისი სისუსტე ფაქტების გამოგონებაა. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, როცა მომხმარებელი ზუსტ კვლევას ან დოკუმენტის განმარტებას ელოდება. ასეთ ამოცანებში მოდელმა შესაძლოა არასწორი პასუხი თავდაჯერებულად წარმოადგინოს, ამიტომ მათ უფრო მოწინავე მოდელს ან ადამიანს უნდა მიანდონ. სამაგიეროდ, პროგრამირება, ტექსტის ამოცნობა გადამოწმებითა და ფორმატების გარდაქმნა უკეთ შეეფერება, რადგან შედეგის შემოწმება და შეცდომის გასწორება შეიძლება. ღია წონების მოდელები მაინც ხელმისაწვდომს ხდის ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს მეტი ადამიანისთვის და ფასებზე კონკურენციას აძლიერებს.

Artificial Analysis-ის ტესტში DSF-1017 კითხვებს სწორად 43%-ში პასუხობდა, თუმცა პასუხის არგაცემის შემთხვევათა 67%-ში ფაქტები მოიგონა. მისმა მთავარმა ინდექსმა 5 ქულა მიიღო, მაშინ როცა Kimi K3-max-ს 20 ქულა ჰქონდა.

Deepseek-ის ახალი მოდელი უფრო ჭკვიანია, თუმცა იაფი მუშაობა სიზუსტის ხარჯზე მოდის

ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

Google-ის TPU-ები Meta-ს მონაცემთა ცენტრებში ხელოვნურ ინტელექტს ამუშავებს

Google-ის TPU-ები Meta-ს მონაცემთა ცენტრებში ხელოვნურ ინტელექტს ამუშავებს

Toms Hardware

Google’s TPUs for AI workloads now run in Meta's data centers

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

Google-ის TPU-ები Meta-ს მონაცემთა ცენტრებში ხელოვნურ ინტელექტს ამუშავებს

Google-ის TPU-ები Meta-ს მონაცემთა ცენტრებში ხელოვნურ ინტელექტს ამუშავებს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Google-ის ახალმა პროგრამულმა ვერსიებმა Meta-ს ხელოვნური ინტელექტის ამოცანები TPU-ებზე რეალურ გარემოში აამუშავა. SGLang-ისა და vLLM-ის ღია კოდის ვერსიები PyTorch-ზეა მორგებული, რაც Google-მა დეველოპერების ბლოგზე აღწერა. მანამდე TPU-ებზე ამ ძრავების გასაშვებად JAX-ის ჩარჩო იყო საჭირო, ახლა კი PyTorch-ის გამოყენება პირდაპირ შეიძლება.

ცვლილება მნიშვნელოვანია, რადგან პროგრამული უზრუნველყოფის თავიდან გადაწერა უმეტეს შემთხვევაში საჭირო აღარ არის. Meta-ს PyTorch-TPU მიმართულების ხელმძღვანელმა ზონგვეი ჟოუმ თქვა, რომ SGLang-TorchTPU Meta-ში უკვე მუშაობს. მისი თქმით, ეს Meta-ს, Google-ისა და SGLang-ის გუნდის მჭიდრო თანამშრომლობის შედეგია. Meta-ს ინჟინერიის დირექტორმა ჯანა ვან გრუნენმა აღნიშნა, რომ კომპანია ერთი აპარატურული არქიტექტურით ვერ შეიზღუდება. სიახლე Amazon-ის განცხადებიდან ერთი დღის შემდეგ გავრცელდა და ორივე კომპანიის ნაბიჯი Nvidia-ს პროგრამულ უზრუნველყოფაზე დამოკიდებულების შესუსტებას ისახავს მიზნად.

თუმცა გაურკვეველია, სად მდებარეობს Meta-ს მიერ რეალურ სამუშაოში გამოყენებული TPU-ები. გავრცელებული ცნობით, კომპანიამ Google-თან მრავალწლიანი გაქირავების ხელშეკრულება გააფორმა. Inferact-ის ტესტში 16 Ironwood-ის ჩიპმა წამში 700-ზე მეტი ტოკენი დაამუშავა, მაშინ როცა 16 Nvidia GB200-ის კონფიგურაციამ 452 ტოკენი აჩვენა. RadixArk ახალ მოდელებს დაამატებს, ხოლო TPU-ის მხარდაჭერის გაფართოებას 2027 წლის პირველ კვარტალში გეგმავს.

OpenAI-ის თქმით, ChatGPT Sol-მა PHP-ის კრიტიკული ხარვეზები აღმოაჩინა

OpenAI-ის თქმით, ChatGPT Sol-მა PHP-ის კრიტიკული ხარვეზები აღმოაჩინა

Toms Hardware

OpenAI says ChatGPT Sol helped uncover critical PHP flaws that could affect 70% of websites

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

OpenAI-ის თქმით, ChatGPT Sol-მა PHP-ის კრიტიკული ხარვეზები აღმოაჩინა

OpenAI-ის თქმით, ChatGPT Sol-მა PHP-ის კრიტიკული ხარვეზები აღმოაჩინა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

OpenAI-მ 21 ოქტომბერს განაცხადა, რომ მისმა GPT-5.6 Sol-მა PHP-ში კრიტიკული უსაფრთხოების ხარვეზები აღმოაჩინა. აღმოჩენა „Patch the Planet“-ის ფარგლებში მოხდა, სადაც მკვლევრებმა PHP-ის ძრავა შეამოწმეს. PHP ღია კოდის ენაა, რომელზეც ინტერნეტის სავარაუდოდ 70% მუშაობს.

PHP Foundation-ის თხოვნით, მკვლევრებმა ძველი პრობლემის გამოყენების მეთოდი იპოვეს, რომელიც ფონდმა 2024 წლიდან იცოდა. OpenAI-მ, PHP-ის შემქმნელებმა და უსაფრთხოების სფეროს წარმომადგენლებმა ორი თვის განმავლობაში გამოსწორებაზე იმუშავეს, რადგან ძრავაში მნიშვნელოვანი ცვლილებები გახდა საჭირო. შედეგად, PHP Foundation-მა ოთხი განახლება გამოუშვა, თუმცა PHP 8.1-ისა და უფრო ძველი ვერსიებისთვის ოფიციალური შესწორებები არ გამოვა. განახლებების გამოშვება 20 ოქტომბერს ინფორმაციის ნაადრევად გამჟღავნების შემდეგ ერთი დღით გადმოიტანეს, რასაც საზოგადოების პროტესტი მოჰყვა. OpenAI-ის თქმით, PHP-ზე შექმნილ საიტებს ახლა უსაფრთხოდ შეუძლიათ ვერსიის განახლება.

ორი ხარვეზი მეხსიერების მართვას უკავშირდება და გარკვეულ პირობებში თავდამსხმელებს სერვერზე მავნე კოდის გაშვების საშუალებას აძლევს. მკვლევრებმა აჩვენეს, რომ შესაძლებელი იყო პაროლებისა და ავტორიზაციის ტოკენების გამოტანაც, ხოლო ორივე ხარვეზმა 10-დან 9,2 ქულა მიიღო. კალიფის მკვლევარმა რაიან ეიმ პირველი გამოსაყენებელი ხარვეზი 11 აგვისტოს იპოვა, იმავე დღეს კი ის OpenAI-ის მკვლევრებმაც აღმოაჩინეს.

CA-ს რვა სერტიფიკატის გაჟონილი გასაღებები თავდამსხმელებს ნებისმიერი დომენის სახელით მოქმედების საშუალებას აძლევს

CA-ს რვა სერტიფიკატის გაჟონილი გასაღებები თავდამსხმელებს ნებისმიერი დომენის სახელით მოქმედების საშუალებას აძლევს

Toms Hardware

Leaked private keys for eight CA certificates let any attacker impersonate any domain

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

CA-ს რვა სერტიფიკატის გაჟონილი გასაღებები თავდამსხმელებს ნებისმიერი დომენის სახელით მოქმედების საშუალებას აძლევს

CA-ს რვა სერტიფიკატის გაჟონილი გასაღებები თავდამსხმელებს ნებისმიერი დომენის სახელით მოქმედების საშუალებას აძლევს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ამ კვირაში ინდურმა CA-კომპანია eMudhra-მ რვა შუალედური სერტიფიკატი გასცა, რომელთა გასაღებების გამოცნობა ადვილი იყო. ექვსი სერტიფიკატი TLS-ისთვის იყო, ორი კი კოდის ხელმოსაწერად, რის გამოც თავდამსხმელებს ნებისმიერი დომენის სახელით მოქმედება შეუძლიათ.

ქსელში გადაცემულ მონაცემთა გზაზე მყოფ თავდამსხმელს შეუძლია კავშირი ჩაიჭიროს და თავი ნებისმიერ ვებსაიტად გაასაღოს, მათ შორის Apple-ის, Amazon-ისა და Bank of America-ის საიტებად. თუ ოპერაციული სისტემა და დაყენებული პროგრამები განახლებული არ არის, მომხმარებლები ამ ჩარევას ვერ შეამჩნევენ. კოდის ხელმოსაწერი სერტიფიკატებით ჩამოტვირთული პროგრამაც შეიძლება სანდოდ, Microsoft-ის ან Google-ის გამოშვებულად გამოჩნდეს. ამიტომ მოწყობილობებმა, პროგრამებმა და ბრაუზერებმა განახლებები უნდა მიიღონ, რათა რვა სერტიფიკატი გაუქმდეს ან დაზიანებული გასაღებები აიკრძალოს.

თუმცა, Chrome-ის, Brave-ის, Firefox-ისა და Safari-ის უახლესი ვერსიები სერტიფიკატების გამჭვირვალობას ამოწმებს, რაც ჟურნალში შეუტანელ სერტიფიკატებს ბლოკავს. Google-ის ცნობით, დაზიანებული ექვსი შუალედური CA-ს მიერ ხელმოწერილი სერტიფიკატები საჯარო ჟურნალში არ აღმოჩენილა. გასაღებები მხოლოდ 1 ბაიტის სიგრძისა იყო, ამიტომ მათი გამოცნობა წამის მეასედში შეიძლებოდა.

HPE მთვარეზე პირველ სუპერკომპიუტერულ ტესტებს ჩაატარებს

HPE მთვარეზე პირველ სუპერკომპიუტერულ ტესტებს ჩაატარებს

Toms Hardware

HPE says it will run the first supercomputer benchmarks on the Moon

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

HPE მთვარეზე პირველ სუპერკომპიუტერულ ტესტებს ჩაატარებს

HPE მთვარეზე პირველ სუპერკომპიუტერულ ტესტებს ჩაატარებს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Hewlett Packard Enterprise-ის ინფორმაციით, Spaceborne Computer-4 მთვარეზე სუპერკომპიუტერულ ტესტებსა და ხელოვნური ინტელექტის გამოცდას ჩაატარებს, NASA-სა და Deloitte-ის დამატებით ექსპერიმენტებთან ერთად. გამოთვლითი მოდული Astrolab-ის FLIP როვერით მთვარის სამხრეთ პოლუსზე გაემგზავრება, ხოლო გაშვება 2026 წლის ბოლოს იგეგმება. მისია NASA-ს Commercial Lunar Payload Services-ის პროგრამის ფარგლებში, Moon Base-ის პროგრამისთვის განხორციელდება და მას Voyager Technologies-ის Griffin-1 მთვარის მოდულიც შეუერთდება.

ტესტები მოიცავს HPCG-ს, რომელიც მაღალი წარმადობის LINPACK-ის ტესტს ავსებს, და ენის დიდი მოდელისა და ვიზუალური მონაცემების დამუშავებას. HPE-ის თქმით, ენის დიდი მოდელები დასკვნების გამოტანას, ვიზუალური მონაცემების ანალიზსა და ავტონომიური მონიტორინგის მხარდაჭერას შეძლებენ. NASA მოწყობილობაზე FLUID-ის ნეირონულ ქსელსა და მორგებულ ენის დიდ მოდელს გამოცდის, Deloitte კი კიბერშეჭრის აღმოსაჩენ Silent Shield-ს შეამოწმებს. ბორტზე ტესტირება მნიშვნელოვანია, რადგან ფოლეტის განმარტებით, დედამიწასთან კავშირი ნელია და გამტარუნარიანობა დაბალია.

HPE-ის თქმით, მსგავსი ტესტები მთვარეზე არცერთ სხვა კომპანიას ან ორგანიზაციას არ ჩაუტარებია, ხოლო სხვა დაგეგმილი მისიები მანამდე ვერ ჩავა. SpacePolicyOnline-ის ცნობით, გაშვება 2026 წლის მეოთხე კვარტალში, SpaceX-ის Falcon Heavy-ის რაკეტით იგეგმება. ფოლეტის თქმით, FLIP როვერი მთვარის ერთი დღის განმავლობაში, ანუ დედამიწის დაახლოებით 14 დღის მანძილზე იმუშავებს, შემდეგ კი ჰიბერნაციით ღამის გადატანას შეეცდება.

ASML-მა და ჩიპების საწარმოო მოწყობილობების მომწოდებლებმა Terafab-ისთვის მიწოდება დააჩქარეს

ASML-მა და ჩიპების საწარმოო მოწყობილობების მომწოდებლებმა Terafab-ისთვის მიწოდება დააჩქარეს

Toms Hardware

ASML and other critical semiconductor equipment suppliers expedite shipments to Musk's Terafab

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

ASML-მა და ჩიპების საწარმოო მოწყობილობების მომწოდებლებმა Terafab-ისთვის მიწოდება დააჩქარეს

ASML-მა და ჩიპების საწარმოო მოწყობილობების მომწოდებლებმა Terafab-ისთვის მიწოდება დააჩქარეს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ილონ მასკის თქმით, ASML-მა და ჩიპების საწარმოო მოწყობილობების სხვა მომწოდებლებმა Terafab-ისთვის მიწოდება დააჩქარეს, რაც Tesla-სა და SpaceX-ის ერთობლივ პროექტს ემსახურება. მან 20 ოქტომბერს X-ზე, SpaceX-ის შემოსავლების პირდაპირ ეთერში, განაცხადა, რომ ტეხასის ქალაქ გიბონს კრიკში მასობრივ წარმოებას 2028 წლის მესამე ან მეოთხე კვარტალში გეგმავენ. მასკმა ეს ვადები ამბიციურად შეაფასა და აღნიშნა, რომ მათში ცდომილების ალბათობა დიდია.

მიწოდების დაჩქარება საჭიროა, რადგან Terafab-ის დაგეგმილი მასშტაბური წარმოებისთვის ჩიპების მიწოდების ჯაჭვის სხვადასხვა მონაწილესთან თანამშრომლობა გახდა აუცილებელი. საწარმო ლოგიკურ და მეხსიერების ჩიპებს, ასევე მოწინავე შეფუთვის არქიტექტურას ერთ სივრცეში დაამზადებს. მისი მიზანია, წელიწადში 1 ტერავატი ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრე აწარმოოს, թեև экспертиզმა გეგმის իրագործելիությունը կասկածի տակ են դրել. Չիպերը նախատեսված են xAI-ի კლასტერებისთვის, თვითმართვადი մեքենებისთვის, Optimus რობოტებისთვის ու SpaceX-ის ორბიტული տվյալთა ცენტრისთვის, ასევე ավելի ფართო ინდუსტრიისთვის.

მასკმა მომწოდებლებს მადლობა გადაუხადა: „დიდად ვაფასებთ ASML-სა და ყველა სხვა მომწოდებელს, რომლებიც ამ შედეგის მისაღწევად მოწყობილობების მიწოდებას აჩქარებენ“. SpaceX-ის პირველი ექსპერიმენტული სატესტო ჩიპის წარმოება ოსტინში დაახლოებით 2027 წლის მეორე კვარტალშია დაგეგმილი. ASML-ის პირველი EUV დანადგარის მიწოდება, არაოფიციალური ცნობით, 2027 წლის შუა პერიოდში უნდა მომხდარიყო, თუმცა უცნობია՝ ეს է արդյոք მასკის նշած დაჩქარებული გრაფიკი.

ირანი ჰორმუზის სრუტეში წყალქვეშა კაბელებს მომავალ კონფლიქტში კანონიერ სამიზნეებად მიიჩნევს

ირანი ჰორმუზის სრუტეში წყალქვეშა კაბელებს მომავალ კონფლიქტში კანონიერ სამიზნეებად მიიჩნევს

Toms Hardware

Iran threatens to attack undersea cables in the Strait of Hormuz, calls them 'legitimate new targets' in future conflict

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

ირანი ჰორმუზის სრუტეში წყალქვეშა კაბელებს მომავალ კონფლიქტში კანონიერ სამიზნეებად მიიჩნევს

ირანი ჰორმუზის სრუტეში წყალქვეშა კაბელებს მომავალ კონფლიქტში კანონიერ სამიზნეებად მიიჩნევს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ირანის ისლამურმა რესპუბლიკამ ჰორმუზის სრუტეში გამავალი წყალქვეშა კაბელები მომავალ კონფლიქტში „კანონიერ ახალ სამიზნეებად“ მოიხსენია. გენერალმა ჰოსეინ მოჰებმა ამის შესახებ ამ კვირაში გამართულ ღონისძიებაზე ისაუბრა, როცა აშშ-სა და ირანს შორის კონფლიქტი შესუსტდა, თუმცა არ დასრულებულა. ირანის ისლამური რევოლუციის გვარდიის კორპუსის კიდევ ერთმა გენერალმა, იადოლაჰ ჯავანიმ, მიანიშნა, რომ ირანზე հարձակում լինի, ქვეყანა კაბელებს შეუტევს.

მოჰების თქმით, սრუტის ქვეშ შვიდი დიდი კაბელი გადის, რომელთა მეშვეობითაც ინტერნეტისა და კომერციული მონაცემების მთელი ნაკადი გადაიცემა. ამიტომ მათ დაზიანებას შეუძლია კომუნიკაციისა და კომერციული მონაცემების მიმოცვლას საფრთხე შეუქმნას. ექსპერტები მუქარას სარწმუნოდ მიიჩნევენ, რადგან მყვინთავებს ზღვის ფსკერზე ჩასვლა და კაბელების გაჭრა ან განადგურება შეუძლიათ. პროფესორმა ალესო პატალანომ The Telegraph-ს განუცხადა, რომ ეს არა მხოლოდ შესაძლებელია, არამედ დიდი ხანია აშკარა შესაძლებლობაა. თეირანი აქამდე კაბელების გაჭრას თავს არიდებდა, რადგან ამას „მთელ მსოფლიოსთან ომის გამოცხადება და ახალი მტრების შეძენა“ მოჰყვებოდა.

ირანის წარმომადგენლის თქმით, ეს შესაძლებლობა კვლავ განიხილება, თუ ტრამპი დაძაბულობას გაამწვავებს. ერთ-ერთი ნახსენები კაბელი, სავარაუდოდ, Asia-Africa-Europe-1-ია, რომელიც აზიასა და ევროპას შორის 15 050 მილზე გადის.

კრიტიკული ღია კოდის პროგრამებს დაბალანაზღაურებადი მოხალისეები ინარჩუნებენ

კრიტიკული ღია კოდის პროგრამებს დაბალანაზღაურებადი მოხალისეები ინარჩუნებენ

Toms Hardware

Modern software is built on the backs of low-paid maintainers, opening the door to potential threats

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

კრიტიკული ღია კოდის პროგრამებს დაბალანაზღაურებადი მოხალისეები ინარჩუნებენ

კრიტიკული ღია კოდის პროგრამებს დაბალანაზღაურებადი მოხალისეები ინარჩუნებენ
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ანგარიშმა აჩვენა, რომ თანამედროვე სისტემებისთვის კრიტიკულ ღია კოდის პროექტებს ხშირად უხელფასო ან დაბალანაზღაურებადი მოხალისეები უვლიან. ჩამოთვლილი 23 პროექტიდან 11-ს მხოლოდ ერთი ან ორი შემნახველი ჰყავს, დაფინანსება კი უმეტესად მწირია ან საერთოდ არ არსებობს.

ეს მოწყვლადობა მნიშვნელოვანია, რადგან ფართოდ გამოყენებული პროგრამული კომპონენტის ხარვეზმა მილიონობით მომხმარებელსა და სერვერს შეიძლება შეუქმნას საფრთხე. Shellshock-მა, Log4Shell-მა და სხვა თავდასხმებმა აჩვენა, რომ დაუცველი ბიბლიოთეკები რეალურ ზიანს იწვევს. ამასთან, მცირე გუნდებს უსაფრთხოების ხარვეზების აღმოჩენისა და გამოსწორებისთვის საკმარისი დრო და რესურსი ხშირად არ აქვთ. შედეგად, კომპანიები, რომელთა პროდუქტებიც ამ პროგრამებზეა დამოკიდებული, შეწირულობებითა და დაფინანსებით მათი გამძლეობის გაუტოლებაში უნდა მონაწილეობდნენ.

SQLite-ის პროექტის შეფასებით, მისი დაახლოებით ერთი ტრილიონი ეგზემპლარია გამოყენებაში, თუმცა კრიტიკულ პროგრამას მხოლოდ ოთხი ადამიანი ინარჩუნებს. გუნდმა სახელები და ფოტოები წაშალა, რადგან, მათი თქმით, „მსოფლიოში ბევრი შეშლილია, ვინც შეიძლება ეს ინფორმაცია ბოროტად გამოიყენოს“.

Google DeepMind-ის ოთხმა აგენტმა Minecraft 27 საათში დაამარცხა

Google DeepMind-ის ოთხმა აგენტმა Minecraft 27 საათში დაამარცხა

Toms Hardware

Google DeepMind claims four AI agents beat Minecraft in 27 hours by writing 2,783 programs of their own

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

Google DeepMind-ის ოთხმა აგენტმა Minecraft 27 საათში დაამარცხა

Google DeepMind-ის ოთხმა აგენტმა Minecraft 27 საათში დაამარცხა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Google DeepMind-ის კვლევაში ოთხმა აგენტმა საერთო სამყაროში დამოუკიდებლად მოკლა საბოლოო მოწინააღმდეგე Ender Dragon. ექსპერიმენტი, რომელიც შემთხვევით შერჩეულ სამყაროში ჩატარდა, 27 საათსა და 14 წუთს გაგრძელდა.

აგენტების ერთადერთი მიზანი Ender Dragon-ის მოკვლა იყო, თუმცა მათ როლები წინასწარ არ განუსაზღვრეს. ისინი Mineflayer-ის მეშვეობით საკუთარ მოთამაშეებს მართავდნენ, ხოლო ჩატითა და საერთო ჩანაწერებით თანამშრომლობდნენ. პროცესში ადამიანი არ ჩარეულა, რადგან აგენტები თავად წერდნენ პროგრამებს და დანაკარგების შემდეგ წესებს ადგენდნენ. ავტორებმა ექსპერიმენტს „ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მიერ Minecraft-ის პირველი სრულად ავტონომიური დასრულება“ უწოდეს.

აგენტებმა 2 783 პროგრამა დაწერეს და 605-ჯერ დაიღუპნენ, ხოლო ბრძოლას 69 სიკვდილი მოჰყვა. როცა Auratian-მა კრისტალებამდე მიწის სვეტებით ასვლა აღმოაჩინა, გუნდმა ათივე კრისტალი ოთხ საათსა და 40 წუთში გაანადგურა. სესიის სავარაუდო ღირებულება 810 დოლარი იყო, რომელიც ფასდაკლების გარეშე 1 620 დოლარი იქნებოდა.

აშშ ხელოვნური ინტელექტისთვის სამ ბირთვულ რეაქტორს აღადგენს

აშშ ხელოვნური ინტელექტისთვის სამ ბირთვულ რეაქტორს აღადგენს

Toms Hardware

US restarts three shut-down nuclear reactors to feed AI data centers

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

აშშ ხელოვნური ინტელექტისთვის სამ ბირთვულ რეაქტორს აღადგენს

აშშ ხელოვნური ინტელექტისთვის სამ ბირთვულ რეაქტორს აღადგენს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

აშშ-ში წლების განმავლობაში გაჩერებულ სამ ბირთვულ რეაქტორს აღადგენენ, რომლებიც ელექტროქსელს ჯამში 2,25 გიგავატ სიმძლავრეს მიაწვდიან. პროექტები მიჩიგანში, პენსილვანიასა და აიოვაში მიმდინარეობს, ხოლო ელექტროენერგიის მიწოდება 2027-2029 წლებში უნდა დაიწყოს.

რეაქტორები სხვადასხვა დროს გააჩერეს, რადგან შრომისა და ტექნიკური მომსახურების ხარჯები მეტისმეტად მაღალი იყო. ახლა ფინანსური გარემო შეიცვალა, როცა ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების ელექტრომოხმარება და სამომავლო მოთხოვნა მკვეთრად გაიზარდა. ელექტროქსელთან მიერთება მონაცემთა ცენტრების მშენებლობას აფერხებს, ამიტომ მათი ოპერატორები შესაძლოა უფრო ძვირ ელექტროენერგიას დათანხმდნენ. პროექტებიდან 20-წლიანი ხელშეკრულებით Microsoft მიიღებს ენერგიას, ხოლო აიოვაში ნექსტერა ენერჯი და Google თანამშრომლობენ.

პალისეიდსის რეაქტორში საწვავის ჩატვირთვა 2026 წლის აგვისტოში მიმდინარეობდა, ხოლო 800 მეგავატის გამომუშავება დაახლოებით 2027 წლის მარტშია მოსალოდნელი. კრეინის ცენტრის აღდგენამდე აშშ-ის ბირთვულმა მარეგულირებელმა კომისიამ ნებართვა უნდა გასცეს, რადგან იქ უსაფრთხოების შემოწმებაც მიმდინარეობდა. ჯონ კეტჩუმის თქმით, Google-თან შეთანხმებით „ხარჯებიდან არცერთს აიოვაში მცხოვრები საყოფაცხოვრებო მომხმარებლები არ იხდიან“.

ჩინურმა გიგანტებმა Nvidia-ს ჩიპებში 35 მილიარდი დოლარი დახარჯეს

ჩინურმა გიგანტებმა Nvidia-ს ჩიპებში 35 მილიარდი დოლარი დახარჯეს

Toms Hardware

China’s tech giants drop $35 billion on export-compliant Nvidia RTX Pro 5500 workstation GPU orders to power AI ambitions, according to reports

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

ჩინურმა გიგანტებმა Nvidia-ს ჩიპებში 35 მილიარდი დოლარი დახარჯეს

ჩინურმა გიგანტებმა Nvidia-ს ჩიპებში 35 მილიარდი დოლარი დახარჯეს
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

ByteDance-მა, Alibaba-მ და Tencent-მა Nvidia RTX Pro 5500-ის სამ მილიონზე მეტი პროცესორი შეუკვეთეს. გავრცელებული ცნობით, შეკვეთების ღირებულებამ 35 მილიარდ დოლარს გადააჭარბა, თუმცა კომპანიებს ცნობები ოფიციალურად არ დაუდასტურებიათ.

ჩინელი მყიდველები ბარათს ირჩევენ, რადგან აშშ-ის მთავრობას მისი ჩინეთში ექსპორტი არ შეუზღუდავს. პროცესორი ხელოვნური ინტელექტისთვის გამოსადეგია, თუმცა Nvidia H200-სა და B300-ზე ნაკლებად მძლავრია. რადგან შეკვეთა Nvidia-ს წარმოების გეგმებს მნიშვნელოვნად აჭარბებს, კომპანია მოთხოვნის სრულად დაკმაყოფილებას ვერ შეძლებს. ჩინეთი აშშ-ს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შექმნაში ეჯიბრება, ამიტომ მსგავსი პროცესორები კვლავ შეუცვლელია.

ორი წყაროს ცნობით, თითოეული ბარათი დაახლოებით 11 400 დოლარი ღირს. კიდევ ერთი წყაროს თქმით, Nvidia-მ პარტნიორებს აცნობა, რომ მოთხოვნის მხოლოდ 5%-დან 10%-მდე შეიძლება დააკმაყოფილოს. გავრცელებული ცნობით, Nvidia 2027 წელს მსოფლიოში მხოლოდ სამი მილიონი RTX Pro 5500 ბარათის წარმოებას შეძლებს.

Claude Code-მა დეველოპერის Mac-ზე კრიპტომაინერი აღმოაჩინა

Claude Code-მა დეველოპერის Mac-ზე კრიპტომაინერი აღმოაჩინა

Toms Hardware

Claude Code AI agent caught a crypto miner hiding on a developer’s overheating Mac

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

Claude Code-მა დეველოპერის Mac-ზე კრიპტომაინერი აღმოაჩინა

Claude Code-მა დეველოპერის Mac-ზე კრიპტომაინერი აღმოაჩინა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

დეველოპერი Claude Code-ს ტემპერატურის აპლიკაციის შესაქმნელად იყენებდა, როცა აგენტმა მის Mac-ზე კრიპტომაინერი აღმოაჩინა. ეკრანის ანაბეჭდის მიხედვით, მავნე პროგრამა ავტომატურად ჩასართავ სიას, სავარაუდოდ, 29 აგვისტოს დაემატა.

UntilHEX-მა მონიტორინგის აპლიკაციის შექმნა გადაწყვიტა, რადგან Mac ძლიერ ცხელდებოდა და ცუდად მუშაობდა. Claude პროცესში ჩაერთო, როცა ტემპერატურის სენსორების დაუმუშავებელმა მონაცემებმა Reddit-ის მომხმარებელი შეაშფოთა. აგენტმა არაფერი გათიშა, თუმცა მომხმარებელს მაინერის მოცილება და ფაილების საკარანტინო საქაღალდეში გადატანა შესთავაზა. მოგვიანებით UntilHEX-მა Claude-ს კრიპტომაინერი წააშლევინა, შემდეგ კი შედეგი Malwarebytes-ით ჩატარებული სკანირებით შეამოწმა.

Claude-ის თანახმად, xmrig პროცესორის დაახლოებით 1175%-ს, ანუ დაახლოებით 12 ბირთვს იყენებდა. აგენტმა ასევე მიუთითა, რომ პროცესორის ტემპერატურა პიკზე 112 გრადუს ცელსიუსს აღწევდა. UntilHEX-მა თქვა: „მხოლოდ ერთი ფაილის ხელით წაშლა მომიწია, რადგან Claude-ს წვდომის პრობლემა ჰქონდა“.

რუსული სამხედრო თანამგზავრი აშშ-ის სარადარო აპარატს 3 მილზე მიუახლოვდა

რუსული სამხედრო თანამგზავრი აშშ-ის სარადარო აპარატს 3 მილზე მიუახლოვდა

Toms Hardware

Russian military satellite closes from 200 miles to 3 miles of US radar craft aiding Ukraine

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

რუსული სამხედრო თანამგზავრი აშშ-ის სარადარო აპარატს 3 მილზე მიუახლოვდა

რუსული სამხედრო თანამგზავრი აშშ-ის სარადარო აპარატს 3 მილზე მიუახლოვდა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

რუსული სამხედრო თანამგზავრი „კოსმოს 2612“ აშშ-ის ICEYE-X36-ს დაახლოებით 3 მილზე მიუახლოვდა. Axios-ის ცნობით, მიახლოებამ დასავლეთში შეშფოთება გამოიწვია, რადგან აპარატი უკრაინის დამხმარე ჯგუფში მუშაობს.

მოძრაობა შემთხვევითი ნაკლებად ჩანს, რადგან პოზიციის შეცვლა დიდძალ და შეზღუდულ საწვავს მოითხოვს. LeoLabs-მა პარასკევს განაცხადა, რომ მანევრი ICEYE-X36-ისკენ „წინასწარგანზრახულ მიახლოებას ჰგავს“. თანამგზავრებისთვის ეს მანძილი სახიფათოდ მცირეა, თუმცა სავალდებულო მინიმუმს მკაცრი სამართლებრივი ნორმა არ ადგენს. ცენტრის განცხადებით, აშშ-მა და ევროპამ უნდა გადაწყვიტონ, როგორ უპასუხებენ კოსმოსში შესაძლო მტრულ მოქმედებას.

ლანგბრუკის შეფასებით, შაბათ საღამოს მანძილი „რამდენიმე ასეული მეტრი ან შესაძლოა გაცილებით ნაკლები“ იყო. მანამდე „კოსმოს 2609“-მა 26 მაისს ICEYE-X36-დან 2,5 კმ-ის მანძილზე ჩაიარა. გილინჯერმა მკითხველებს მოუწოდა, დააკვირდნენ კიდევ ორ აპარატს, რომელთა გადაკვეთები 6 და 15 ნოემბერსაა მოსალოდნელი.

Arm-ის AGI CPU-მ AMD EPYC 9755-ს ერთ სადგარზე თითქმის ორჯერ აჯობა

Arm-ის AGI CPU-მ AMD EPYC 9755-ს ერთ სადგარზე თითქმის ორჯერ აჯობა

Toms Hardware

Arm says its AGI CPU delivers nearly 2X the performance per rack of AMD EPYC 9755 in new agentic AI CPU tests

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

Arm-ის AGI CPU-მ AMD EPYC 9755-ს ერთ სადგარზე თითქმის ორჯერ აჯობა

Arm-ის AGI CPU-მ AMD EPYC 9755-ს ერთ სადგარზე თითქმის ორჯერ აჯობა
ილუსტრაცია შექმნილია ხელოვნური ინტელექტით

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

Arm-მა გასულ კვირას განაცხადა, რომ AGI CPU ერთ სადგარზე AMD EPYC 9755-ს ორჯერ უსწრებს. შედეგი შვიდ დატვირთვაზე გამოთვალეს, რომლებიც აგენტურ სამუშაო პროცესებს, ხელსაწყოებს, მსჯელობასა და დაგეგმვას მოიცავდა.

აგენტური ხელოვნური ინტელექტი პროცესორის როლს ცვლის, რადგან ჩიპი მონაცემებს ამზადებს და ამაჩქარებლების მუშაობას კოორდინაციას უწევს. Arm-ის შეფასება მთელ სადგარს მოიცავს, რადგან განთავსებულ აპარატურას ენერგია, გაგრილება და ფიზიკური სივრცე ზღუდავს. თუმცა შედეგები საერთო ლიდერს არ ადგენს, რადგან მხოლოდ შერჩეულ პროცესორებს, დატვირთვებსა და კონფიგურაციას ეხება. პროგნოზი მოდელირებულ სადგარებს ეფუძნება, ხოლო მთლიანად შევსებული ორი სადგარის გამტარუნარიანობა არ გაზომილა.

ჩიპის დონეზე AGI CPU-მ შვიდიდან ხუთ ტესტში გაიმარჯვა, ხოლო საშუალო უპირატესობამ 1,20-ჯერ შეადგინა. 24 კვტ სადგარში დარჩენილი სიმძლავრე 23 ან 21 Arm-ის სერვერს, ან 13 AMD-ის სერვერს ჰყოფნის. Signal65-მა გამოთვლები გაიმეორა და შვიდივე შედეგი 0,5%-ის ფარგლებში აღადგინა, თუმცა აპარატურული ტესტი საკუთარ ლაბორატორიაში არ გაუმეორებია.

მსხვილი დომენების მსგავსი მისამართებით თავდასხმები კვლავ შესაძლებელია

Toms Hardware

Typo-squatting attacks with major domains are still viable

მოკლე საკითხავი

ტომს ჰარდვეარი1 წუთის საკითხავი

მსხვილი დომენების მსგავსი მისამართებით თავდასხმები კვლავ შესაძლებელია

მოკლე შინაარსი ავტომატურადაა მომზადებული.

მკვლევრებმა აჩვენეს, რომ Unicode-ის მსგავსი სიმბოლოებით შექმნილ დომენებს Chromium-ის რამდენიმე დაცვის ფენის გვერდის ავლა შეუძლია. მათ მაგალითად გამოიყენეს „аррӏө.com“, რომელიც ნამდვილ „apple.com“-ს ჰგავს, თუმცა სინამდვილეში განსხვავებული მისამართია. პრობლემა ტაიპოსკვოტინგს ამარტივებს, როცა მომხმარებელი შეცდომით ყალბ საიტზე ხვდება და თავდასხმის სამიზნე ხდება.

Chromium საეჭვო დომენებს ხშირად Punycode-ის ფორმატში აჩვენებს, რადგან არალათინურ სიმბოლოებს სპეციალური წესებით ამოწმებს. ბრაუზერი ასევე იყენებს 29 კირილიცური სიმბოლოს სიას, რომლებიც ხშირად ლათინურ ანალოგებად ინიღბება. თუმცა, „ө“ ამ სიაში შეტანილი არაა, რის გამოც კონკრეტული კომბინაცია შემოწმებას გადის. უნივერსალური გადაწყვეტა არ არსებობს, რადგან Unicode მუდმივად ვითარდება და უჩვეულო გამონაკლისები საუკეთესო წესებსაც უპირისპირდება.

2020 წლის კვლევით, Chromium-მა მსგავსი დომენების აღმოჩენის მცდელობების 64,1% გამოავლინა, რაც ბრაუზერებს შორის საუკეთესო შედეგი იყო. HIBS კომპანიებს მსგავსი დომენების რეგისტრაციას ურჩევს, ხოლო მომხმარებლებისთვის წვდომის გასაღებების წახალისებას სთავაზობს. წვდომის გასაღები კონკრეტულ დომენთანაა მიბმული, ამიტომ შენიღბულ ვებსაიტზე შესასვლელად მისი გამოყენება შეუძლებელია.