აბუ-დაბის ADGM-ში 100 მილიარდ დოლარზე მეტი AI ფულია

Anthropic-მა ინტერაქტიული ინსტრუმენტი შექმნა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ბუმის პროდუქტიულობის ან დამღუპველობის შესახებ ვარაუდების შემოწმებას ეხმარება. კომპანიამ ეს ინსტრუმენტი აშშ-ის ეკონომიკის მომავალ ზრდაზე კითხვებზე პასუხის გასაცემად გამოუშვა.

განსხვავებული შედეგები დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად შეძლებელი და მოქნილია ტექნოლოგია და რამდენად სწრაფად ითვისებენ მას მუშები. ერთ სცენარში ხელოვნური ინტელექტი ეკონომიკას რბილად უწყობს ხელს, ხოლო მეორეში მშპ მკვეთრად იზრდება, მაგრამ უმუშევრობაც იზრდება. მუშების თითქმის 14 პროცენტი ხელოვნური ინტელექტის გამო კარგავს სამუშაოს, ხოლო მათგან ნახევარზე ნაკლები პოულობს ახალ სამუშაოს.

ჯეკ კლარკმა, რომელიც Anthropic-ის თანადამფუძნებელია, განაცხადა, რომ ტექნოლოგია ძალიან სწრაფი ტემპით განვითარდება, მაგრამ დიფუზია უფრო რთული იქნება. ანტონ კორინეკმა აღნიშნა, რომ თუ ხელოვნური ინტელექტი საოცარ რამეებს აკეთებს, მაგრამ არავინ იყენებს მას, მაშინ მას ეკონომიკური გავლენა არ ექნება.

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სწავლაში დახმარებისთვის ზოგადად სკოლაში უარეს შედეგებს იძლევა, ნათქვამია OECD-ის გლობალურ საგანმანათლებლო ანგარიშში. წელს ჩატარებული კვლევა ეფუძნება 2025 წელს შეგროვებულ მონაცემებს და პირველია ხელოვნური ინტელექტის ფართო გამოყენების შემდეგ. იგი ამოწმებს 15 წლის მოსწავლეებს მეცნიერებაში, მათემატიკაში და კითხვაში და მოიცავს 760 000-ზე მეტ მოსწავლეს 91 ქვეყნიდან.

სოციალურ-ეკონომიკური სტატუსის გათვალისწინების შემდეგ მოსწავლეები, რომლებიც არასოდეს იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს, ზოგადად უკეთესად აბარებენ მეცნიერებაში. მოსწავლეები, რომლებიც იყენებენ მას კონკრეტული ამოცანებისთვის, შედარებით უარესად აბარებენ, ხოლო მათ, ვინც იყენებს მას წინასწარი კვლევისთვის, ნაკლები ვარდნა აქვთ. გამოყენების სიხშირეც მოქმედებს, რადგან ყოველდღიური მომხმარებლები ყველაზე ცუდ შედეგებს აჩვენებენ. ზომიერი და მიზანმიმართული გამოყენება დადებითი შედეგების მომტანი შეიძლება იყოს.

ავტორები ამას განმარტავენ, როგორც მითითებას, რომ ხელოვნური ინტელექტის ზომიერი გამოყენება სასკოლო სამუშაოსა და სწავლისთვის დადებითი შედეგების მომტანი შეიძლება იყოს. ანდრეას შლაიხერმა დაწერა, რომ სწავლა არ ხდება შინაარსის მოხმარებით, არამედ გონების პროდუქტიული კოგნიტური ბრძოლით ახალ მასალასთან. სადაც ტექნოლოგია ამ კოგნიტურ ბრძოლას უწყობს ხელს, მოსწავლეები წინ წავლენ.