დასავლეთში ღია კოდის AI მოდელების რბოლა დაჩქარდა

Beam-ისა და Le Chonk-ის გამოჩენას ერთი მნიშვნელოვანი გამოწვევა ახლავს. გამორჩეულ საორიენტაციო ტესტებში ისინი საუკეთესო ჩინურ მოდელებსა და OpenAI-სა და Anthropic-ის წამყვან დახურულ სისტემებს ჩამორჩებიან. სხვათა შორის, Le Chonk მაშინვე ჩემი ახალი საყვარელი მოდელის სახელი გახდა.

თუმცა Reflection-მა და Mistral-მა განცხადებებში აღნიშნეს, რომ სხვა ღია დასავლურ მოდელებს სჯობნიან, მათ შორის Thinking Machines-ისა (Thinking Machines) და Nvidia-ს მოდელებს. ეს მიანიშნებს, რომ კომპანიებისთვის ერთმანეთთან რბოლა ისეთივე მნიშვნელოვანია, როგორც პეკინთან კონკურენცია. ამასობაში, გასული წლის განმავლობაში აშშ-ისა და ევროპის კომპანიები ჩინურ მოდელებს უფრო ხშირად იყენებდნენ.

Reflection-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა მიშა ლასკინმა (Misha Laskin) მითხრა, რომ მისი მიზანი დეველოპერებსა და მსხვილ კომპანიებში ჩინური მოდელების პოზიციების აუცილებლად შერყევა არ არის. ამის ნაცვლად, ლასკინი ბაზარს ხედავს იმ ორგანიზაციებში, რომლებსაც ჩინური მოდელების გამოყენება არ შეუძლიათ ან არ სურთ. მათ შორისაა მკაცრად რეგულირებული დარგები და მთავრობები. სხვაგვარად, მათ შესაძლოა სხვა არჩევანი არ ჰქონდეთ და დახურულ ამერიკულ ხელოვნურ ინტელექტში თანხის გადახდა მოუწიოთ.

ამ შეთავაზებისთვის ხელსაყრელი დროა. მრავალი კომპანია წლის ბოლოს ბიუჯეტების გადახედვას იწყებს და ხელოვნურ ინტელექტზე თვალშისაცემად დიდი ხარჯები უნდა ახსნას. მთავრობებიც მაღალი ფასებისთვის ემზადებიან, რადგან წელიწადში 1 დოლარის ღირებულების საცდელ შეთანხმებებს ვადა ეწურება. Ramp-ის (Ramp) ახალი მონაცემები მიუთითებს, რომ კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის მომწოდებლებს ახლა უფრო ხშირად ცვლიან, ვიდრე ოდესმე.

ამ და სხვა დასავლელი ღია კოდის მოთამაშეების ბედს ერთი საკითხი განსაზღვრავს. დათანხმდებიან თუ არა კომპანიები და უწყებები, რომ ხელმისაწვდომი ფასისა და მეტი კონტროლის სანაცვლოდ ზოგიერთი ამოცანისთვის ნაკლებად მოწინავე მოდელები გამოიყენონ.