ხელოვნური ინტელექტი თავდამსხმელებს აძლიერებს, მოძველებული ინფრასტრუქტურის დაცვა კი რთულია
Humans, not rogue AI, are still the biggest cybersecurity risk to energy systems
წყარო: The Verge. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: The Verge.
უსაფრთხოებისა და ტექნოლოგიების ინსტიტუტის (Institute for Security and Technology, IST) საზოგადოებრივი უსაფრთხოებისა და მდგრადობის მოწვეულმა აღმასრულებელმა ჯოშუა კორმანმა შარშან თქვა: „ჩვენ ყოველთვის მსხვერპლი ვიყავით. უბრალოდ, მტაცებლების მადაზე დამოკიდებული როგორღაც ვ sobrevობდით“. მაშინ ყურადღება აშშ-ის შიდა უსაფრთხოების დეპარტამენტის გაფრთხილებაზე იყო გამახვილებული. უწყება ვარაუდობდა, რომ ირანელ აქტორებსა და მათ მხარდამჭერებს აშშ-ზე კიბერშეტევები შეეძლოთ.
გასულ კვირას ვერჯი (The Verge) კორმანს თვითნებური ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მიერ ორგანიზებულ რთულ კიბერშეტევებზე ესაუბრა. ტექნოლოგიური კომპანიების ხელმძღვანელებიც კი მსჯელობენ, შეიძლება თუ არა მათმა ტექნოლოგიამ კონტროლი დაკარგოს და აპოკალიფსი გამოიწვიოს. ზოგი დეველოპერი ხელოვნური ინტელექტის მიერ კაცობრიობის განადგურების ალბათობას 10%-ად აფასებს. მანამდე ტექნოლოგიამ შესაძლოა ელექტროენერგიის მიწოდებაც გათიშოს.
ექსპერტებს თვითნებურ აგენტებზე მეტად ბოროტმოქმედთა ხელში მოქცეული გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი აშფოთებთ. კომპანიები სულ უფრო მძლავრ მოდელებს ქმნიან, ენერგომომარაგების სამსახურებს კი თავდაცვის გაძლიერება მოუწევთ, იმის მიუხედავად, შეტევას ვინ ან რა დაიწყებს.
კორმანმა აღნიშნა: „ნებისმიერი სოციოპათი, რომელსაც თავდასხმა სურს, ახლა ადრინდელზე ძლიერია“. მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტი შესაძლებლობებს მნიშვნელოვნად ზრდის და ეს გავლენა ძლიერდება.
კრიტიკული ენერგეტიკული ინფრასტრუქტურის დიდი ნაწილი ინტერნეტთან დასაკავშირებლად არ შექმნილა. ის სახლებში განათებას, მაცივრებში საკვების სიცივესა და საავადმყოფოებში სიცოცხლის შემანარჩუნებელი მოწყობილობების მუშაობას უზრუნველყოფს. ელექტროსადგური, ჩვეულებრივ, ათწლეულების განმავლობაში მუშაობს. აშშ-ში ბირთვული რეაქტორის საშუალო ასაკი დაახლოებით 44 წელია. მათი მშენებლობისას თანამედროვე კიბერრისკები გათვალისწინებული არ ყოფილა, ამიტომ ისინი ჰაკერებისთვის მარტივი სამიზნეებია.
ინფრასტრუქტურის დიდი ნაწილი საბოლოოდ ინტერნეტს დაუკავშირდა, მაგრამ წარმოქმნილი სისუსტეების აღმოფხვრა რთულია. ენერგეტიკაში მოქმედი ზოგი მოწყობილობის მწარმოებელი კომპანია დაიხურა და უპატრონო სისტემებისთვის პროგრამული განახლება აღარავის შეუქმნია. ხელმისაწვდომი განახლების დროულად დაყენებაც გამოწვევაა. კრიტიკული ინფრასტრუქტურის ფიზიკურ დანადგარებს ოპერაციული ტექნოლოგიის სისტემები მართავს. ზოგჯერ მათი განახლება მხოლოდ კვარტალში ან წელიწადში ერთხელაა შესაძლებელი. მცირე ენერგომომარაგების სამსახურებს თანამედროვე თავდაცვისთვის რესურსი, კადრები და ცოდნაც შეიძლება აკლდეთ.
დემოკრატიების დაცვის ფონდის კიბერ და ტექნოლოგიური ინოვაციების ცენტრის (Center on Cyber and Technology Innovation) მკვლევარმა სოფი მაკდაუელმა განმარტა, რომ ხელოვნური ინტელექტი მოწინააღმდეგეებს სწრაფად მოქმედების საშუალებას აძლევს. ინფრასტრუქტურის დამცველებს კი იმავე ტემპის შენარჩუნება ძალიან უჭირთ.

It’s not just LG. Every TV company is spying on you
რისკის შეფასებისას განზრახვა გადამწყვეტია. OpenAI-ს მოდელმა კომპანიის სასწავლო შეზღუდვები გადალახა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორია Hugging Face-ს თავს დაესხა. ამერიკის საზოგადოებრივი ენერგომომარაგების ასოციაციის (American Public Power Association) კიბერუსაფრთხოების პროგრამის უფროსმა მენეჯერმა რობ დენაბურგმა მოდელის შესაძლებლობებს შთამბეჭდავი და შემაშინებელი უწოდა. ასოციაცია 2 000 მუნიციპალიტეტში ადგილობრივი თემების საკუთრებაში არსებულ ენერგომომარაგების სამსახურებს წარმოადგენს.
დენაბურგის თქმით, Hugging Face-ზე თავდასხმისა და მსგავს შემთხვევებში თვითნებური აგენტები კვლავ სასწავლო მიზნების შესრულებაზე იყვნენ ორიენტირებული. ვითარება უფრო საშიში იქნებოდა, თუ ვინმე მოდელს ენერგეტიკულ ინფრასტრუქტურაზე თავდასხმისთვის გაწვრთნიდა და აგენტები საცდელ გარემოს გასცდებოდნენ. ასეთ შემთხვევაშიც ბოროტი განზრახვის მქონე ადამიანი იქნებოდა ჩართული.
ისტორიულად, კრიტიკული ინფრასტრუქტურის მთავარ კიბერსაფრთხედ მტრულად განწყობილი სახელმწიფოები მიიჩნეოდნენ. კორმანის თქმით, ისინი უფრო დისციპლინირებული არიან და რთული თავდასხმების ჩატარებაც უკეთ შეუძლიათ. ახლა ხელოვნური ინტელექტი ნაკლებად გამოცდილი მოწინააღმდეგეების ეფექტიანობას ზრდის.
კორმანმა თქვა: „ბოროტმოქმედ ადამიანს ამ ხელსაწყოებით საკუთარ ბუნებრივ შესაძლებლობებზე უკეთ შეუძლია შეუტიოს სისტემებს, რომლებთან მუშაობაც მანამდე არ იცოდა. მან შესაძლოა ოპერაციული ტექნოლოგიის ოქმები, ქსელები და სტრატეგიები არ იცოდეს, მაგრამ დიდ ენობრივ მოდელს სახელმძღვანელოები წაკითხული აქვს და იცის, რა გააკეთოს“.
დენაბურგის თქმით, თავდაცვის სტრატეგიები თავდამსხმელის ვინაობის მიუხედავად მსგავსია. ხელოვნური ინტელექტი მოწინააღმდეგეს სისუსტეების ერთმანეთთან დაკავშირებასა და პროცესის ნაწილის ავტომატიზებაში ეხმარება. თუმცა დამცველს თავდასხმის ერთ ეტაპზე შეჩერებაც შეუძლია.
ენერგოკომპანიებს კრიტიკული ინფრასტრუქტურის დასაცავად სხვადასხვა საუკეთესო პრაქტიკის გამოყენება შეუძლიათ. ყველა მათგანი კიბერუსაფრთხოებას არ უკავშირდება. სისტემებს საჭიროებისას ხელით მართვაზე გადასვლა უნდა შეეძლოს. ზოგ შემთხვევაში ინფრასტრუქტურის ურთიერთდაკავშირების შემცირებაც გამოსავალია. კორმანის თქმით, კომპანიები სულ უფრო მეტად აცნობიერებენ პრინციპს: „თუ დაცვა არ შეგვიძლია, უნდა გავთიშოთ“.
მაკდაუელის თქმით, პასუხისმგებლობა მთავრობებსა და მოწინავე მოდელების შემქმნელ კომპანიებსაც ეკისრებათ. OpenAI-ს აღმასრულებელი დირექტორის, სემ ალტმანის შეხვედრა ენერგომომარაგების სამსახურებთან დადებითი ნაბიჯი იყო. შეხვედრა ელექტროქსელების დაცვას ეხებოდა. თუმცა კატასტროფის თავიდან ასაცილებლად მეტი მოქმედებაა საჭირო. მაკდაუელმა ვერჯს უთხრა: „ისინი დახმარებას გვთავაზობენ პრობლემისთვის, რომელსაც ნაწილობრივ თავად ქმნიან“. მისი თქმით, კომპანიები საკუთარ ტექნოლოგიურ განვითარებას სათანადოდ ვერ აკონტროლებენ.
ბირთვული ტექნოლოგიებისა და სახიფათო მასალების კვლევას რეგულაციები ზღუდავს, ხელოვნური ინტელექტისთვის კი მსგავსი დამცავი პოლიტიკა ჯერ არ მოქმედებს. მაკდაუელმა თქვა: „ამ ტექნოლოგიურმა და სამეცნიერო განვითარებამ შეიძლება კრიტიკულ ინფრასტრუქტურასა და ადამიანის სიცოცხლეს საფრთხე შეუქმნას. ამიტომ შეზღუდვები საჭიროა“. მან დასძინა: „განვითარების შეზღუდვა არც ჩვენ გვსურს, თუმცა კვლევის პასუხისმგებლობით გაგრძელება შესაძლებელია“.
მაკდაუელის თქმით, ენერგოსისტემების კიბერუსაფრთხოების გასაუმჯობესებლად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება საკმარისად შესწავლილი არ არის. კვლევები განსაკუთრებით იშვიათია სისუსტეების აღმოსაჩენად თავდასხმების იმიტაციის მიღმა.
ამ თვის დასაწყისში OpenAI-მ 1 მილიარდი დოლარის გამოყოფის პირობა დადო. თანხამ უნდა დააფინანსოს სწავლება და ახალ მოდელებზე წვდომა, რომლებიც კრიტიკული ინფრასტრუქტურის დაცვას შეუწყობს ხელს.
OpenAI-მ 3 სექტემბრის განცხადებაში თქვა: „მომავალ თვეებში ხელოვნური ინტელექტით განხორციელებული კიბერშეტევები გაცილებით ფართოდ გავრცელდება და გართულდება, რადგან მსოფლიოს მოდელების შესაძლებლობები იზრდება. მოწინავე ხელოვნურ ინტელექტს დამცველების მოქმედების დაჩქარება შეუძლია“.
კორმანი თავდაცვით აგენტებზე დაყრდნობას არ ემხრობა. კრიტიკული ინფრასტრუქტურის ოპერაციული ტექნოლოგიის მგრძნობიარე გარემოში როგორც კეთილგანწყობილი, ისე მავნე აგენტების კონტროლი შეიძლება გაჭირდეს. მან თქვა: „ოპერაციული ტექნოლოგიის გარემოში მეტისმეტად სწრაფი ცვლილებების შეტანაც ძალიან სახიფათოა. ახლა იქ ხელოვნური ინტელექტის ერთი ხარი მეორეს ებრძვის, ირგვლივ კი ყველაფერი მსხვრევადია“.
თემებიჯოშუა კორმანისოფი მაკდაუელირობ დენაბურგისემ ალტმანიუსაფრთხოებისა და ტექნოლოგიების ინსტიტუტიდემოკრატიების დაცვის ფონდიამერიკის საზოგადოებრივი ენერგომომარაგების ასოციაციაOpenAIHugging Faceვერჯი
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 20 სექტემბერი, 2026

OpenAI and Microsoft knew they were starting a ‘doom loop’ for the web

Gavin Newsom is pushing for an AI kill switch

Autonomous strike drone uses Nvidia Jetson Orin Nano to independently pick and bomb targets — Swedish startup's attack drones run small AI model, require no human input and zero external comms

Jensen Huang says there is '0% chance' AI destroys the world by 2030 — 'We should go as fast as we can, irrespective of anyone else,' dismisses Anthropic doom warnings and rejects new regulations

Putin casts online vote using unlicensed Windows on an American Dell PC — 'Activate Windows' watermark visible in official Kremlin clip, uses foreign Dell PC despite Russian tech mandate
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.