Alibaba Cloud მონაცემთა ცენტრების სიმძლავრეს 20 გვტ-მდე გაზრდის

სხვა მაგალითებიც არსებობს, თუმცა სურათი ნათელია: Alibaba Cloud ბევრ ინფრასტრუქტურას ააშენებს, მაგრამ შესაძლოა ამას კონკურენტებზე ნელა გააკეთებს. საბოლოოდ, მისი მონაცემთა ცენტრების ქსელი მაინც შედარებით მოკრძალებული შეიძლება აღმოჩნდეს.

თუმცა კომპანია თავის მონაცემთა ცენტრებს, როგორც ჩანს, ჩინეთის ყველაზე მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის ჩიპით, Zhenwu V900-ით, აღჭურავს.

ვუმ პროცესორი ძირითად მოხსენებაში წარადგინა და მას „დღეს ჩინეთში ყველაზე მძლავრი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი“ უწოდა. მისი თქმით, ჩიპი წინამორბედ Zhenwu M890-ზე სამჯერ უფრო მაღალი წარმადობით გამოირჩევა.

როგორც ჩანს, Alibaba-ს შეუძლია, ერთ კლასტერში ნახევარ მილიონამდე V900 მოათავსოს. მიღებული სისტემა „მოწინავე მოდელების გაწვრთნასა და დასკვნის გამოტანას უზრუნველყოფს“.

ჩიპი Alibaba-ს ნახევარგამტარების მწარმოებელმა დანაყოფმა T-Head-მა (T-Head) შექმნა. კომპანიამ ძირითადი ტექნიკური მონაცემები გამოაქვეყნა, რომელთა თანახმად, პროცესორს 216 გბ მეხსიერება აქვს. ჩიპებს შორის კავშირის გამტარუნარიანობა 1200 გბ/წმ-ია.

ტექნიკური აღწერილობის მანქანური თარგმანის თანახმად, ჩიპს შემდეგი მახასიათებლები აქვს:

FP32-დან FP4-მდე ფორმატების უშუალო მხარდაჭერა და ოპტიმიზაცია უახლესი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისა და შესაბამისი პროგრამული დატვირთვებისთვის;

გაუმჯობესებული Tensor Core-ის არითმეტიკული ბლოკი, რომელიც FP8 და FP4 ფორმატებში ინსტრუქციების სიზუსტეს მნიშვნელოვნად ზრდის;

MXFP8-სა და MXFP4-ში მასშტაბირების კოეფიციენტებისა და ბლოკის ზომის კონფიგურაციების უფრო ფართო არჩევანი. როგორც ჩანს, ეს გაწვრთნისა და დასკვნის გამოტანის დატვირთვების შესრულებისას უფრო სტაბილურ წარმადობას უზრუნველყოფს.

ვუმ თქვა, რომ „ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების წლიური მიწოდების მოცულობის მნიშვნელოვან ზრდას“ ელის. თუმცა მას არ უთქვამს, როდის დაიწყება ჩიპის წარმოება ან როდის დაამზადებს Alibaba ერთ-ერთი უზარმაზარი კლასტერისთვის საკმარის რაოდენობას.

აღმასრულებელმა დირექტორმა ასევე გამოაცხადა, რომ Alibaba-მ შემდეგი თაობის მოდელის, Qwen 4-ის, გაწვრთნა დაიწყო. კომპანიის გეგმაში კიდევ ორი მომდევნო მოდელია, რომლებიც, მისი მოლოდინით, შესაბამისად, ხუთ და ათ ტრილიონ პარამეტრამდე გაიზრდება.

Alibaba-მ შესაძლოა ეს მოდელები რეკურსიული თვითგაუმჯობესების ტექნოლოგიით შექმნას, რომლის მეშვეობითაც მოდელები ახალ მოდელებს ქმნიან. ვუმ თქვა: „ამჟამად Alibaba-ს Qwen-ის გუნდი რეკურსიულ თვითგაუმჯობესებას იკვლევს და მნიშვნელოვან პროგრესს მიაღწია“. შემდეგ მან აღნიშნა, რომ გუნდი დაგეგმილი მომდევნო Qwen მოდელების შესაბამისი რაოდენობის პარამეტრების მქონე მოდელების გაწვრთნას აპირებს.

ვუ არ შეხებია საკითხს, სად აპირებს Alibaba ახალი მონაცემთა ცენტრების აშენებას. კომპანია ჩინეთის უმსხვილესი ღრუბლოვანი მომსახურების მიმწოდებელია და უზარმაზარ შიდა ბაზარს ემსახურება. Alibaba Cloud სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიაში ზრდასაც ცდილობს და ევროპასა და ჩრდილოეთ ამერიკაშიც საქმიანობს.

ყველა ამ რეგიონში ახალი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობას ადგილობრივი მოსახლეობა მნიშვნელოვნად ეწინააღმდეგება. ჩინურ ტექნოლოგიურ კომპანიებს ხშირად უფრო მეტი ეჭვით უყურებენ, ვიდრე მათ ამერიკელ კონკურენტებს. ამავდროულად, ჩინეთი ქვეყნის დასავლეთ ნაწილში უზარმაზარი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობას უწყობს ხელს, სადაც განახლებადი ენერგია უხვი და იაფია. The Register-ის ვარაუდით, Alibaba მშენებლობის უდიდეს ნაწილს სწორედ იქ განახორციელებს.

თემებიედი ვუAlibabaAlibaba CloudAmazonBroadcomCushman & WakefieldMetaOpenAIStargateT-Head

გამოქვეყნდა 22 სექტემბერი, 2026