ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე მოთხოვნა იზრდება, მონაცემთა ცენტრებს კი ელექტროენერგიის სხვა წყაროების მოძიება შეიძლება დასჭირდეთ.
წყარო: The Register. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
US bit barn boom sees energy needs grow 10x as fast as grid capacity

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: The Register.
მონაცემთა ცენტრების ოპერატორებს ქსელთან მიერთების უფრო ხანგრძლივი ლოდინი და საკუთარი ელექტროენერგიის წყაროების მოძიების მზარდი საჭიროება აქვთ.
აშშ-ში მონაცემთა ცენტრების მიერ ელექტროენერგიის მოხმარება ქსელის სიმძლავრეზე დაახლოებით ათჯერ სწრაფად იზრდება. ეს ნიშნავს, რომ ობიექტებს შესაძლოა მალე ელექტროენერგიის მნიშვნელოვანი ნაწილის სხვა წყაროებიდან მიღება დასჭირდეთ.
ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე მზარდი მოთხოვნა ამერიკაში სერვერული მეურნეობების ახალ ტალღას წარმოშობს. ამასთან, ეს გამოაჩენს ელექტროქსელებში ხანგრძლივი დროის განმავლობაში არასაკმარის ინვესტირებას. სწორედ ამ ქსელებმა უნდა მიაწოდონ ელექტროენერგია იქ, სადაც ის საჭიროა.
სადაზღვევო ბროკერი Howden-ის გამოთვლით, 2030 წლისთვის მონაცემთა ცენტრებმა ელექტროენერგიის 58%-მდე ქსელის გარედან უნდა მიიღონ, რათა ქსელის სიმძლავრეში მათი წილი აღარ გაიზარდოს.
Gartner-მა ივნისში გააფრთხილა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების მიერ მოხმარებული ენერგია წელს 26%-ით გაიზრდება. შესაძლოა, ამ ათწლეულის ბოლოს ელექტროქსელებმა მოთხოვნას ვეღარ აუწყონ ფეხი.
Howden-მა აშშ-ის ენერგეტიკული ინფორმაციის ადმინისტრაციისა (EIA) და S&P Global-ის მონაცემები გააანალიზა. ანალიზის თანახმად, 2000 წლიდან მონაცემთა ცენტრებისკენ მიწოდებული ელექტროენერგიის მოცულობა წელიწადში საშუალოდ 19%-ით გაიზარდა. იმავე პერიოდში ელექტროქსელების სიმძლავრე წელიწადში მხოლოდ 2%-ით გაიზარდა.
აშშ-ის ელექტროქსელის სიმძლავრეში მონაცემთა ცენტრების წილი 2025 წელს დაახლოებით 5% იყო, 2000 წლის 0,1%-თან შედარებით. ეს 50-ჯერ გაზრდილი მაჩვენებელია.
საკონსულტაციო კომპანია Bain & Company-მ ორი წლის წინ ანგარიში გამოაქვეყნა. მასში ნათქვამი იყო, რომ ენერგოკომპანიებმა მიდგომა უნდა შეცვალონ და ელექტროქსელების სიმძლავრის გასაზრდელად უფრო სწრაფად უნდა ჩადონ ინვესტიციები. ანგარიშის თანახმად, 2030 წლისთვის სერვერული მეურნეობების ენერგომოხმარება ორჯერ მეტად გაიზრდება.
ეს არ ნიშნავს, რომ მონაცემთა ცენტრები ამერიკის ელექტროენერგიის მთლიან მარაგს შთანთქავენ, ყოველ შემთხვევაში, უახლოეს მომავალში. გრაფიკიდან ჩანს, თითქოს ორი ხაზი ერთმანეთს უახლოვდება, მაგრამ მასში სხვადასხვა მასშტაბია გამოყენებული: მარცხენა ღერძზე ქსელის სიმძლავრე 1 400 გიგავატითაა ნაჩვენები, მარჯვენაზე კი მონაცემთა ცენტრები მხოლოდ 80 გიგავატით.
Howden-ის შეფასებით, მონაცემთა ცენტრების წილის ქსელის სიმძლავრის 5%-ზე შესანარჩუნებლად 2030 წლისთვის ქსელის მრიცხველამდე 110 გიგავატის სიმძლავრე იქნება საჭირო. კომპანია ასეთ გაფართოებას ნაკლებად სავარაუდოდ მიიჩნევს. სანაცვლოდ, მისი მოლოდინით, ქსელზე დამოკიდებულება გაიზრდება, ელექტროენერგიით შეზღუდულ ადგილებში განვითარება შენელდება და ალტერნატიული წყაროებიც გამოიყენება.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.

Jensen Huang resigns as Nvidia chief executive
Howden-ის გაფრთხილებით, ყველაზე დიდი და ელექტროენერგიით ყველაზე მეტად შეზღუდული პროექტებისთვის ქსელთან მიერთების ორწლიანიდან ექვსწლიანამდე შეფერხებამ შესაძლოა 800 მილიონიდან 2,4 მილიარდ დოლარამდე შემოსავლის დაკარგვა გამოიწვიოს.
Howden-ის ბუნებრივი რესურსების მიმართულების ხელმძღვანელმა სტიუარტ ადამმა თქვა: „ელექტროენერგიის ხელმისაწვდომობა მონაცემთა ცენტრების ბუმის ერთ-ერთ განმსაზღვრელ გამოწვევად იქცევა“.
„ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე მოთხოვნის აჩქარებასთან ერთად, დეველოპერები სულ უფრო მეტად ეძებენ ტრადიციული ქსელური მიერთების ალტერნატივებს, რათა საჭირო ელექტროენერგია მოიპოვონ“.
Howden-ის საქმიანობა დაზღვევას უკავშირდება. ამიტომ ადამმა ისიც აღნიშნა, რომ ადგილზე ელექტროენერგიის წარმოება ახალ საოპერაციო და ფინანსურ რისკებს ქმნის, რადგან ოპერატორებს საკუთარ ელექტროინფრასტრუქტურაზე მეტი პასუხისმგებლობა ეკისრებათ.
თემებისტიუარტ ადამიBain & CompanyGartnerHowdenS&P Globalაშშ-ის ენერგეტიკული ინფორმაციის ადმინისტრაციარეგისტრიაშშ
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 12 ნოემბერი, 2026
Hackers exploiting ScreenConnect plugin flaw to spread malware across hundreds of PCs

Russian cloud Yandex says drone attacks on its datacenters caused data loss
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.

AI chatbots are recommending fake retail websites, study finds

Nvidia CEO Jensen Huang steps down amid alleged spy scandal

Google reworks TPU silicon into specialized systems for agents and security
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.