მოდელმა თამაში გამოსახულების გარეშე, ქსელური ტრაფიკისა და სერვერის მონაცემებით ითამაშა.
ChatGPT-6 Astra plays World of Warcraft 'blind' and clears the orc starting zone in 40 minutes with no deaths
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
GitHub-ის საცავის აღწერის თანახმად, Agent-wow „AzerothCore-ის WoW-კლიენტია, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ავტონომიური აგენტებისთვისაა შექმნილი“. კლიენტი „არ განსაზღვრავს თამაშის არცერთ მექანიზმს, მათ შორის გადაადგილებას, ბრძოლასა თუ თამაშში ურთიერთქმედებას“. ამის ნაცვლად, ის მხოლოდ „მოდულების სისტემას სთავაზობს აგენტებს, რათა სათამაშოდ საჭირო საშუალებები შექმნან“. AzerothCore ღია კოდის მქონე სერვერული პროგრამაა. მასზე WoW 3.3.5a, „Wrath of the Lich King-ის საბოლოო ვერსია“, მუშაობს. Agent-wow მას თამაშის ქსელური ოქმის მეშვეობით უკავშირდება. კლიენტი WoW-ის მოქმედ სერვერებს არ უკავშირდება. ექსპერიმენტებისთვის მისი ადგილობრივ კერძო სერვერებზე გაშვებაა შესაძლებელი.
დეველოპერმა OpenAI-ის წამყვანი მოდელი გამოიყენა, რომელიც გასული თვის დასაწყისში გამოვიდა. მსჯელობის ინტენსივობის პარამეტრი განსაკუთრებით მაღალ დონეზე იყო, რაც უმაღლეს ან მაქსიმალურ დონეს ერთი საფეხურით ჩამოუვარდებოდა. დეველოპერმა WoW გრძელვადიანი სტრატეგიისა და მოკლევადიანი ტაქტიკის შერწყმის გამო აირჩია. საბოლოო მიზანია, რომ „მთელი სერვერი ხელოვნური ინტელექტის აგენტებით შეივსოს და გაირკვეს, შეძლებენ თუ არა ისინი Icecrown Citadel-ის გმირულ სირთულეზე გავლას“.
ჩვენი დათვლით, აგენტმა ერთი მოდული შექმნა, რომელიც სერვერის 28 ტიპის შეტყობინებას იღებს და მეხსიერებაში ინახავს. Python-სკრიპტი ამ შეტყობინებებს პერიოდულად ამოწმებს, აგენტისთვის გარემოს სურათს ქმნის და მოქმედებების შესასრულებლად პასუხებს აგზავნის. დეველოპერი უფრო მაღალი დონის გადაწყვეტას ელოდა, მაგრამ აღნიშნა: „პრაქტიკაში მას ოქმის დონეზე მუშაობა თავისუფლად შეეძლო“.
დავალებების შესახებ ინფორმაციის მისაღებად აგენტმა მონაცემთა მოპოვებას მიმართა. მან AzerothCore-ის SQL-ფაილებიდან დავალებების გამცემი პერსონაჟების, მათი ჩაბარებისა და ობიექტების გაჩენის ადგილები მიიღო. დეველოპერის თქმით, ეს „შეიძლება ჰგავდეს იმას, როგორ ატარებს ადამიანი საათებს Wowhead-ზე დავალებების შესასწავლად“. Wowhead WoW-ის შესახებ ინფორმაციის პოპულარული საიტია. უშუალოდ სერვერის ფაილების გამოყენება შესაძლოა უკეთესი გზაც იყოს. სერვერი სწორედ ამ მონაცემებზე მუშაობს, ხოლო გულშემატკივრების საიტის მონაცემები მათ ყოველთვის არ ემთხვევა. პროექტის საჯარო სამუშაო სივრცის ინსტრუქციებში აგენტებისთვის რესურსად AzerothCore-ის საწყისი კოდიცაა ჩამოთვლილი. თუმცა, დეველოპერს არ უთქვამს, გამოიყენა თუ არა აგენტმა ის ამ ცდისას.
აგენტის მიდგომა გარკვეულ დაგეგმვასაც მოიცავდა. დეველოპერის თქმით, მან წინაპირობად საჭირო დავალებათა ჯაჭვები თანმიმდევრულად შეასრულა, უსარგებლო ნივთები გაყიდა, გაუმჯობესებული აღჭურვილობა მოირგო და უნარები შეისწავლა. მან ეს ზონის ბოლო გამოქვაბულში შესვლამდე გააკეთა. აგენტმა გამოქვაბულის ორივე დავალებაც ერთდროულად აიღო, რათა ისინი ერთად შეესრულებინა.

Iranian national extradited to US over alleged $3.4 billion state-backed hacking campaign in rare legal win for law enforcement
გზის საპოვნელად აგენტმა C++-ზე დამხმარე პროგრამა შექმნა. ის AzerothCore-ის სანავიგაციო ბადის ფაილებით, ანუ mmaps-ით, საწყის წერტილსა და დანიშნულების ადგილს შორის მარშრუტს ადგენს. მარშრუტს გზის ძიების ბიბლიოთეკა Detour პოულობს. დამხმარე პროგრამა შუალედურ წერტილებს კოორდინატების სახით აბრუნებს, ხოლო სრული გზის არარსებობისას შეცდომას აჩვენებს. დეველოპერმა აღნიშნა: „ევრისტიკაზე დაფუძნებული ბოტების კვლევიდან ვიცი, რომ გზის პოვნა ყოველთვის ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევაა“. თუმცა, მან აგენტის ეს შესაძლებლობები „ოპტიმალურად“ შეაფასა. აგენტმა იმ ადგილებში „რუკის ხარვეზების გამოყენებაც“ შეძლო, სადაც შეჯახების მახასიათებლები შესაძლოა არასაკმარისი ყოფილიყო.
ეს პირველი თამაში არ ყოფილა, რომელსაც მოდელი გაუმკლავდა. გასული თვის დასაწყისში, გამოშვებიდან მალევე, მან Portal ეკრანის სურათებითა და მოთამაშის მდებარეობის მონაცემებით ითამაშა. WoW-ის ამ ცდაში ეკრანის სურათები საერთოდ არ გამოუყენებიათ და მოდელმა მხოლოდ პირველი ზონა გაიარა. Portal-ის შემთხვევაში მან მთელი თამაში დაახლოებით 24 საათში დაასრულა.
დეველოპერებმა ცოტა ხნის წინ Pokémon Red-ის სათამაშოდ სხვადასხვა მეთოდი გამოიყენეს. მათ შორის იყო სპეციალური მცირე მოდელი და Jev-ის გადაწყვეტილების მოდელის გარემო, რომელსაც Claude მითითებებს აძლევდა. დეველოპერი შემდეგ შეამოწმებს, შეძლებს თუ არა ერთი აგენტი სრულიად დამოუკიდებლად მე-80 დონის მიღწევას. ის ასევე გაარკვევს, შეძლებს თუ არა რამდენიმე აგენტი გაერთიანებას და თამაშის სოციალური ფუნქციებით დავალებების ერთად შესრულებას.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 4 ოქტომბერი, 2026

Amazon promises to spend $1 billion on communities close to its data centers, but critics push back

Free browser-based AI-generated Taipei GTA clone hits 1.2 million concurrent players in three days

Bericht: FBI-Angreifer von „ShinyHunters“ gefasst und kooperativ

Elusive ‘Geoneutrinos’ Are Building a New Map of Earth’s Volatile Interior

Weniger Prompt, mehr Platz für Code: Pi 1.0.0 ist da
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.