აგენტებმა 2 783 პროგრამა დაწერეს, 605-ჯერ დაიღუპნენ და დაახლოებით 520 დოლარი დახარჯეს
Google DeepMind claims four AI agents beat Minecraft in 27 hours by writing 2,783 programs of their own
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
ექსპერიმენტის ერთადერთი მიზანი Ender Dragon-ის მოკვლა იყო. ოთხი აგენტი შემთხვევით შერჩეულ საერთო სამყაროში Easy რეჟიმით თამაშობდა. მეხუთე აგენტი მხოლოდ ანგარიშის მომზადებას ემსახურებოდა. თითოეული მათგანი ღია კოდის მქონე JavaScript ბიბლიოთეკა Mineflayer-ის მეშვეობით საკუთარ მოთამაშეს მართავდა. ისინი თამაშის ჩატისა და საერთო ჩანაწერების საშუალებით თანამშრომლობდნენ. აქცენტი პროგრამირებასა და გუნდურ მუშაობაზე გაკეთდა.
ავტორებმა ამას, მათ ხელთ არსებული ინფორმაციით, „ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მიერ Minecraft-ის პირველი სრულად ავტონომიური დასრულება“ უწოდეს. აგენტებმა Mineflayer წინასწარ შესწავლილი სამყაროს ან ადამიანების მიერ შექმნილი სპეციალური ხელსაწყოების გარეშე გამოიყენეს. Mineflayer მათ ბლოკებისა და არსებების მდებარეობას აწვდიდა, მარშრუტებს კი დამატებითი მოდული გეგმავდა. პროცესში ადამიანი არ ჩარეულა და არც როლები ან თამაშის ლოგიკა განუსაზღვრავს. ექსპერიმენტი 27 საათსა და 14 წუთს გაგრძელდა.
როლები წინასწარ არ განუსაზღვრავთ, თუმცა დაახლოებით 10 წუთში ბოტმა Janesick-მა შრომის განაწილება შესთავაზა. საბოლოოდ, Gyldenia საკვებს, საწოლებსა და კაჟს აგროვებდა, Bulicame ალმასებს ეძებდა, Janesick რკინასა და ხელსაწყოებზე მუშაობდა, Auratian კი Nether-ის პორტალს ამზადებდა. დანაკარგების შემდეგ გუნდი მიზეზებს ადგენდა და მათი განმეორების თავიდან ასაცილებლად წესებს წერდა.
სიმაგრის მოსაძებნად Janesick-მა Ender-ის ორი თვალი სხვადასხვა ადგილიდან ისროლა. მან თითოეულის ფრენა ყოველ 50 მილიწამში გაზომა და მდებარეობა ტრიანგულაციით დაადგინა. დავალების შესრულებისას Auratian დაიხრჩო, თუმცა ადგილი ჩაინიშნეს და თვალები გადაარჩინეს.
დრაკონთან ბრძოლას 69 სიკვდილი მოჰყვა. ათი კრისტალი მოწინააღმდეგის ძალას აღადგენდა, ვიდრე Auratian აღმოაჩენდა, რომ მათამდე მიწის სვეტებით ასვლა შეიძლებოდა. ოთხი საათისა და 40 წუთის შემდეგ ათივე კრისტალი გაანადგურეს. კიდევ 39 წუთში დრაკონიც მოკლეს.
აგენტები მოკლე JavaScript პროგრამებს წერდნენ. ჯამში მათ თითქმის 2 800 პროგრამა და 42 მრავალჯერადი დამხმარე ფუნქცია შექმნეს. Mineflayer-ის ბოტი კოდს საერთო სამყაროში ასრულებდა. მოდელს სურათების ნაცვლად ტექსტი და სტატუსის მონაცემები უბრუნდებოდა. მსგავსი მიდგომა ამ თვის დასაწყისში World of Warcraft-ში Orc-ის საწყისი ზონის გავლისას GPT-6 Astra-მაც გამოიყენა.
ავტორებმა Minecraft-ში დრაკონის მოკვლის ორი ადრინდელი შემთხვევაც გამოყვეს. ერთმა სისტემამ Peaceful რეჟიმში ფიქსირებული სწრაფი გავლის სამყარო და მოქმედების შერჩევის მოდელი გამოიყენა. ერთმა Claude Opus 5-ის აგენტმა კი Normal რეჟიმში 37 მზა მაღალი დონის ხელსაწყო გამოიყენა. AI Bengineering-ის (AI Bengineering) ექსპერიმენტი 3 საათსა და 56 წუთს, 388 ხელსაწყოს გამოძახებასა და ერთ სიკვდილს მოიცავდა. API-ის შესაბამისი ტარიფით მისი ღირებულება დაახლოებით 93 დოლარი იყო.

US restarts three shut-down nuclear reactors to feed AI data centers
Google-ის ექსპერიმენტში Gemini 4 Argon-ის 50%-იანი საწყისი ფასდაკლება გამოიყენეს, რომელიც API-ზე პირველადი წვდომიდან 30 ნოემბრამდე მოქმედებს. ხარჯმა 500 დოლარს გადააჭარბა, ჩვეულებრივი ფასით კი 1 000 დოლარზე მეტი იქნებოდა. გასულ თვეში GPT-6 Astra Portal-ის დაახლოებით 24-საათიანი ექსპერიმენტის ტოკენები 571 დოლარი დაჯდა.
Google-ის აგენტებმა დაახლოებით 1,35 მილიარდი შემავალი ტოკენი გამოიყენეს, რომელთა 91% ქეშიდან დამუშავდა. დაახლოებით 24 000 გამოძახებამ 16 მილიონამდე გამომავალი ტოკენი წარმოქმნა. მათი მეოთხედი აზროვნების პროცესს მოხმარდა. დამკვირვებელი აგენტის ჩათვლით, სესიის სავარაუდო ღირებულება 810 დოლარი იყო, ფასდაკლების გარეშე კი 1 620 დოლარი იქნებოდა.
თითოეულ მოთამაშეს ზოგადი დანიშნულების Gemini 4 Argon-ის პროგრამირების აგენტი მართავდა, რომელიც Minecraft-ისთვის სპეციალურად შექმნილი არ ყოფილა. კომპანიის ბლოგის თანახმად, მოდელი პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნისთვის, იურიდიულ და ფინანსურ სფეროებში მუშაობისა და კიბერუსაფრთხოებისთვისაა განკუთვნილი. Minecraft-ში აგენტების პროგრამების 22% შეცდომით დასრულდა, აგენტები კი 600-ზე მეტჯერ დაიღუპნენ.
Google-მა თამაშით Argon-ის შესაძლებლობა აჩვენა, რომ ხანგრძლივი და რთული სამუშაო პროცესები შეასრულოს და აგენტების თანამშრომლობა უზრუნველყოს. ასეთ პროექტებს თამაშის საწყის კოდამდე უკუდეკომპილირებაც შეიძლება მოიცავდეს. მაგალითად, Modern Warfare 2-ის აღდგენილ ვერსიაში ფუნქციების 83% უკვე ორიგინალს ბაიტი-ბაიტზე ემთხვევა.
თემებიAI BengineeringGoogle DeepMindMineflayerClaude Opus 5Gemini 4 ArgonGPT-6 AstraMinecraftModern Warfare 2World of Warcraft
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 21 ოქტომბერი, 2026

China’s tech giants drop $35 billion on export-compliant Nvidia RTX Pro 5500 workstation GPU orders to power AI ambitions, according to reports

Claude Code AI agent caught a crypto miner hiding on a developer’s overheating Mac

Indian certification authority eMudhra’s private keys compromised – one of them was the number ‘4’

SpaceX will try catching Starship and its booster for first time, Musk says

HPE to launch AI straight to the Moon
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.