Huawei-ის Ascend 960DT ჩინეთისთვის მძლავრი ალტერნატივა ხდება

Ascend 960DT-ის კოდური სახელით ცნობილი ჩიპი დაგეგმილზე სამი კვარტლით ადრე, 2027 წლის პირველ კვარტალში გამოვა. DT, სავარაუდოდ, დეკოდირებასა და წვრთნას ნიშნავს.

ამაჩქარებელს 288 GB-მდე HiZQ მეხსიერება და ოთხ petaFLOPS-მდე FP4 წარმადობა ექნება, ხოლო FP8-ზე ეს მაჩვენებელი განახევრდება. HiZQ, სავარაუდოდ, Huawei-ის მიერ შექმნილი, მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერების ადგილობრივი ალტერნატივაა. ჩიპი წელს გამოშვებულ 950 სერიას წარმადობითა და მეხსიერების მოცულობით ორჯერ აღემატება.

960DT-ს გასულ წელს გამოშვებული Nvidia B300-ის მსგავსი მეხსიერება და გამტარუნარიანობა აქვს. თუმცა მისი FP8 გამოთვლითი წარმადობა დაახლოებით ორჯერ, FP4 კი სამჯერ ნაკლებია.

ჩიპი მაინც ჩამორჩება Nvidia Rubin-სა და AMD-ის (AMD) ახლახან გამოშვებულ MI455X-ს. Rubin-ს 35-დან 50 petaFLOPS-მდე FP4 წარმადობა, 288 GB HBM4 მეხსიერება და 22 TB/s გამტარუნარიანობა აქვს.

თუმცა ჩინეთში ამ ჩიპებიდან არცერთი იყიდება. Nvidia-ს საუკეთესო GPU-ს, რომლის გაყიდვაც კომპანიას იქ შეუძლია, თითქმის იდენტური მკვრივი მცოცავმძიმიანი წარმადობა, ორჯერ მეტი მეხსიერება და ორმაგი გამტარუნარიანობა აქვს.

ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ერთი GPU ან NPU აღარ წვრთნის და უმეტესად არც ამუშავებს. ამიტომ უფრო მნიშვნელოვანია, რამდენად ეფექტიანად ფართოვდება პლატფორმა.

Nvidia-სა და AMD-ის უახლესი სისტემები ერთ საკიდში 72 GPU-ს აერთიანებს. ოპტიკური კავშირებით მათი გაფართოება 576 GPU-მდე შეიძლება.

Huawei 960 სერიისთვის შეფუთვასთან ახლოს განთავსებულ ოპტიკას, NPO-ს იყენებს. ამ გზით კომპანია გამოთვლითი დომენის 4 096 ჩიპამდე გაფართოებასა და 16 exaFLOPS-მდე FP4 წარმადობას გეგმავს. გამოთვლითი სიმკვრივის ნაკლებობას Huawei მასშტაბით ანაზღაურებს, როგორც Google-ის (Google) TPU ჯგუფებში.

NPO ძველი სისტემების პრობლემას აგვარებს: ჩასაერთებელი ოპტიკური მოდულები ბევრ ენერგიას მოიხმარს, ხშირად ფუჭდება და დიდ ადგილს იკავებს. Huawei-ის თქმით, ტექნოლოგიამ 48 000 ცალი 800 Gbps-იანი მოდულის 5 500 Hi-One NPO ერთეულში გაერთიანება შესაძლებელი გახადა. შედეგად, ენერგომოხმარება 550 კილოვატით, გაუმართაობის მაჩვენებელი კი ორჯერ შემცირდა. კომპანია 99,8%-იან ხელმისაწვდომობას აცხადებს.

ეს ჩინელი დეველოპერებისთვის მნიშვნელოვანია, რომლებსაც დასავლური მოწყობილობების ადგილობრივი ალტერნატივებით ჩანაცვლება უწევთ. გავრცელებული ცნობით, DeepSeek-ს (DeepSeek) Huawei-ის ძველი NPU-ებით მოდელების წვრთნისას პრობლემები შეექმნა და Nvidia-ს GPU-ებს დაუბრუნდა.

Huawei 2027 წლის მესამე კვარტლისთვის გამოთვლებზე მორგებულ 960PR-საც ამზადებს. PR, სავარაუდოდ, წინასწარ შევსებასა და სარეკომენდაციო სისტემებს აღნიშნავს. ჩიპს რვა petaFLOPS-მდე FP4 წარმადობა, 192 GB HiBL მეხსიერება და 2,4 TB/s გამტარუნარიანობა ექნება.