Huawei უზარმაზარ სერვერში 4 096 ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებელს ათავსებს

Huawei ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების მომდევნო თაობას მოსალოდნელზე სწრაფად ამზადებს. ჩინური კომპანია Ascend 960DT-ის მიწოდებას, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გასაწვრთნელადაა განკუთვნილი, უკვე 2027 წლის პირველ კვარტალში გეგმავს. დასკვნების გამოსატანად მორგებული Ascend 960PR სავარაუდოდ 2027 წლის მესამე კვარტალში გამოვა.

Ascend 960DT Huawei-ის პირველი საჯაროდ ცნობილი ამაჩქარებელია მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერებით (HBM). 288 გიგაბაიტი რვა მეხსიერების მოდულზე ნაწილდება. მათი ერთობლივი გადაცემის სიჩქარე 9,6 ტერაბაიტი/წმ-ს აღწევს. გაურკვეველია, საიდანაა მეხსიერება. ერთ-ერთი შესაძლო ვარიანტი ჩინური მწარმოებლის, CXMT-ის HBM3e-ა, რომელიც მცირე რაოდენობით იწარმოება.

Huawei მაქსიმალურ გამოთვლით წარმადობად წამში ოთხ კვადრილიონ ოპერაციას ასახელებს. ეს მარტივ FP4 მცოცავმძიმიან ფორმატში 4 პეტაფლოპს შეადგენს. კომპანია მთელი რიცხვებით INT ოპერაციების შესახებ ინფორმაციას არ ავრცელებს.

Ascend 960PR მეხსიერების მოცულობის შემცირების ხარჯზე FP4 წარმადობას აორმაგებს. Huawei 192 გიგაბაიტსა და 2,4 ტერაბაიტი/წმ გადაცემის სიჩქარეს ასახელებს. პირველადი ილუსტრაციის მიხედვით, შესაძლოა HBM-ის ნაცვლად უფრო იაფი LPDDR-RAM გამოიყენონ. დასკვნების გამოსატან სისტემებში ასეთი ცვლილება დარგის გავრცელებული პრაქტიკაა.

Huawei წარმადობით AMD-სა და Nvidia-ს ჩამორჩება, ამიტომ კომპანია სისტემების მასშტაბს კვლავ მეტი ამაჩქარებლის დამატებით ზრდის. Atlas 960E Superpod-ში მაქსიმუმ 4 096 Ascend 960 ამაჩქარებელი ეტევა. მისი მაქსიმალური გამოთვლითი წარმადობა 16 ექსაფლოპს აღწევს. DT ჩიპების შემთხვევაში HBM-ის მოცულობა ერთ პეტაბაიტს აჭარბებს. Huawei ამ მიდგომას Ascend 910c-ის თაობიდან იყენებს.

შედარებისთვის, Nvidia-ს ერთი Rubin GPU მაქსიმუმ 50 FP4 პეტაფლოპს აღწევს, ხოლო AMD-ის Instinct MI455X, 40 FP4 პეტაფლოპს. შესაბამისად, ერთ ასეთ ამაჩქარებელს სულ მცირე ათი Ascend 960DT შეესაბამება.

Huawei, ჩვეულებისამებრ, ტექნიკური მოწყობისა და ელექტროენერგიის მოხმარების დეტალებს არ ასაჯაროებს. საექსპორტო შეზღუდვები კომპანიის წარმოების შესაძლებლობებს მნიშვნელოვნად ზღუდავს. ჩინურ კონტრაქტორ მწარმოებელს, SMIC-ს, 7 ნანომეტრიანი ტექნოლოგიით ჩიპების წარმოება შეუძლია. Nvidia 3 ნანომეტრს იყენებს, AMD კი უკვე 2 ნანომეტრს.

მასშტაბის გასაზრდელად Huawei ამაჩქარებლებსა და დაფებს შორის ოპტიკურ კავშირებს იყენებს. ჩიპების გვერდებზე განთავსებული მოდულები ოპტიკურ სიგნალებს ელექტრულად გარდაქმნის. Huawei მომავალში ამაჩქარებლების მასშტაბის ერთი Superpod-ის ფარგლებს მიღმა გაზრდას გეგმავს. კომპანიის მიზანი უზარმაზარ სისტემაში ერთი მილიონი Ascend ჩიპის გაერთიანებაა.