Hugging Face-ის ხელოვნური ინტელექტის მოდელი დნმ-თან საუბრის საშუალებას იძლევა

ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა Hugging Face-მა ხუთშაბათს დნმ-ის გასაგებად ახალი ღია კოდის მოდელი გამოუშვა, რომლის ლეპტოპზე ადგილობრივად გაშვებაც შეიძლება.

მოდელი ჩინეთის ჭუნგუანკუნის აკადემიისა და იტალიის ნეაპოლის ფედერიკო II-ის უნივერსიტეტის მკვლევრებთან თანამშრომლობით შეიმუშავეს. ის გენომურ მიმდევრობებსა და ბუნებრივ ენაზე გაწვრთნეს, რათა მომხმარებლებმა დნმ-ის ცვლილებების გავლენა გენის აქტივობასა და ჯანმრთელობაზე იკითხონ და პასუხები სასაუბრო ფორმით მიიღონ.

Hugging Face-ის უფროსი მკვლევარი ლუის ტანსტალი ამბობს, რომ ეს ინსტრუმენტი მკვლევრებს ახალი მედიკამენტებისა და გენეტიკური თერაპიების შექმნაში უნდა დაეხმაროს. მისი თქმით, ის პაციენტებს საკუთარი გენომის ინტერპრეტაციაშიც შეიძლება გამოადგეთ.

ტანსტალი ახალ მოდელზე, სახელად Carbon-X-ზე, ამბობს: „ჩვენ ენობრივი მოდელების ახალი შესაძლებლობა გავხსენით, რომლის არსიც დნმ-თან საუბრის შესაძლებლობაა“. მისი თქმით, ბუნებრივი ენის გამოყენება იმას ნიშნავს, რომ არატექნიკურ მომხმარებლებსაც „შეუძლიათ დნმ-ის შესახებ ისეთი კითხვების დასმა, რომლებზე პასუხსაც სხვა ინსტრუმენტით ვერ მიიღებდნენ“.

Hugging Face-ს ხშირად ხელოვნური ინტელექტის მოდელების GitHub-ს უწოდებენ. კომპანია მზა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების ბიბლიოთეკასა და პლატფორმას სთავაზობს დეველოპერებს, მკვლევრებს, ბიზნესებსა და მათ, ვისაც ხელოვნური ინტელექტის გამოცდა ყველაფრის ნულიდან შექმნის გარეშე სურს. პლატფორმაზე ძირითადად ღია წონისა და ღია კოდის პროგრამებს უშვებენ. სექტემბერში Nvidia დათანხმდა კომპანიის თითქმის 13 მილიარდ დოლარად შეძენას. Hugging Face ამ წლის დასაწყისში OpenAI-ის მოდელების მიერ განხორციელებული მასშტაბური ჰაკერული შეტევის ცენტრშიც მოექცა.

დნმ უფრო კომპიუტერულ კოდს ჰგავს, ვიდრე ბუნებრივ ენას. ინფორმაციის ჩასაწერად ის ნულებისა და ერთიანების ნაცვლად A, C, G და T ასოებს იყენებს. ადამიანის გენომში 6 მილიარდი ასეთი ასოა. ადამიანის გენომი თავიდან ბოლომდე გაშიფრულია, თუმცა მეცნიერებს ჯერ კიდევ არ ესმით, მისი დიდი ნაწილი როგორ მუშაობს.

ხელოვნური ინტელექტის მოდელები მკვლევრებს ამ საიდუმლოებების ამოხსნაში ეხმარება. გასულ წელს Google DeepMind-მა AlphaGenome გამოუშვა, რომელიც დნმ-ის მიმდევრობებისა და გენეტიკური მუტაციების შედეგებს პროგნოზირებს, თუმცა პასუხებს რიცხვების ფორმით იძლევა. მას უფრო დიდი გამოთვლითი სიმძლავრეც სჭირდება. Arc Institute-ისა და Nvidia-ს მიერ აკადემიურ პარტნიორებთან ერთად შექმნილ მოდელ Evo 2-ს კი დნმ-ის ენა ესმის და შეუძლია, მთელი გენომები ნულიდან შექმნას.

Carbon-X დნმ-სა და ბუნებრივ ენას სასაუბრო ინტერფეისში აერთიანებს. წარმოიდგინეთ ის, როგორც ChatGPT დნმ-ისთვის.