HUMXN რობოტების გასაწვრთნელად სახლის ხელოსნების მუშაობას ჩაიწერს

HUMXN-ის დამფუძნებელმა თომას იუნისმა განაცხადა: „ხელოვნური ინტელექტის მომდევნო თაობას ინტერნეტში განთავსებულ ტექსტსა და სურათებზე მეტი დასჭირდება. რობოტებმა უნდა გაიგონ, როგორ ურთიერთობენ გამოცდილი ადამიანები ფიზიკურ სამყაროსთან. საყოფაცხოვრებო მომსახურების სპეციალისტები ყოველდღიურად მილიონობით მეტად რთულ ტექნიკურ დავალებას ასრულებენ. ჩვენ ვქმნით გზას, რომელიც სახლის მფლობელებსა და მომსახურების კომპანიებს ამ გამოცდილების ღირებულებით ფინანსური სარგებლის მიღების საშუალებას მისცემს“.

იუნისმა ასევე დასძინა: „მილიონობით გამოცდილი მუშაკი ყოველდღიურად წარმოუდგენლად რთულ დავალებებს ასრულებს, თუმცა ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის შესასწავლ ფორმატში ამ გამოცდილების ძალიან მცირე ნაწილია წარმოდგენილი. გვსურს, შევქმნათ ინფრასტრუქტურა, რომელიც ამ ცოდნას ახალი თაობის გონიერი მანქანების შემქმნელ კომპანიებთან დააკავშირებს. ამასთან, გვინდა, რომ ღირებულების შემქმნელმა ადამიანებმა ეკონომიკური სარგებელიც მიიღონ“.

HUMXN-ის განცხადებით, ლაბორატორიულ პირობებში გამოცდილი მუშაკების ბუნებრივი მოძრაობების აღბეჭდვა რთულია. სახლის მფლობელებთან თანამშრომლობით კომპანია მონაცემებს „სხვადასხვა სახლის, მოწყობილობის ტიპის, პრობლემის, სპეციალისტისა და გარემოს“ შესახებ შეაგროვებს. მონაცემები ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს დაანახებს, როგორ ასრულებენ სპეციალისტები სამუშაოს. ეს მოიცავს ვითარების შეფასებას, სისტემების შემოწმებას, შესაფერისი ხელსაწყოების შერჩევას, ცვალებად პირობებზე რეაგირებასა და სამუშაოს წარმატებით დასრულების დადგენას.

ლაბორატორიის ცნობით, მისი სისტემა სახლის მფლობელებს შერჩეული სამუშაოების უფასოდ შესრულების საშუალებას მისცემს, მომსახურების სპეციალისტები კი ანაზღაურებას კვლავ მიიღებენ. თავის მხრივ, HUMXN მცხოვრებლებს მათ საკუთრებაში ჩაწერის უფლებისთვის ფაქტობრივად გადაუხდის, რათა რეალური სამყაროდან სასწავლო მონაცემები შეაგროვოს. კომპანია პროგრამას სამ ქალაქში, მინეაპოლისში, ჩიკაგოსა და მაიამიში იწყებს. ამ ქალაქების მკვეთრად განსხვავებული კლიმატი კომპანიას მრავალფეროვანი მონაცემების შეგროვებაში დაეხმარება. ამ ქალაქების მცხოვრებლებს, რომლებსაც სახლში რაიმეს გაკეთება ან შეკეთება სჭირდებათ, HUMXN-ის უფასო საყოფაცხოვრებო მომსახურების ვებგვერდზე შეუძლიათ შეამოწმონ, აკმაყოფილებენ თუ არა პროგრამის პირობებს.

სასწავლო მონაცემებში თანხის გადახდის HUMXN-ის მცდელობა მისასალმებელია. მანამდე ხელოვნური ინტელექტის ბევრ ლაბორატორიას, მათ შორის Meta-ს, Nvidia-სა და OpenAI-ს, მოდელების გასაწვრთნელად მონაცემების მოპარვაში ადანაშაულებდნენ. თუმცა ხელოვნური ინტელექტის მომდევნო თაობის გაწვრთნა, სავარაუდოდ, შეუძლებელი იქნება მხოლოდ ინტერნეტიდან შეგროვებული ტექსტით, სურათებითა და ვიდეოებით. ამიტომ ასეთ კომპანიებს შესაძლოა რეალურ საქმიანობაში წარმოქმნილი მონაცემებისთვის თანხის გადახდა მოუწიოთ.