იაფი ხელოვნური ინტელექტი ელექტროენერგიაზე მოთხოვნას ზრდის

ამ კვირაში გამოქვეყნებულ ორ ახალ ანგარიშში McKinsey-მ და ბოსტონის საკონსულტაციო ჯგუფმა (Boston Consulting Group) განაცხადეს, რომ კომპანიები ჩატბოტებით ექსპერიმენტებს სცდებიან. ისინი ხელოვნურ ინტელექტს საქმიანობის სულ უფრო მეტ ნაწილში იყენებენ. იაფმა მოდელებმა და ტოკენების ფასის შემცირებამ შესაძლოა უფრო ხშირი და მასშტაბური გამოყენება გაამართლოს, რაც ელექტროქსელს პრობლემას შეუქმნის.

კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის მომწოდებლებს ხშირად ტოკენების მიხედვით უხდიან. ტოკენები ტექსტის მცირე ერთეულებია, რომლებსაც მოდელები კითხულობენ და ქმნიან. McKinsey-ს განცხადებით, მოკლევადიან პერიოდში იაფმა ტოკენებმა შესაძლოა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება გააფართოოს და ელექტროენერგიაზე მოთხოვნა გაზარდოს. ამავე დროს, კომპანიები მოდელების, ჩიპებისა და მონაცემთა ცენტრების ეფექტიანობის გაზრდას ცდილობენ.

ეს მნიშვნელოვანია, რადგან მონაცემთა ცენტრები უკვე მეტ ელექტროენერგიას მოიხმარენ. McKinsey-მ მონაცემთა ცენტრების მოთხოვნას „ეკონომიკური თანამშრომლობისა და განვითარების ორგანიზაციის ელექტროენერგიის ბაზრებზე ყველაზე სწრაფად მზარდი დატვირთვის სეგმენტი“ უწოდა. კომპანიის თანახმად, რამდენიმე ბაზარზე მონაცემთა ცენტრები უკვე მთავარი მიზეზია, რის გამოც 2030 წლამდე ელექტროენერგიაზე მოთხოვნის ზრდას ელიან. McKinsey 2030 წლამდე მონაცემთა ცენტრების გლობალური მოთხოვნის წლიურად 24%-ით ზრდას მოელის. 2030-2040 წლებში ზრდა წლიურად 5%-მდე შენელდება.

ბოსტონის საკონსულტაციო ჯგუფმა დაადგინა, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების გაფართოების მიუხედავად, ტექნოლოგიურად მოწინავე კომპანიები ტოკენებზე დანახარჯებს ავტომატურად არ ზრდიან. 20-ზე მეტი სექტორის 1 300 უმაღლესი და მაღალი რანგის ხელმძღვანელის გამოკითხვაში ხელოვნური ინტელექტის მხრივ ყველაზე განვითარებული კომპანიები ცალკე ჯგუფად გამოყვეს. ამ ჯგუფის კომპანიების სამი მეოთხედი ტოკენებზე დანახარჯებს კონკრეტულ გადაწყვეტილებას უკავშირებდა და განსაზღვრული უკუგების მისაღებად მართავდა. მათგან ნახევარი თანამშრომლებს ფასიანი ხელსაწყოების გამოყენებისკენ აქტიურად მოუწოდებდა, რათა დანერგვა მაქსიმალურად გაეფართოებინა. ტექნოლოგიის გამოყენებაში ჩამორჩენილ კომპანიებს შორის ეს მაჩვენებელი 25% იყო. განვითარებული კომპანიების კიდევ 22% ხარჯების სამართავად გამოყენებას ზღუდავდა ან აკონტროლებდა.

ამას თან ახლავს კომპრომისი. McKinsey-ს განცხადებით, კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის თითოეულ დავალებას გააიაფებენ და ნაკლებად ენერგოინტენსიურს გახდიან. შედეგად, ტექნოლოგია მეტ სფეროში გამოსადეგი გახდება და ელექტროენერგიაზე საერთო მოთხოვნა აუცილებლად გაიზრდება.

McKinsey-მ აღნიშნა, რომ 2030 წლის შემდეგ მონაცემთა ცენტრების ზრდის საერთო სურათი გაურკვეველი რჩება. კომპანიები ჯერ კიდევ ადგენენ, ქმნის თუ არა ხელოვნური ინტელექტი საკმარის ღირებულებას. თუმცა ანგარიშები მიუთითებს, რომ იაფი ხელოვნური ინტელექტი ავტომატურად ენერგიის ნაკლებ მოხმარებას არ ნიშნავს. შესაძლოა, ბიზნესებმა მისი გამოყენების ბევრად მეტი გზა იპოვონ.