ბოტები თაღლითებს საათობით ესაუბრებიან და მათი სქემების შესახებ მონაცემებს აგროვებენ.
AI Is Getting Really Good at Messing With Cybercriminals
წყარო: Wired. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Wired.
ავსტრალიური კომპანია აპატე (Apate) ბოლო ორი წლის განმავლობაში ქმნის სისტემას, რომელიც სატელეფონო თაღლითების ზარებს ხელოვნური ინტელექტის ბოტებთან გადაამისამართებს. კომპანიას სახელი მოტყუების ბერძენი ქალღმერთის მიხედვით ეწოდა. ბოტები გაწვრთნილი არიან, რომ საუბარი რაც შეიძლება დიდხანს გააგრძელონ, თუმცა თაღლითობის მახეში არასოდეს გაებან. მიზანია, თაღლითებს საკმარისი იმედი მიეცეთ, რათა საუბარი არ შეწყვიტონ. ამავე დროს, სისტემა მათი სქემების შესახებ ინფორმაციას აგროვებს.
აპატეს დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა დალი კააფარმა (Dali Kaafar) თქვა: „ჩვენ გვსურს ვიფიქროთ, რომ თაღლითებისთვის იდეალურ მსხვერპლებს ვქმნით“. კააფარის თქმით, ყოველი წუთი, რომელსაც თაღლითი ბოტთან ან აგენტთან საუბარში ატარებს, შესაძლოა ასობით ან ათასობით ადამიანს იმავე თაღლითის ზარისგან იცავდეს. მან თაღლითების მიერ ავტომატური დარეკვის საშუალებების გამოყენებაზეც მიუთითა.
კააფარის თქმით, აპატეს პლატფორმას ბანკები იყენებენ, სატელეკომუნიკაციო კომპანიები კი მხარს უჭერენ. პლატფორმას დაახლოებით 350 000 ბოტი ჰყავს. ისინი მხოლოდ ზარებს არ პასუხობენ. ბოტები ინტერნეტში თაღლითურ სასაუბრო ჯგუფებშიც აღწევენ და ტექსტურ შეტყობინებებს პასუხობენ. მათი მიზანია, თაღლითებს ხელი შეუშალონ და მათგან ინფორმაცია შეაგროვონ. კააფარმა აღნიშნა, რომ კომპანიამ რეალურ დროში თაღლითების შესახებ 250 000-ზე მეტი მონაცემი შეაგროვა. მათ შორისაა თაღლითური ბმულები, უკანონოდ მოპოვებული ფულის გადასარიცხად გამოყენებული ანგარიშები და საბანკო მონაცემები.
კააფარის თქმით, ბოტებს განსხვავებული პიროვნებები, ენობრივი უნარები და პროფილები აქვთ. ამგვარად, თაღლითებმა ვერ უნდა შეამჩნიონ, რომ ხელოვნურ ინტელექტს ესაუბრებიან. მან თქვა: „როგორც ნამდვილ ადამიანებს, ზოგჯერ ბოტებს WhatsApp აქვთ, ზოგჯერ კი არა. ზოგჯერ ტელეფონს პასუხობენ, ზოგჯერ კი თაღლითს ეუბნებიან, მოგვიანებით დაგიკავშირდებითო, და ყურმილს კიდებენ“.
მაგრამ რამდენად დამაჯერებლები არიან ისინი? კერნელ პანიკმა (Kernel Panic) საშუალება საცდელი ვერსიით გამოსცადა. მასში მომხმარებელი თაღლითის როლს ასრულებს და აპატეს ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთ „მსხვერპლს“ ესაუბრება. პერსონაჟები სათანადო სიფრთხილეს ავლენენ, თუმცა თაღლითებს მათი გადაბირების მცდელობის გასაგრძელებლად საკმარის შესაძლებლობას უტოვებენ. ეს ურთიერთქმედება მაშინვე საგრძნობი და უკიდურესად გამაღიზიანებელი აღმოჩნდა.
თაღლითებისთვის ამგვარი სკეპტიკური დამოკიდებულება, სავარაუდოდ, ნაცნობია. კააფარის თქმით, აპატეს ზარები ხშირად ორ საათზე მეტხანს გრძელდება. გამოცდისას აპატეს სისტემა ყურადღებით და სწრაფად პასუხობდა, საუბრის ტემპი კი ბუნებრივი ჩანდა. სისტემას ერთდროულად ორი ადამიანი ესაუბრებოდა: მეგობარი „ლუსი“ და მისი ფინანსური მრჩეველი „მიკი“. ექვსწუთიანი გულმოდგინე მცდელობის შემდეგაც ვერ მოხერხდა აპატეს სისტემის დაყოლიება, რომ კრიპტოვალუტის შეთავაზებაში ინვესტიცია ჩაედო. თუმცა შემოსავალი მართლაც დაუჯერებელია, გვენდეთ.

Humans Watched This Supernova Explode Nearly a Millennium Ago. Now You Can See It in High Definition
ჯერჯერობით, თუნდაც აპატეს ბოტების უზარმაზარი ჯგუფი საქმეში იყოს ჩართული, შემდეგ თაღლითურ ზარს ან შეტყობინებას მაინც მიიღებთ. კიბერდამნაშავეები ყოველწლიურად მილიარდობით შეტყობინებასა და ზარს აგზავნიან. ყველაზე დახვეწილი ჯგუფები თაღლითობის ფიზიკურ, სამრეწველო მასშტაბის ცენტრებს მართავენ. პროფესიონალი თაღლითებზე მონადირეები და დანაშაულებრივ ოპერაციებში შეღწევის ინიციატივები წლებია შეკავების მნიშვნელოვან სამუშაოს ასრულებენ. ამის მიუხედავად, სამართალდამცავებმა და მკვლევრებმა ციფრული თაღლითობის საერთო ზრდა ვერ შეაჩერეს.
ხელოვნურმა ინტელექტმა შესაძლოა თაღლითობასთან ბრძოლის ახალი ეპოქა შექმნას და მხოლოდ დამნაშავეებს არ დაეხმაროს. პოლიციას, სოციალური მედიის კომპანიებს, ბანკებსა და სხვა დარგებს შორის ინფორმაციის უკეთ გაცვლა უკიდურესად საჭიროა. ამ პროცესს ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი მონიტორინგი და მონაცემთა ანალიზი შეიძლება დაეხმაროს. ინოვაციური ინიციატივები სულ უფრო ხშირად ცდილობენ კიბერდამნაშავეებისთვის ხელის შეშლას მათი „ფსიქოლოგიური სისუსტეების“ გამოყენებით. ზოგ შემთხვევაში, ასეთ ფსიქოლოგიურ ოპერაციებში გამომძალველი პროგრამებით თავდასხმების ორგანიზატორების პირდაპირი დაცინვაც შედიოდა. თაღლითებისა და კიბერდამნაშავეებისთვის ხელის შეშლაზე ყურადღება იზრდება. ამ ფონზე გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი მათი დაკავების, რესურსების გაფლანგვისა და სხვა თავდასხმების შეფერხების სულ უფრო ეფექტიან საშუალებად გამოიყურება.
ერთ-ერთი მაგალითი სატყუარა სისტემებია. კომპანიები და უსაფრთხოების მკვლევრები წლებია ყალბ ვირტუალურ მანქანებს იყენებენ. ისინი ჰაკერებს იზიდავენ, დროს აკარგვინებენ, მათ შესახებ ინფორმაციას აგროვებენ და თავდასხმის საიდუმლო მეთოდების გაგებას ცდილობენ. ციურიხის ფედერალური ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (ETH Zurich) კომპიუტერული მეცნიერების დეპარტამენტის დოქტორანტმა მკვლევარმა მარკ ვერომ (Mark Vero) თქვა, რომ ღია კოდის სატყუარა სისტემების მომწოდებლები დიდ ენობრივ მოდელებს სულ უფრო ხშირად იყენებენ. ეს სისტემებს მეტად რეალისტურს ხდის.
ვერომ და მისმა კოლეგებმა ბოლო კვლევაში დაადგინეს, რომ დიდი ენობრივი მოდელით აღჭურვილი სატყუარა სისტემა თავდამსხმელ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს „მნიშვნელოვნად დიდხანს“ აკავებდა, ვიდრე უფრო პროგნოზირებადი ქცევის მქონე სისტემა. ვერომ თქვა: „დიდი ენობრივი მოდელის მიერ იმიტირებული სატყუარა სისტემები ავტონომიურ თავდამსხმელ აგენტებს ბევრად უფრო დამაჯერებლად ეჩვენებათ. ისინი ასევე გაცილებით იშვიათად ამოიცნობენ მათ ნამდვილ სატყუარა სისტემებად“. მან დასძინა: „თუ ეს სისტემები საკმარისად კარგად შეიქმნება, ვფიქრობ, დამცველებისთვის საკმაოდ ხელსაყრელი იქნება“.
თემებიდალი კააფარიმარკ ვეროაპატეკერნელ პანიკიციურიხის ფედერალური ტექნოლოგიური ინსტიტუტიციურიხიკიბერდანაშაულიხელოვნური ინტელექტი
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 10 ოქტომბერი, 2026

NASA Just Made Nearly 1 TB of Artemis II Data Available to the Public

Life Is Asymmetric. The Scientists Who Figured Out Why Won the 2026 Nobel Prize in Chemistry

SoftBank seeks $100 billion for AI-refined projects from Middle Eastern investors

Ledger wallet tampering suspected after reports of crypto thefts

Microsoft leans on open weight model from Chinese AI lab to challenge Jev
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.