ყველაზე მეტად დაზარალებულ სპეციალობებში საწყისი შემოსავალი 13%-ით შემცირდა
Compsci grads facing recession-like job prospects thanks to AI
წყარო: The Register. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: The Register.
ხელოვნური ინტელექტის გამო კომპიუტერული მეცნიერების კურსდამთავრებულები მოსალოდნელზე რთულ მდგომარეობაში აღმოჩნდნენ. სამსახურის პოვნა გართულდა და მეტი კურსდამთავრებული შედარებით დაბალანაზღაურებად სფეროებში, მათ შორის, საცალო ვაჭრობასა და კვების მომსახურებაში საქმდება.
ამის შესახებ აშშ-ის აღწერის ბიუროს (US Census Bureau) სამი ეკონომისტის ახალი სამუშაო ნაშრომი მიუთითებს. მათ შეისწავლეს, როგორ შეიცვალა ხელოვნური ინტელექტის ზემოქმედების ყველაზე მაღალი მაჩვენებლის მქონე სპეციალობების კურსდამთავრებულთა მდგომარეობა. კვლევა მოიცავს პერიოდს, რაც ChatGPT 2022 წლის ბოლოს გამოჩნდა და გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აღმავლობას შეუწყო ხელი. ყველაზე მეტად დაზარალებულ სფეროებში შედეგები არასახარბიელოა. ზედა დეცილის, ანუ ხელოვნური ინტელექტის ზემოქმედების ყველაზე მაღალი მაჩვენებლის მქონე სპეციალობების 10%-ის კარიერული და შემოსავლის პერსპექტივა ისეთივე ცუდია, როგორიც დიდი რეცესიის დროს კურსდამთავრებული უფროსი მილენიალების შემთხვევაში იყო.
აღწერის ბიუროს სამმა ეკონომისტმა ნაშრომში დაწერა: „ხელოვნური ინტელექტის ზემოქმედების ყველაზე მაღალი მაჩვენებლის მქონე სპეციალობების დეცილში თავდაპირველი დასაქმების ალბათობა ხუთი პროცენტული პუნქტით შემცირდა, ხოლო პირველი სრული კვარტლის შემოსავალი 13%-ით დაეცა“. მათ დასძინეს: „შემოსავლის ეს შემცირება მასშტაბით დიდი რეცესიის დროს კურსდამთავრებასთან დაკავშირებული შემოსავლის დანაკარგის მსგავსია“.
შემოსავლის შემცირებას ნაწილობრივ ის განაპირობებს, თუ სად საქმდებიან ხელოვნური ინტელექტის გავლენის ქვეშ მოქცეული კურსდამთავრებულები. დასაქმების პერსპექტივის გაუარესების გამო მეტი მათგანი დაბალანაზღაურებად სფეროებს, მაგალითად, რესტორნებსა და საცალო ვაჭრობას მიმართავს. მკვლევრებმა დაადგინეს, რომ დაბალანაზღაურებად დარგებში გადასვლა შემოსავლის შემცირების დაახლოებით ნახევარს ხსნის.
ეკონომისტების განმარტებით, ჩვეულებრივ რეცესიასა და მიმდინარე მოვლენებს შორის ერთი დიდი განსხვავებაა. შედეგები ყველა დარგზე თანაბრად არ ვრცელდება. ხელოვნური ინტელექტის ნაკლები ზემოქმედების მქონე სფეროების, მათ შორის, საექთნო საქმისა და განათლების მრავალი მიმართულების კურსდამთავრებულებს კარიერის დასაწყისში დასაქმების მსგავსი გაუარესება არ განუცდიათ.
სირთულეებს მეტწილად მოსალოდნელი ჯგუფები აწყდებიან. ყველაზე მეტად დაზარალებულ სფეროებს შორისაა კომპიუტერული მეცნიერება, მათემატიკა, სტატისტიკა, საინჟინრო საქმის ზოგიერთი მიმართულება, კომპიუტერული ქსელები და ჟურნალისტიკაც კი.
ახალგაზრდა კურსდამთავრებულებზე გავლენა სწავლის დასრულებიდან დროის გასვლასთან ერთად, ჩვეულებრივ, სუსტდება. თუმცა დიდი რეცესიის პერიოდში შრომის ბაზარზე შესული ადამიანების წინა კვლევები აჩვენებს, რომ ცუდმა დასაქმების პერსპექტივამ კურსდამთავრებულები შემოსავლის ზრდის მხრივ წლების განმავლობაში შეიძლება ჩამოარჩინოს.

AI boom could leave an e-waste trail that wraps 6 times around Earth
მკვლევრები აღიარებენ, რომ სხვა ფაქტორებიც შეიძლება მოქმედებდეს. თუმცა ნაშრომის თანახმად, რამდენიმე ალტერნატიული ახსნა ამ სურათს სრულად ვერ ხსნის. შესაძლოა, პოპულარობის გამო ამ სფეროებში ახალი კურსდამთავრებულების ჭარბი რაოდენობა იყოს, მაგრამ ნაშრომისა და ავტორების განმარტებით, ეს ნაკლებად სავარაუდოა.
ავტორებმა The Register-ს ელექტრონული ფოსტით განუცხადეს: „ხელოვნური ინტელექტის ზემოქმედების ყველაზე მაღალი მაჩვენებლის მქონე სპეციალობებზე კურსდამთავრებულთა რაოდენობა ChatGPT-ის გამოჩენამდე სწრაფად იზრდებოდა. მისი გამოჩენის შემდეგ ამ სპეციალობებზე ახალი კურსდამთავრებულების რაოდენობის ზრდა სწრაფად შენელდა“. მათ დასძინეს: „საბუნებისმეტყველო მეცნიერებების, ტექნოლოგიის, ინჟინერიისა და მათემატიკის ფაკულტეტების გამოკითხვის მონაცემებიც მიუთითებს, რომ ყველაზე მეტად დაზარალებულ ზოგიერთ პროგრამაზე ჩარიცხვა შემცირდა“.
ამასთან, ავტორების თქმით, იმ კურსდამთავრებულთა რაოდენობა, რომლებმაც საკუთარი სპეციალობით სამსახური იპოვეს, უფრო სწრაფად შემცირდა.
ნაშრომის დასკვნით, თვითდასაქმებისა და სამაგისტრო ან სადოქტორო პროგრამებზე სწავლის გაგრძელების მაჩვენებლების ცვლილებამ დასაქმების ხუთპროცენტული პუნქტით შემცირების ნახევრამდე შეიძლება ახსნას. სხვა სიტყვებით, ხელოვნური ინტელექტი ახალგაზრდების შრომის ბაზარზე, განსაკუთრებით კი ყველაზე მეტად დაზარალებულ სფეროებზე, როგორც ჩანს, გავლენას ახდენს. თუმცა სხვა ფაქტორებიც მოქმედებს.
კვლევითმა ჯგუფმა The Register-ს განუცხადა: „ხელოვნურმა ინტელექტმა კარიერის დასაწყისში მყოფ თანამშრომლებზე შეიძლება მრავალი სხვადასხვა დამაჯერებელი გზით იმოქმედოს. კომპანიებმა შესაძლოა ნაკლები ახალი კურსდამთავრებულის დაქირავება ხელოვნური ინტელექტის არსებობასთან დაკავშირებული მიზეზებით გადაწყვიტეს, მიუხედავად იმისა, რომ თავად ამ ტექნოლოგიას არ იყენებენ“.
ეკონომისტების თქმით, კომპანიები, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს საქმიანობაში არ იყენებენ, შესაძლოა, უბრალოდ მომავალში ნაკლებად დარწმუნებული იყვნენ. მათ შეიძლება ისიც აშფოთებდეთ, რომ ხელოვნური ინტელექტი შესაფერისი კანდიდატების პოვნას ართულებს. ორივე გარემოება ახალი კურსდამთავრებულების დასაქმების პერსპექტივას აუარესებს.
მთელი ნაშრომის ძირითადი დასკვნაა, რომ ხელოვნური ინტელექტი შრომის ბაზარს ნამდვილად გარდაქმნის. ის არაპროპორციულად მოქმედებს ახალგაზრდებზე, რომლებმაც ისეთი პროფესიის შესასწავლად მიიღეს განათლება, რომელსაც ხელოვნური ინტელექტი ცვლის, მათ შორის, პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებასა და წერაზე.
მკვლევრებმა The Register-ს უთხრეს: „ამ შედეგების მასშტაბი შეშფოთებას უნდა იწვევდეს“. თუმცა მათ მოკლევადიანი ტენდენციის საფუძველზე შრომის ბაზრის მომავლის გრძელვადიანი კატასტროფული პროგნოზის გაკეთებისგან თავი შეიკავეს.
ავტორებმა განმარტეს: „ისტორიული მონაცემები აჩვენებს, რომ დღეს შესრულებული მრავალი სამუშაო ათწლეულების წინ არ არსებობდა. რთულია იმის პროგნოზირება, როგორი შეიძლება იყოს მომავლის სამუშაო ან რა უნარებს მოითხოვდეს ის“. მათ დასძინეს: „ძალიან ფრთხილად უნდა ვიყოთ, როდესაც თანამშრომელთა მხოლოდ ერთ ნაწილზე მოკლევადიანი გავლენის საფუძველზე ვმსჯელობთ, როგორ იმოქმედებს ხელოვნური ინტელექტი მთლიანად ეკონომიკაზე“.
ჯერჯერობით არსებული მონაცემები მიანიშნებს, რომ კომპიუტერული მეცნიერების ახალ კურსდამთავრებულებს მშობლების შეკითხვაზე, რატომ კვლავ ამზადებენ ფრაპუჩინოს ან ემსახურებიან მაგიდებს, მზა პასუხი აქვთ: ყველაფერი ხელოვნური ინტელექტის ბრალია.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 19 სექტემბერი, 2026

FBI: Fake cop and government impersonation scams cost victims $1.6B

North Korea's fake job interviews infected 30,000 devices

Gefälschte GitHub-Repositorys: Neue Infostealer-Variante

ChatGPT-6 Astra cracks 108-year-old unsolved WWI German code for the first time — radio message sharing enemy movement intelligence had evaded decoding, 1918 Crimean fleet warning verified against HMS Canterbury logs

It’s not just LG. Every TV company is spying on you
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.