ხელოვნური ინტელექტი მათემატიკის შემდეგ სხვა მეცნიერებებს ცვლის

მათემატიკოსები ჯერ კიდევ უმკლავდებიან ცვლილებებს, რომლებიც მათ დარგში ავტომატიზაციამ გამოიწვია. ტომპსონის ახალი კვლევის თანახმად, შემდეგი შეიძლება იყოს ალბათობა, სტატისტიკის თეორია, ეკონომიკური თეორია, მაღალი ენერგიების თეორია, გრავიტაცია და კოსმოლოგია, ასევე კვანტური ფიზიკა. ამის მიზეზი მოწინავე მოდელების სწრაფად განვითარებადი შესაძლებლობებია. კვლევამ აჩვენა, რომ 2024 წლის შუა პერიოდიდან 2026 წლის შუა პერიოდამდე საუკეთესო მოდელების შედეგი დაახლოებით 2%-დან 35%-მდე გაიზარდა. ეს მაჩვენებელი აღნიშნულ სფეროებში თეორიული ამოცანების სწორად ამოხსნას ეხება. პროგრესის შენელების ნიშნები არ ჩანს.

ტომპსონმა თქვა: „ჩვენ ველით, რომ სულ რამდენიმე წელიწადში ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები მრავალი თეორიული საკითხის დამუშავებას მთლიანად შეცვლის“.

ზოგადად, ტომპსონის ლაბორატორია იკვლევს, როგორ მოქმედებს კომპიუტერული მეცნიერების წინსვლა საზოგადოებასა და ინოვაციებზე. ტომპსონმა ეს კვლევა დოქტორანტ გაბრიელ მანსოსა და მკვლევარ კლაუდიო მაირინკ ვერდუნთან ერთად ჩაატარა. მათ 2025 წლის დეკემბრიდან 2026 წლის მაისამდე ინტერნეტში გამოქვეყნებულ სამეცნიერო ნაშრომებში ჩამოყალიბებული ამოცანები შეარჩიეს. შემდეგ შეამოწმეს, შეძლებდნენ თუ არა მათ ამოხსნას OpenAI-ის მოდელები: o1, o3, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.4 და GPT-5.5.

განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, რომ ამ ამოცანების ამოხსნები GPT-5.5-ისა და წინა მოდელების სწავლებისთვის გამოყენებული მონაცემების საბოლოო თარიღის შემდეგ გამოქვეყნებულ ნაშრომებში იყო მოცემული. შესაბამისად, შემოწმებულ მოდელებს პასუხები თავად უნდა გამოეთვალათ და არა სწავლების მონაცემებში შეტანილ ამოხსნებს დაყრდნობოდნენ. მკვლევრებმა მოდელების უნარების შესამოწმებლად ეს ნაშრომები სანდო ეტალონად გამოიყენეს. მათ მოდელებს ინტერნეტზე წვდომაც შეუზღუდეს, რათა ამოხსნები ინტერნეტში ვერ მოეძებნათ.

კვლევა მხოლოდ რამდენიმე სფეროს მოიცავდა. სამი მკვლევარი იმ დარგებზე გამახვილდა, რომლებშიც მოდელებს პასუხების პოვნა სიმულაციებისა და ექსპერიმენტების ჩატარების გარეშე შეეძლოთ. თუმცა ნაშრომი მიანიშნებს, რომ მათემატიკაში მიმდინარე რყევები, სავარაუდოდ, მეცნიერების სხვა დარგებშიც გავრცელდება, რომლებიც მათემატიკასა და თეორიას დიდწილად ეყრდნობა.

გასულ თვეში OpenAI-მ მათემატიკური სამყარო შეარყია. კომპანიამ გამოაცხადა, რომ ჯერ გამოუქვეყნებელმა მოდელმა მათემატიკის დიდი ხნის რთული ამოცანა, ნავიე-სტოქსის პრობლემა ამოხსნა. ის სითხის მოძრაობის ქცევის აღმწერ განტოლებებს ეხება. შემთხვევამ დამატებითი დაპირისპირება გამოიწვია. ნიუ-იორკის უნივერსიტეტის მათემატიკოსმა, რომელიც Anthropic-თან დაკავშირებულ სხვა მეცნიერთან მუშაობდა, OpenAI დაადანაშაულა, რომ კომპანიამ მათი წინსვლის შესახებ ინფორმაციის მიღების შემდეგ დაასწრო.