Nvidia-მ DGX Spark-ის 64-გიგაბაიტიანი ვერსია წარადგინა

როცა DGX Spark-ისა და მსგავსი სისტემების შესაძლებლობების შესწავლა დავიწყეთ, საერთო ვარაუდი ასეთი იყო: ყველაზე გონიერი მოდელების გასაშვებად დიდი მოცულობის ოპერატიული მეხსიერება იქნებოდა საჭირო. ამიტომ AMD-ის Strix Halo-ზე, Nvidia-ს GB10-სა და Apple-ის M-სერიის ჩიპებზე დაფუძნებული ერთიანი მეხსიერების სისტემების დაკომპლექტება 128 გიგაბაიტი ან მეტი მეხსიერებით შეიძლებოდა.

თუმცა ხელოვნური ინტელექტის სფერო სწრაფად ვითარდება. მაღალი შესაძლებლობების მქონე მკვრივი მოდელები, როგორიცაა Qwen 3.8 27B, ახლა 32 გიგაბაიტ ოპერატიულ მეხსიერებაში თავისუფლად ეტევა, თუმცა შეზღუდული კონტექსტით. ამიტომ მხოლოდ ადგილობრივი ინფერენსისთვის თავდაპირველი Spark-ის 128 გიგაბაიტი მეხსიერება აუცილებელი აღარ არის. ამასთან, ოპერატიული მეხსიერების სწრაფად მზარდი ფასების გამო, ძვირადღირებულ LPDDR5X მეხსიერებასთან მუდმივად დაწყვილებული ჩიპი ხელმისაწვდომობას უფრო ზღუდავს, ვიდრე სარგებელი მოაქვს. შესაბამისად, ნაკლები ოპერატიული მეხსიერებით აღჭურვილი, უფრო იაფი Spark გამართლებულია მათთვის, ვისაც Nvidia-ს GB10 Superchip-ის შესაძლებლობები და შესაბამისი პროგრამული გარემო სჭირდება, მაგრამ ნაკლები მეხსიერებაც ჰყოფნის.

დღევანდელ ბაზარზე DGX Spark-ის „უფრო ხელმისაწვდომობა“, რა თქმა უნდა, შედარებითი ცნებაა. Acer-ის, Asus-ის, Dell-ის, Gigabyte-ის, HP-ისა და MSI-ის 64-გიგაბაიტიანი GB10 სისტემები 23 ოქტომბერს გამოვა და მათი საწყისი ფასი 4 999 დოლარი იქნება. მეხსიერებისა და საცავის მუდმივად ცვალებადი ფასების გამო, ეს ღირებულება შეიძლება დიდხანს არ შენარჩუნდეს. თუ 128-გიგაბაიტიან GB10 სისტემას მარაგში იპოვით, ამჟამად დაახლოებით 7 000-დან 9 000 დოლარამდე გადახდა მოგიწევთ. ეს Nvidia-ს შესწორებულ საცალო ფასსაც კი მნიშვნელოვნად აღემატება.

მეხსიერების მოცულობის ცვლილების გარდა, 64-გიგაბაიტიან Spark სისტემებში 128-გიგაბაიტიანი მოდელების ConnectX 7 RDMA ქსელური ინტერფეისი შენარჩუნდება. შესაბამისად, თუ მომხმარებელს საბოლოოდ 64 გიგაბაიტი ოპერატიული მეხსიერება აღარ ეყოფა, სისტემების კლასტერში გაერთიანება კვლავ შესაძლებელი იქნება. ეს მეხსიერების მოცულობასა და ინფერენსის წარმადობას გაზრდის. უცვლელი დარჩება თავდაპირველი Spark-ის 20-ბირთვიანი Arm ცენტრალური პროცესორიც. ასევე შენარჩუნდება ცენტრალური და გრაფიკული პროცესორების საერთო მეხსიერების გამტარუნარიანობა, რომელიც 273 გიგაბაიტია წამში.

ConnectX 7 ქსელური ინტერფეისის გამოყენების გასამარტივებლად Nvidia Spark სისტემების გაერთიანებას ახალი პროგრამული ხელსაწყოთი ამარტივებს. Nvidia Sync Cluster Assistant ამ სისტემების ერთმანეთთან დაკავშირებას ავტომატურად უზრუნველყოფს. Sync Spark-ის დისტანციური კავშირისა და მართვის პროგრამაა. ის მომხმარებლებს Spark-ის ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრის სხვა Mac და PC კომპიუტერებიდან გამოყენების საშუალებას აძლევს.