Teravolt-ი ხელოვნური ინტელექტისთვის ძველი ინდუსტრიების ჩანაცვლებას გეგმავს

ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელი ბაზრის გათვლები ერთმანეთს არ ემთხვევა. გავრცელებული ცნობით, აშშ-ის უმსხვილესმა ღრუბლოვანი მომსახურების კომპანიებმა გასულ წელს 220 მილიარდი დოლარის ვალი აიღეს. აშშ-ის მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ორ წამყვან მწარმოებელს ჯერ არ უჩვენებია, რომ მომგებიანად მუშაობა შეუძლია. ამასთან, აშშ-ის საზოგადოებამ მონაცემთა ცენტრების მშენებლობის წინააღმდეგ გამოსვლა დაიწყო. ეს ცენტრები ხელოვნურ ინტელექტზე მოსალოდნელი მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლადაა საჭირო.

თუმცა, გეგმის რეალისტურობისა და პოლიტიკური საკითხების გარდა, გაურკვეველია, საიდან მიიღებს მსოფლიო წარმოსახული ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიისთვის საჭირო ელექტროენერგიას.

Gartner-ის პროგნოზით, მსოფლიოში მონაცემთა ცენტრების სიმძლავრეზე მოთხოვნა 2025 წლის 104 გვტ-დან 2026 წელს 132 გვტ-მდე, ხოლო 2030 წლისთვის 290 გვტ-მდე გაიზრდება. Morgan Stanley-ის ვარაუდით, აშშ-ის მონაცემთა ცენტრების მოთხოვნამ 2028 წლისთვის შესაძლოა 74 გვტ-ს მიაღწიოს, მოსალოდნელი დეფიციტი კი დაახლოებით 49 გვტ იქნება.

ლონდონში დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის კომპანია Teravolt-ის (Teravolt) პროგნოზით, 2036 წლისთვის ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნა 410 გვტ-ს მიაღწევს. კომპანიის ვარაუდით, იმ დროისთვის ქსელიდან 170 გვტ იქნება ხელმისაწვდომი, რაც 240 გვტ-იან დეფიციტს შექმნის.

მონაცემთა ცენტრის აშენებას ერთიდან სამ წლამდე სჭირდება. Teravolt-ის ცნობით, ახალი ელექტროქსელის დაგეგმვას, ნებართვების მიღებასა და მშენებლობას გაცილებით მეტი, ხუთიდან 15 წლამდე დრო სჭირდება.

კომპანიის მტკიცებით, ამის გამო ხელოვნური ინტელექტის ზოგი პროექტი ვერ განხორციელდება. ზოგი დატვირთვა თავისუფალი ენერგიის მქონე რეგიონებში გადავა, ენერგიის ნაწილი სხვა ინდუსტრიებს ჩამოერთმევა, ხოლო ძველი ნახშირისა და გაზის ელექტროსადგურები დაგეგმილზე დიდხანს იმუშავებს.

დეფიციტის აღმოსაფხვრელად კომპანიის გეგმა მის ბიზნესმოდელს ეყრდნობა. Teravolt-ი ძველი თბოელექტროსადგურების, სამრეწველო ობიექტებისა და ნავთობგადამამუშავებელი ქარხნების მსგავსი არსებული ენერგოაქტივების ხელახლა გამოყენებას გეგმავს. ასეთ ობიექტებს გარკვეული ინფრასტრუქტურა, ნებართვები, კონტრაქტები და პერსონალი უკვე აქვს.

ამგვარი გადაკეთება ბიტკოინის მოპოვების ობიექტებზე რამდენიმე წელია მიმდინარეობს. ხელოვნური ინტელექტის ტოკენები პერიოდულად გამომუშავებულ კრიპტოტოკენებზე ძვირად იყიდება. გათვლები სხვა ინდუსტრიებისთვისაც გამართლებულია.

მაგალითად, Teravolt-ის გათვლით, ალუმინის ქარხანა მეგავატსაათზე 170-დან 190 დოლარამდე მთლიან შემოსავალს იღებს. ეს გათვლა ერთ მეტრულ ტონა ალუმინზე 4-დან 15 მგვტსთ-მდე ენერგიის მოხმარებასა და ალუმინის დაახლოებით 2 600 დოლარიან ფასს ეფუძნება. იმავე ობიექტის ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრად გამოყენება უფრო მომგებიანია: შემოსავალი 450-დან 900 დოლარამდე, ხოლო EBITDA დაახლოებით 300 დოლარი იქნება.