უფასო ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტი ახალ ანტიბიოტიკებს სწრაფად ეძებს

წამლების მიმართ რეზისტენტული ინფექციები ყოველწლიურად მილიონზე მეტ ადამიანს კლავს. თუმცა მსხვილმა ფარმაცევტულმა კომპანიებმა ახალი ანტიბიოტიკების ძიება დიდწილად შეწყვიტეს, რადგან მათ აღმოსაჩენად საჭირო კვლევა და განვითარება დიდ დროსა და ხარჯებს მოითხოვს.

კანადის მაკმასტერის უნივერსიტეტის სტოუკსის ლაბორატორიის დოქტორანტმა, ოტუმ არნოლდმა, გამოსავალი მოიფიქრა: ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელიც წინასწარმეტყველებს, რომელ ქიმიურ ნაერთებს შეუძლიათ საშიში ბაქტერიების განადგურება.

მოდელი, სახელად ESKAPE, უფასოა: მკვლევრები ტვირთავენ ნაერთების სიას და იღებენ პროგნოზს მათი ანტიბაქტერიული მოქმედების შესახებ. ლაბორატორიის ხელმძღვანელმა, მიკრობიოლოგმა ჯონათან სტოუკსმა თქვა: „ინტერნეტთან კავშირი გჭირდებათ და მეტი არაფერი“. მკვლევრები ინარჩუნებენ თავიანთი აღმოჩენების საკუთრების უფლებას და ვალდებული არ არიან, ატვირთული ნაერთები გააზიარონ.

სტოუკსმა თქვა: „ჩვენ წინაშეა იდეალური ქარიშხალი: მზარდი რეზისტენტობა, ანტიბიოტიკების მწირი სამიზნე პრეპარატები და უზარმაზარი ეკონომიკური დაბრკოლებები. ახალი წამლის შექმნა 1 მილიარდი დოლარი დაგიჯდებათ და ამ თანხას ვერასოდეს დაიბრუნებთ“.

ამ დროისთვის მკვლევრებმა ESKAPE-ის მოდელით 12 მილიონზე მეტი მოლეკულა შეამოწმეს. მოდელს დღეში 40 000-ზე მეტი ნაერთის შემოწმება შეუძლია, რაც წამლების აღმოჩენას მკვეთრად დააჩქარებს.

MIT-ისა და შვედეთის კაროლინსკის ინსტიტუტის მკვლევრებმა სხვა მიდგომა შეიმუშავეს: ისინი „გენერაციულ ღრმა სწავლებას“ იყენებენ ანტიბიოტიკებისადმი რეზისტენტობის წინააღმდეგ სრულიად ახალი მოლეკულების შესაქმნელად.

სტოუკსმა თქვა: „ეს გლობალური პრობლემაა. ყველას დახმარება გვჭირდება“.