AI-ის ბუმმა შესაძლოა დედამიწაზე ელექტრონული ნარჩენების კვალი დატოვოს

ანგარიშის თანახმად, წინა შეფასებები ძირითადად სერვერებსა და ისეთ ამაჩქარებლებზე იყო ორიენტირებული, როგორიც გრაფიკული პროცესორებია. ისინი მონაცემთა ცენტრის მოწყობილობების წონის მხოლოდ 13 პროცენტს შეადგენს. ელექტრომომარაგების, ქსელის, გაგრილებისა და სხვა ინფრასტრუქტურის ჩათვლით, საერთო მაჩვენებელი ყველაზე ხშირად ციტირებულ აკადემიურ პროგნოზებს შესაძლოა 40-დან 60-ჯერ აღემატებოდეს.

ანგარიში მოწყობილობების ხუთ კატეგორიას გამოყოფს: ქსელურ ინფრასტრუქტურას, ელექტროენერგიის განაწილებას, სარეზერვო ელექტრომომარაგების სისტემებს, სერვერებსა და ამაჩქარებლებს და გაგრილებას. 100 მეგავატიანი ხელოვნური ინტელექტის ტიპური მონაცემთა ცენტრისთვის მათი საერთო წონა დაახლოებით 7 000 მეტრული ტონაა. ანგარიშის თანახმად, ობიექტის განახლებისას ამ მოწყობილობების დიდი ნაწილი შესაცვლელი გახდება.

ანგარიში „რამდენად დიდია ხელოვნური ინტელექტის ნარჩენების ტალღა?“ ბაზელის სამოქმედო ქსელმა (Basel Action Network, BAN) მოამზადა. ეს არაკომერციული ორგანიზაცია ბაზელის კონვენციის სახელს ატარებს. კონვენცია სახიფათო ნარჩენების საერთაშორისო გადაადგილებას აკონტროლებს და განვითარებული ქვეყნებიდან განვითარებად ქვეყნებში მათ გადატანას ეწინააღმდეგება.

BAN-ის მოდელი ინდუსტრიის მიერ გამოცხადებულ სამშენებლო გეგმებს ეყრდნობა და ამ გაფართოებით მოსალოდნელი ნარჩენების რაოდენობას ითვლის.

მისი შეფასებით, 2025-დან 2050 წლამდე ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა 395 მილიონიდან 617 მილიონ ტონამდე ელექტრონულ ნარჩენს წარმოქმნის. ანგარიშის თანახმად, ეს რაოდენობა 15 მილიონიდან 23 მილიონამდე სატვირთო კონტეინერს შეავსებს. 20 მილიონი კონტეინერის ერთმანეთის მიყოლებით განლაგება დაახლოებით 244 000 კილომეტრის სიგრძის რიგს შექმნის. ეს დედამიწის გარშემოწერილობას დაახლოებით ექვსჯერ აღემატება.

შეფასება რამდენიმე დაშვებას ეფუძნება. მოდელი ვარაუდობს, რომ უახლეს მონაცემთა ცენტრებში გამოყენებული სპილენძი, ფოლადი, გაგრილებისა და ელექტროენერგიის განაწილების მოწყობილობები, ქსელური აღჭურვილობა და გამოთვლითი ტექნიკა ტექნოლოგიური მოძველების გამო რამდენიმე წელიწადში ჩამოიწერება და არა რამდენიმე ათწლეულში.

მაგალითად, ანგარიშის თანახმად, ობიექტზე 5-დან 15 კილოვატამდე სიმძლავრის მომთხოვნი კარადების 50-140-კილოვატიანი კარადებით შეცვლა ელექტრომომარაგების ინფრასტრუქტურის დიდი ნაწილის დემონტაჟსა და ჩანაცვლებას მოითხოვს. ასეთი კარადები ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვებისთვისაა საჭირო. მხოლოდ ერთი 100 მეგავატიანი ობიექტის კაბელები და გამტარი სალტეები დაახლოებით 2 700 ტონა სპილენძს შეიცავს.

BAN-ის მტკიცებით, გრაფიკული პროცესორები და ხელოვნური ინტელექტის სხვა ამაჩქარებლები ყოველ ორ-სამ წელიწადში იცვლება. ტრადიციული უნივერსალური სერვერებისთვის ეს პერიოდი ხუთიდან შვიდ წლამდეა. მოდელი ვარაუდობს, რომ, მაგალითად, Nvidia-ს უახლესი თაობის გრაფიკულ პროცესორებზე გადასვლისას მფლობელები მთლიან სერვერებს ცვლიან. BAN-ის შეფასებით, ეს სარწმუნოა, რადგან უმსხვილესი ღრუბლოვანი ოპერატორების მომწოდებელი მწარმოებლები სრულად დაკომპლექტებულ და წინასწარ გამართულ სისტემებს გზავნიან.