კომპანიის თქმით, 256-ბირთვიანი ჩიპი Nvidia Vera-ზე ორჯერ მეტად სწრაფია
AMD shares first official benchmarks for EPYC 'Venice' CPUs, targets Nvidia — company claims 256-core chip is more than twice as fast as Nvidia Vera, 96-core model 20% faster per-core
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
AMD-ის ტექნიკურ დოკუმენტში სხვადასხვა ტესტის კონფიგურაციები რამდენიმე მხრივ განსხვავდება. ამ განსხვავებებს შეძლებისდაგვარად აღვნიშნავთ, თუმცა ყველა დეტალი ცნობილი არ არის. განსაკუთრებით Vera-სთან შედარებისას, AMD სხვადასხვა წყაროდან მიღებულ მონაცემებს აერთიანებს. ზოგ შემთხვევაში კომპანია GNU Compiler Collection-ის (GCC) სხვადასხვა ძირითად ვერსიასაც იყენებს. ამას წარმადობაზე მნიშვნელოვანი გავლენა შეიძლება ჰქონდეს, ამიტომ შედეგებს სიფრთხილით უნდა მოვეკიდოთ.
თავდაპირველად წარმოდგენილია SPEC CPU 2026-ის intrate ტესტის შედეგები, რომლებიც მთლიან გამტარუნარიანობას ზომავს. ეს უფრო ძველი მონაცემებია, რომლებიც ივლისში GCC 15.2-ით მიიღეს. Intrate ტესტი ერთსა და იმავე პროცესორზე პროგრამის რამდენიმე ასლს უშვებს. სტანდარტული წესით, თითო ნაკადზე ერთი ასლი უნდა გაეშვას. სავარაუდოდ, AMD-მაც ასე მოიქცა, თუმცა ტექნიკურ დოკუმენტში ეს საკითხი შენიშვნებშიც არ დაუზუსტებია.
სლაიდის მიხედვით, 256-ბირთვიანი 9996 Intel-ის (Intel) Xeon 6980P-ზე 2,37-ჯერ, ხოლო Vera-ზე 2,24-ჯერ სწრაფია. ტექნიკურ დოკუმენტში განმარტებულია, რომ იდუმალი 9006 პროცესორი 256-ბირთვიანი ფლაგმანური მოდელია. შესაძლოა, ყველაზე შთამბეჭდავი სხვადასხვა თაობის პროდუქტების შედარებაა. ამ შედეგების მიხედვით, 9996 წინა თაობის 192-ბირთვიან EPYC 9965-ზე დაახლოებით 78%-ით სწრაფია.
მიუხედავად იმისა, რომ ზოგად შედეგებში Intel-ისა და AWS-ის მონაცემებიც მოხვდა, ტექნიკური დოკუმენტი ძირითადად Venice-ისა და Vera-ს შედარებას დაეთმო. AMD-მ SPEC CPU 2026 intrate-ის ცალკეული ქვეტესტების შედეგებიც წარმოადგინა.
შედარება, ბუნებრივია, AMD-ისთვის ხელსაყრელია, თუმცა კონფიგურაციასთან დაკავშირებით რამდენიმე გარემოებაა გასათვალისწინებელი. AMD 256-ბირთვიან EPYC 9996-ს 96 ბირთვამდე შემცირებული კონფიგურაციით ცდის. კომპანიას ენერგომოხმარების ზღვარი არ უხსენებია. თუმცა, როდესაც AMD-მ SPEC-ის მაჩვენებლები პირველად გააზიარა, 96-ბირთვიან მოდელს ისეთივე 600-ვატიანი სიმძლავრე ჰქონდა ხელმისაწვდომი, როგორიც 256-ბირთვიან მოდელს. AMD-ის მაღალი სიხშირის 96-ბირთვიანი Venice მოდელის მაქსიმალური მაჩვენებელი 500 ვატია.
უფრო მნიშვნელოვანი განსხვავება კომპილატორს ეხება. AMD GCC 16.1-ს იყენებს და შედეგებს Nvidia-ს მიერ Vera-ს ტექნიკურ დოკუმენტში გამოქვეყნებულ მონაცემებს ადარებს. Nvidia-მ GCC 15.2 გამოიყენა.
Phoronix-ის (Phoronix) ავტორმა მაიკლ ლარაბელმა GCC 15-სა და GCC 16-ს შორის განსხვავებები დეტალურად მიმოიხილა. მოკლედ, მათ შორის წარმადობის სხვაობაა, რომელიც ყოველთვის გაუმჯობესებას არ ნიშნავს. უკეთესი ოპტიმიზაციის გამო, GCC 16-ს კომპილაციისთვის მეტი დრო სჭირდება. ეს ზემოთ მოცემულ GCC-ისა და LLVM-ის კომპილაციის ტესტებში დაბალ შედეგებს ხსნის. სანაცვლოდ, მიღებული ორობითი პროგრამები უფრო სწრაფად მუშაობს.

US chip fabs face massive 157,000 worker shortfall, mere 3% of US engineering grads enter chipmaking — despite six-figure salaries, US chip manufacturers are in dire need of engineers and technicians
სიჩქარის სხვაობა გამოყენებულ პარამეტრებზე, პროგრამულ უზრუნველყოფასა და მრავალ სხვა ფაქტორზეა დამოკიდებული. ნებისმიერ შემთხვევაში, ორი განსხვავებული ვერსიის კომპილატორით მიღებული ტესტების შედარება საუკეთესო პრაქტიკა არ არის. AMD-ის მიერ GCC 16.1-ის გამოყენება ლოგიკურია, რადგან ამ ვერსიას Zen 6-ის მხარდაჭერა აქვს. თუმცა, იდეალურ შემთხვევაში, Vera-ს ტესტიც GCC 16.1-ით უნდა ჩატარებულიყო.
AMD-მ Phoronix-ის მიერ Vera-ს საწყისი, კონტროლირებული ტესტირებიდანაც გამოიყენა მონაცემები. Stream დარგში დამკვიდრებული ტესტია, რომელიც მეხსიერების გამტარუნარიანობას ზომავს. AMD კვლავ 256-დან 96 ბირთვამდე შემცირებულ 9996-ს იყენებს და მას 600-ვატიან სიმძლავრეს უთმობს. მიუხედავად ამისა, შედეგი შთამბეჭდავია, რადგან Phoronix-ის თავდაპირველ Stream ტესტებში Vera-მ კონკურენტები დიდი სხვაობით დაამარცხა. ამ შემთხვევაში AMD დაახლოებით 18%-ით წინ არის, ხოლო თითო ბირთვზე წარმადობით დაახლოებით 8%-იან უპირატესობას აჩვენებს.
Vera-სთან შედარების გარდა, AMD-მ ღრუბლოვან სამუშაო დატვირთვებში წარმადობაც აჩვენა. მათ შორისაა მონაცემთა ბაზები, Java და კრიპტოგრაფია. კვლავ გამოირჩევა თაობებს შორის შედარება, რადგან AMD ამ სამუშაო დატვირთვებში წინა თაობის ჩიპებითაც ლიდერობდა. ეს ტესტები AMD-მ თავად ჩაატარა და მესამე მხარის მონაცემებს არ დაყრდნობია. გამონაკლისი Graviton5-ის შედეგებია, რომლებიც AWS-ის ღრუბლოვანი სერვისიდან მიიღეს.
მაღალწარმადიანი გამოთვლების სამუშაო დატვირთვებშიც AMD Intel-ის ფლაგმანურ Granite Rapids-AP მოდელთან უპირატესობას ზრდის. Intel-ის შემდეგი თაობის მონაცემთა ცენტრების პროცესორები, კოდური სახელწოდებით Diamond Rapids, მომავალ წელს უნდა გამოვიდეს.
ბოლოს წარმოდგენილია „აგენტური ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვის წარმადობა“. დიაგრამაზე მოცემული სახელწოდებების მიუხედავად, შედარებისთვის რეალური ტესტებია გამოყენებული. მარცხნიდან მარჯვნივ AMD-მ გამოიყენა NGINX, TPCx-AI ნაკრები, FAISS, TPC-H და TPC-C, ასევე მრავალპერსონიანი აგენტის მუშაობის ჩანაწერის განმეორებითი გაშვება. AMD-ის განცხადებით, TPC-H-ისა და TPC-C-ის შემთხვევაში სამუშაო დატვირთვები ამ ტესტების საფუძველზე შექმნა. ამიტომ, აქ მოცემული შედეგები გამოქვეყნებულ შედეგებთან შედარებადი არ არის.
ტესტების შედეგების განხილვა ყოველთვის საინტერესოა, თუმცა სერვერების დანერგვის კონტექსტში ისინი ბევრს ვერ გვეუბნება. ეს განსაკუთრებით AMD-ის სამიზნე მასშტაბს ეხება. მაქსიმალური წარმადობა სერვერების დანერგვისას გასათვალისწინებელი მხოლოდ ერთი მნიშვნელოვანი ფაქტორია. ამასთან, შედეგები შეიძლება მკვეთრად განსხვავდებოდეს იმის მიხედვით, თუ რომელი პროგრამული უზრუნველყოფა მუშაობს და როგორ არის ის აგებული.
მიუხედავად ამისა, Venice შთამბეჭდავად გამოიყურება. შესაძლოა, სხვადასხვა თაობის პროდუქტების შედარება უფრო შთამბეჭდავიც იყოს, ვიდრე კონკურენტებთან დაპირისპირება. შესაძლოა, ეს სამომხმარებლო დესკტოპებისთვის AMD-ის მომავალი Zen 6 პროცესორებისთვისაც კარგი ნიშანი იყოს. თუმცა, ამ საკითხზე დასკვნების გამოტანამდე AMD-ისგან დამატებით ინფორმაციას უნდა დაველოდოთ.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 19 სექტემბერი, 2026

House passes act to make AI data centers pay for grid upgrades to minimize impact on residents — measure directs states to consider adoption of federal standard within two years of passing

Hackers breach OpenAI using Claude tools, gaining access to employee accounts and the company's internal codebase — attackers initiated a 'harmless' pull request as proof of the hack

Google-Suche ja, Modelltraining nein: Neue Cloudflare-Regeln

Quellcode geklaut: Unbekannte steigen per Supply-Chain-Angriff bei CrowdSec ein

North Korea's fake job interviews infected 30,000 devices
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.