აშშ-ის ხელოვნური ინტელექტი კომპანიებში დომინირებს

ღია წონის ჩინური მოდელები გერმანულ ეკონომიკაში ჯერ კიდევ დიდ როლს არ თამაშობენ, როგორც ამას ციფრული დარგის ასოციაცია ბიტკომის გამოკითხვა აჩვენებს. კომპანიების მხოლოდ ორი პროცენტი, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ, იყენებს DeepSeek-ს, ერთი პროცენტი კი Alibaba-ს Qwen-მოდელებს. ამით ჩინური მომწოდებლები აშშ-ის წამყვან მოდელებს მნიშვნელოვნად ჩამორჩებიან.

ღია წონის მოდელებს შორის ლიდერად OpenAI-ს ChatGPT რჩება: ხელოვნური ინტელექტის მომხმარებელი კომპანიების 76 პროცენტი იყენებს მას, წინა წელს კი 70 პროცენტი იყენებდა. მრავალჯერადი დასახელება შესაძლებელია. მეორე ადგილზეა Microsoft-ის ხელოვნური ინტელექტის დამხმარე სისტემა Copilot 35 პროცენტით, 2025 წელს კი 28 პროცენტით. ამ სისტემაში Microsoft-ის საკუთარი MAI-მოდელები, ასევე OpenAI-ს და Anthropic-ის მოდელები გამოიყენება. მესამე ადგილზე მოდის Google-ის Gemini-მოდელები 28 პროცენტით, 2025 წელს კი 22 პროცენტით.

მკაფიოდ ჩამორჩებიან Meta-ს Llama-მოდელები რვა პროცენტით, SAP-ის Joule-ის ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები ექვსი პროცენტით და Anthropic-ის Claude სამი პროცენტით. xAI-ს Grok გამოკითხვის მიხედვით პრაქტიკულად არანაირ როლს არ თამაშობს, არც ერთ გერმანულ კომპანიაში ასეულში არ გამოიყენება. არცერთმა გამოკითხულმა კომპანიამ არ დაასახელა Perplexity-ს ან საფრანგეთში დაფუძნებული წამყვანი ევროპული მომწოდებლის Mistral-ის მოდელები. ბიტკომის მონაცემებით გამოკითხეს 603 კომპანია, რომლებშიც 20-ზე მეტი თანამშრომელია, შედეგები წარმომადგენლობითია.

ბიტკომის პრეზიდენტმა დოქტორმა რალფ ვინტერგერსტმა შედეგი ასე прокомментировал: „გერმანული ეკონომიკა ხელოვნური ინტელექტისთვის ამჟამად თითქმის მხოლოდ აშშ-ის გადაწყვეტილებებს იყენებს. ვისაც ციფრული სუვერენიტეტი სურს, ევროპულ მომწოდებლებს უნდა მისცეს შანსი.“ მან დასძინა, რომ ყველა ამოცანა კომპანიაში არ საჭიროებს ყველაზე დიდ და ახალ მოდელს. ბევრი გამოყენებისთვის საკმარისია სპეციალიზებული, უფრო მცირე სისტემები, რომლებიც უფრო იაფად შეიძლება გამოიყენონ, სწორედ აქ არის შანსი ევროპული მომწოდებლებისთვის.

ღია წონის ჩინურმა მოდელებმა, როგორიცაა Kimi K3 ან Qwen 3.8, ბოლო თვეებში დიდი აჟიოტაჟი გამოიწვიეს. ისინი აშშ-ის წამყვან მოდელებს ბენჩმარკებში უწევენ კონკურენციას და ამავე დროს გაცილებით დაბალ ტოკენ-ხარჯებს გვთავაზობენ, ვიდრე OpenAI-ს და Anthropic-ის საკუთრების უფლებით დაცული წამყვანი LLMs. გამოქვეყნებული წონების წყალობით კომპანიებს შეუძლიათ მოდელების ლოკალურად ჰოსტინგიც. კომპანიებმა, როგორიცაა Coinbase და Airbnb, უკვე საჯაროდ განაცხადეს, რომ გარკვეული ამოცანებისთვის ჩინურ ღია წონის მოდელებს დასავლურ ინფრასტრუქტურაზე იყენებენ. Nvidia აშშ-ის ღია მოდელების ეკოსისტემას უჭერს მხარს და ახლახანს Hugging Face-ის პლატფორმა შეიძინა. ჯერ კიდევ უნდა დაველოდოთ, გახდება თუ არა ეს მდგრადი ტენდენცია, რომელიც დახურული მოდელების მომწოდებლებს ზეწოლის ქვეშ დააყენებს და გერმანულ ეკონომიკაშიც შევა.