აშშ-ის კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის დისტილაციის შეტევებზე აფრთხილებენ
ჩინეთი შეზღუდვების მცდელობის შემთხვევაში აშშ-ს საპასუხო ზომებით დაემუქრა.
Toms Hardwareორიგინალი Toms Hardware-ზე
ორიგინალი და წყარო
ორიგინალი გამოქვეყნდა
ქართული თარგმანიინგლისური ენიდან ქართულად
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
ორიგინალის სათაური
US frontier AI companies warn authorities over sophisticated distillation attacks — China warns of 'countermeasures' if America tries to constrain domestic AI models
ტექნოლოგია4 წუთის საკითხავი
ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
ბლუმბერგის ცნობით, აშშ-ის მთავრობა და ხელოვნური ინტელექტის ამერიკელი დეველოპერები სულ უფრო მეტად შეშფოთებული არიან ე.წ. დისტილაციის შეტევების ეფექტიანობით. ეს შეტევები დასავლეთის მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ეხება. შესაძლოა, ისინი ჩინეთსა და რუსეთს მსგავსი შესაძლებლობების მოდელების გაცილებით ნაკლები დანახარჯითა და გამოთვლითი რესურსით შექმნაში ეხმარებოდეს. ჩინეთმა ბრალდებები საჯაროდ უარყო. მან პირობა დადო, რომ თუ აშშ ამ ბრალდებებს ჩინური ტექნოლოგიების „შესაკავებლად“ გამოიყენებს, „საპასუხო ზომებს“ მიიღებს.
მსხვილი დასავლური ლაბორატორიები 2026 წლის დასაწყისიდან დისტილაციის შეტევების წინააღმდეგ თანამშრომლობენ. თუმცა უცხოელი სუბიექტები კანონიერი ანგარიშებით გამართული საუბრების ჩანაწერებს მესამე მხარეებისგანაც ყიდულობენ. ამიტომ პრაქტიკის სრულად შეჩერება რთულია.
დისტილაციის დროს უფრო განვითარებული მოდელის შეკითხვებსა და პასუხებს მცირე ენობრივი მოდელების გასაწვრთნელად იყენებენ. მომხმარებლის მოთხოვნებისა და მოდელის პასუხების შედარებით მცირე მოდელი უფრო ძლიერი მოდელის შესაძლებლობების გამეორებას სწავლობს. ამისთვის იგივე მასშტაბის წვრთნა საჭირო არ არის.
არსებული ვარაუდით, ჩინელმა დეველოპერებმა 2025 წელს DeepSeek-ისა და 2026 წელს Kimi K3-ის განვითარებაში სწორედ დისტილაცია გამოიყენეს. ისინი Anthropic-ისა და OpenAI-ის მოწინავე მოდელებს სრულად ვერ უტოლდებოდნენ, თუმცა მსგავსი შესაძლებლობები უფრო სწრაფად და გაცილებით იაფად შესთავაზეს.
კომპანიის შიდა მოხმარებისთვის მცირე მოდელის წვრთნისას დისტილაცია კანონიერ მეთოდად მიიჩნევა. დამოუკიდებელი დეველოპერებიც მას ადგილობრივი გამოყენებისთვის მსუბუქი მოდელების შესაქმნელად იყენებენ. თუმცა სხვა კომპანიების მოდელებით წვრთნას უფრო მავნე პრაქტიკად განიხილავენ. კრიტიკოსების აზრით, ამ გზით სხვების შრომასა და ინვესტიციას ითვისებენ.
ამასთან, შეიძლება ითქვას, რომ OpenAI-მ და Anthropic-მაც თავიანთი მოდელები უკანონოდ მოპოვებული მასალებით გაწვრთნეს. მათ შორის პირატული წიგნები და ინტერნეტიდან შეგროვებული სტატიები იყო. South China Morning Post-ის ცნობით, Thinking Machines-ის მოდელმა Inkling AI ადრეული საწვრთნელი მონაცემების შესაქმნელად სხვა მოდელებიც გამოიყენა, მათ შორის Moonshot-ის Kimi K2.5.
დისტილაციაზე დავა აშშ-ისა და ჩინეთის წამყვანი კომპანიების განსხვავებულ მიდგომებს აჩვენებს. Anthropic, OpenAI და Google საკუთარ მოდელებს დახურულად ინახავენ, მათი შექმნის პროცესიც უმეტესად გაუმჭვირვალეა. ბევრი წამყვანი ჩინური ალტერნატივა კი ღია წონების მქონე მოდელია. მათი პარამეტრების ნაწილი ყველასთვის ხელმისაწვდომია და საკმარისად მძლავრ მოწყობილობაზე მათი გაშვება თავისუფლად შეიძლება.
სხვა ამბები
Toms Hardware
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.
Nvidia Brev-ის უსაფრთხოების დარღვევისას შესაძლოა მომხმარებელთა ვირტუალურ მანქანებზე წვდომის SSH გასაღებები გამჟღავნდა
Toms Hardware
Nvidia Brev security breach may have exposed SSH keys used to access customer VMs — investigation finds unauthorized activity spanning 16 days, but no evidence of misuse
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.