ვირჯინიაში მონაცემთა ცენტრების დიდი დატვირთვა ქსელის არქიტექტურას საფრთხეს უქმნის.
Powering AI is an architecture problem
ეს ამბავი გამოაქვეყნა MIT Technology Review-მა. შიკრიკი მას ქართულად თარგმნის.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. ორიგინალი გამოაქვეყნა MIT Technology Review-მა.
ხელოვნური ინტელექტის კვების დებატები ძირითადად გენერაციას ეხება: მეტი ტურბინა, მეტი მზის პანელი, მეტი გადამცემი ხაზი. ქსელს მეტი ელექტრონი სჭირდება. მაგრამ ვირჯინიის გათიშვები მიწოდების პრობლემები არ იყო; ისინი არქიტექტურის პრობლემები იყო. და იმავე არქიტექტურაზე უზარმაზარი ურთიერთდაკავშირებების ტალღა მოდის, რაც ქსელის საიმედოობას რისკის ქვეშ აყენებს. ეს პრობლემაა, რომლის მფლობელობაც არავის უნდა.
ქსელი აშენდა პროგნოზირებადი დატვირთვების გარშემო: ფოლადის ქარხნები, გადამამუშავებელი ქარხნები და სახლები სადილის დროს. სხვადასხვა დატვირთვის ზომები, იგივე პროცესი, ელექტროენერგიის გლუვი მოხმარება, ზოგჯერ არასწორი ქცევა და მადლიანი აღდგენა.
მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრები ასე არ იქცევიან.
ხელოვნური ინტელექტის კამპუსს შეუძლია დატვირთვის 70 პროცენტი მილიწამებში შეცვალოს სწავლების დროს, შემდეგ კი ისევე სწრაფად გამოირთოს ზემოთ მდებარე პრობლემის პირველივე ნიშანზე, რათა მილიარდობით დოლარის ღირებულების გამომთვლელი რესურსი დაიცვას. თითოეული მათგანი ცალკე რაციონალურია. ერთად, გიგავატის მასშტაბით, ისინი პრობლემას წარმოადგენენ, რომელიც ქსელს არასოდეს გადაუჭრია, და მონაცემთა ცენტრების კამპუსების შემდეგი ტალღა ზუსტად ამ მასშტაბით იგეგმება.
სტანდარტული მონაცემთა ცენტრის კვების სტეკი ათწლეულების განმავლობაში არ შეცვლილა. საშუალო ძაბვის ელექტროენერგია მოდის, ტრანსფორმატორები ამცირებენ მას, დაბალი ძაბვის უწყვეტი კვების წყაროები აკონდიცირებენ და ის თაროებამდე აღწევს. ეს დიზაინი ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბამდე რომ მიიყვანო, ის სამ ადგილას იბზარება.
პირველ რიგში, უწყვეტი კვების წყარო შენობის სიღრმეში დგას, თაროებთან ახლოს. მაგრამ მისი ბატარეები არასაკმარისი სათადარიგო საბურავია, რომელიც გათიშვას რამდენიმე წუთის განმავლობაში უძლებს, მაგრამ არა ამხელა სწრაფ და არასტაბილურ დატვირთვის რყევებს მთელი დღე-ღამის განმავლობაში.
მეორეც, უწყვეტი კვების წყარო თავისი სიცოცხლის უმეტეს ნაწილს გვერდის ავლის რეჟიმში ატარებს. ძველი გადამყვანები იმდენ ენერგიას კარგავენ, რომ ოპერატორები ეკო რეჟიმში მუშაობენ: სტატიკური გადამრთველი თაროებს პირდაპირ ქსელიდან კვებავს და არც ერთი მიმართულებით არაფერი ფილტრავს. გამომთვლელი სისტემის რყევები ნედლი სახით გამოდის გარეთ, ხოლო ქსელის გარდამავალი პროცესები, ქვემილიწამიანი მოვლენები, რომლებსაც შეუძლიათ მოწყობილობების დაზიანება ან გამორთვა, ნებისმიერი გადამრთველისთვის ძალიან სწრაფად მოდიან.
მესამე, დაცვის ლოგიკა მაშინ დაიწერა, როცა „დიდი დატვირთვა“ 50 მეგავატს ნიშნავდა. ეს დაცვის ლოგიკა ვერ ხედავს ქსელს, რომლის ნაწილიც ახლა არის, ამიტომ როცა ზემოთ პრობლემა ჩნდება, ის ზუსტად არასწორ რამეს აკეთებს: ის გამოირთვება. 2024 წლის ვირჯინიის მოვლენაში დაკარგული დატვირთვის უმეტესი ნაწილი დაცვის სქემებს მიეწერა, რომლებიც ძაბვის ვარდნებს ითვლიან და მესამეზე ითიშებიან, როგორც იყო დაპროექტებული, ყველაზე ცუდ მომენტში.
სხვა გამოცემების ახალი ამბები ამავე მიმართულებიდან.
ამავე გამოცემის სხვა ახალი ამბები: ქართულად, წყაროს კვალით.

Can the US battery market untangle from China?
ეს არ არის უყურადღებო ინჟინერია. ეს არის ფრთხილად შესრულებული ინჟინერია, რომელსაც დატვირთვა გადაუსწრო.
გადაიტანე ის ზემოთ, 480 ვოლტიდან საშუალო ძაბვაზე (13,8 კილოვოლტი და უფრო მაღალი), იმ ძაბვაზე, რომელსაც დიდი ობიექტები ქსელიდან იღებენ.
გადაიტანე ის გარეთ, მონაცემთა დარბაზიდან მოდულურ კორპუსებში ქვესადგურის მახლობლად, რათა შენობაში მხოლოდ გამომთვლელი სისტემა და გაგრილება დარჩეს, რომელიც მას ცოცხალს ინარჩუნებს.
გადაიტანე ის გზაში, ბატარეის ნაცვლად, რომელიც უყურებს და რეაგირებს, სისტემა, რომელსაც ყველა ელექტრონი მუდმივად გაივლის. არაფერია აღმოსაჩენი და არაფერია გადასართავი, რადგან არაფერი იყო გვერდის ავლით გადართული.
ქაღალდზე სამი მარტივი განახლებაა. პრაქტიკაში ისინი ქვემოთ მდებარე ყველა პუნქტს ცვლიან.
როცა ათასობით გრაფიკული პროცესორი ერთად იწყებს მუშაობას, სისტემა რყევას შთანთქავს და ქსელს ბრტყელ დატვირთვის პროფილს აწვდის. როცა დარღვევა ხდება, მის უკან მდებარე მოწყობილობა ვერაფერს ამჩნევს. რთული მეზობელი პროგნოზირებად მეზობლად იქცევა. და როცა კომუნალურ კომპანიას დახმარება სჭირდება, ის სასარგებლო მეზობლად იქცევა.
ურთიერთდაკავშირებაც იცვლება. კომუნალური კომპანია ერთ საშუალო ძაბვის ყუთს ატესტებს იმის ნაცვლად, რომ ყველა ტრანსფორმატორი, უწყვეტი კვების წყარო, გამაგრილებელი, ტუმბო და გადამრთველი გაიშიფროს მის უკან. ინჟინრებს შეუძლიათ ჩიპების თაობები შეცვალონ ახალი ურთიერთდაკავშირების კვლევის გარეშე. ნებართვის ვადებიდან თვეები ამოიღება.
ღობის შიგნით უწყვეტი კვების წყაროების ოთახები გამომთვლელ ან გაგრილების სივრცეებად იქცევა. სიმკვრივე მშენებლობის დოლარზე იზრდება.
და ეკონომიკა იცვლება. მოწყობილობა, რომელიც საშუალო ძაბვაზე მუშაობს, გარეთ დგას და საკუთარ ენერგიას ინახავს, შეუძლია საგადასახადო კრედიტების მიღება და შემოსავლის მიღება ქსელის პროგრამებში, როგორიცაა პიკური დატვირთვის შემცირება და მოთხოვნის რეაგირება. სათადარიგო ელექტროენერგია აღარ არის დაზღვევა და იწყებს საკუთარი თავის გადახდას.
2026 წლის დასაწყისში სრული მასშტაბის სისტემა გამოსცადეს როკის ეროვნულ ლაბორატორიაში, აშშ-ის ენერგეტიკის დეპარტამენტის ობიექტზე და ერთადერთ ადგილას დასავლეთ ნახევარსფეროში, სადაც რეალური ქსელის გაუმართაობები და ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბის დატვირთვის რყევები ერთდროულად ერთსა და იმავე მარყუჟში შეიძლება განმეორდეს.
მას ორივე მხრიდან დაარტყეს: რეალური ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვის პროფილები მოხვდა გამომთვლელ მხარეს სრული საშუალო ძაბვით. ქსელის გაუმართაობები მოხვდა კომუნალურ მხარეს, მათ შორის სრული ნულოვანი ძაბვის მოვლენა. გამომთვლელი მხარე არ შეძრწუნდა. არც ქსელის მხარე. მან გაიარა დიდი დატვირთვის ძაბვის გავლის მოთხოვნები ტეხასის ელექტროენერგიის საიმედოობის საბჭოსგან, ქსელის ოპერატორისგან, ზღვრით.
ეს წესები არსებობს იმიტომ, რომ ოპერატორები აღარ იღებენ ამ ზომის ობიექტებს რწმენაზე და მეტი მოდის. ინდუსტრიის უმეტესობა მათ დაბრკოლებებად მიიჩნევს. საშუალო ძაბვის ხაზგარეშე სისტემა მათ ყუთიდანვე გადაჭრის. შესაბამისობა არ არის დამატებითი ფუნქცია. ეს არის ის, რასაც არქიტექტურა აკეთებს.
ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში ქსელის პრობლემად რომ გამოიყურება, მისი დიდი ნაწილი ღობის შიგნითაა, მოწყობილობაში, რომელიც დატვირთვისთვისაა განკუთვნილი, რომელიც აღარ არსებობს. სწორი ნაწილები ზემოთ, გარეთ და გზაში რომ გადაიტანო, ქსელის პასუხისმგებლობა ქსელის აქტივად იქცევა. სიმკვრივე იზრდება. ნებართვის დრო მცირდება. სათადარიგო ელექტროენერგია საკუთარ თავს იხდის.
ინჟინერია მუშაობს, და ხელოვნური ინტელექტის ქარხნების შემდეგი ტალღა მასზე შენდება. ინდუსტრიას ეს ფენა ჯერ არ დაუსახელებია. ჩვენ მას საშუალო ძაბვის ხელოვნური ინტელექტის უწყვეტი კვების წყაროს ვუწოდებთ. სახელი ნაკლებად მნიშვნელოვანია არჩევანზე: ეს ქარხნები ქსელისთვის დატვირთვად ან მისთვის ძალად შეიძლება მოვიდეს. ჩვენ უკვე ვიცით, როგორ ავაშენოთ მეორე სახის.
შეადარე თარგმანი ორიგინალს, ნახე გამოცემის სრული კონტექსტი და პირველადი მასალა.
გამოქვეყნდა 10 სექტემბერი, 2026

What OpenAI’s latest controversy tells us about the future of math
სხვა გამოცემების ახალი ამბები ამავე მიმართულებიდან.
TSMC, Samsung, and Intel shore up support with ASML to deploy larger High-NA EUV photomasks — 6×12-inch photomask transition may take years despite unified effort

Mathematicians want proof OpenAI didn’t use their work

iOS 27 erscheint am 14. September – plus macOS 27 & Co.
კომენტარი (0)
კომენტარები აზრის გასაზიარებლადაა; მათი მდგომარეობა და მოდერაციის კვალი ყოველთვის ჩანს.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება. მომლოდინე და დამალული მდგომარეობები მკაფიოდ არის აღნიშნული.
კომენტარისთვის საჭიროა შესვლა. ანგარიშით შეგიძლიათ კომენტარის დაწერა, ამბების შენახვა და გამოცემების გამოწერა.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.