აგენტები ქსელისა და საერთო ფაილების გარეშე ურთიერთობდნენ, წითელი გუნდის ტესტირებისას.
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
OpenAI's isolated red-team agents built a hidden CPU cache channel to talk with no network or shared files

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
OpenAI-ის ხელოვნური ინტელექტის აგენტებმა წითელი გუნდის ტესტირებისას მათ შორის აღმართული ბარიერების მიღმა ფარული არხებით კომუნიკაცია შეძლეს. კომპანიის ბლოგპოსტის თანახმად, ისინი პროცესორის ქეშს მართავდნენ და ქსელს ან საერთო ფაილებს არ იყენებდნენ. იზოლაციის მიზანი სწორედ ასეთი ფარული ინფორმაციის გაცვლის შეჩერება იყო, თუმცა მოთხოვნის შემდეგ აგენტებმა მის გვერდის ავლის რამდენიმე გზა იპოვეს. უსაფრთხოების მკვლევრებმა უკვე აჩვენეს, რომ ქეშის ფარულ არხს ღრუბლოვან ვირტუალურ მანქანებს შორის მონაცემების გადაცემა შეუძლია. საერთო ღრუბლოვან სერვერზე გატაცებულ აგენტს, თეორიულად, შეეძლო მონაცემები იმავე ფიზიკურ მოწყობილობაზე გაეცვალა ისე, რომ ქსელის მონიტორინგს ეს ვერ შეემჩნია.
აგენტები ცალკე მიკროვირტუალურ მანქანებზე გაუშვეს, საერთო ჰოსტებზე, OpenAI-ის იზოლაციის პროგრამული უზრუნველყოფით. მათ სინთეზური საიდუმლოებების გაცვლა სთხოვეს, ქსელთან ან საერთო ჩასაწერ ფაილებთან წვდომის გარეშე. ერთი აგენტი პროცესორის ქეშიდან შერჩეულ მონაცემებს შლიდა, მეორე კი მათ ხელახლა ჩატვირთვის დროს ზომავდა. ამ გზით აგენტებმა სწრაფი და ნელი წაკითხვებით კომუნიკაცია შეძლეს, წინასწარ შეთანხმებული პროტოკოლის გამოყენებით. ქეშში წვდომის დროის გაზომვის იგივე ტექნიკით მონაცემები Spectre-ისა და Meltdown-ის შეტევებისას მოიპოვეს. თუმცა იმ შემთხვევებისგან განსხვავებით, აქ ფარული არხით სარგებლობას ორი თანახმა მხარე სჭირდება.
X-ის მომხმარებელმა და ტექნოლოგიების კომენტატორმა რაიან ორჰანმა დაწერა, რომ იზოლაცია „აუცილებლად პროგრამული უზრუნველყოფის დონეზე არ დარღვეულა“. მან ამას უწოდა „მეტად შთამბეჭდავი დემონსტრაცია იმისა, თუ რატომ არის უსაფრთხო აგენტების იზოლირება ასეთი რთული პრობლემა“.
კომპანიას აშფოთებს, რომ მოდელებმა შესაძლოა „სხვა იზოლირებულ გარემოში მყოფ აგენტებთან კომუნიკაციის არაავტორიზებული გზები იპოვონ“. ნებადართული არხების მიღმა კომუნიკაცია იზოლაციის დარღვევად ჩაითვლება. უსაფრთხოების კონფერენცია NDSS-ის 2017 წლის ნაშრომში ნაჩვენები იყო ქეშის ფარული არხი Amazon EC2-ის ორ ვირტუალურ მანქანას შორის, რომელსაც SSH კავშირის გადასატანად საკმარისი სიჩქარე ჰქონდა. ახლა კი აგენტებს, მოთხოვნის შემთხვევაში, ასეთი არხის შექმნა თავად შეუძლიათ, კოდირების პროცესის ჩათვლით. თეორიულად, ამ არხის იარაღად ქცევაც შესაძლებელია. გამგზავნი შეიძლება იყოს თავდამსხმელის მიერ კონტროლირებული ან მის მიერ მართული კოდი, მაგალითად, ღრუბლოვან იზოლირებულ გარემოში მოქმედი აგენტი, რომელზეც მოთხოვნის მეშვეობით იმოქმედეს. მიმღები კი შეიძლება იმავე ფიზიკურ მოწყობილობაზე გაშვებული პროცესი იყოს. ამ შემთხვევაში მონაცემები მონიტორინგისთვის ხილული ქსელური ტრაფიკის გარეშე გავიდოდა.
აგენტებმა კიდევ სამი არხიც აღმოაჩინეს. საერთო საცავში ერთი აგენტი წერის ინტენსიურ პერიოდებს უმოქმედობის მონაკვეთებს ენაცვლებოდა, მეორე კი მათ შორის სხვაობას ზომავდა. სხვა მეთოდები საერთო შესრულების კონტეინერში პროცესორის დროზე კონკურენციასა და OpenAI-ის ოფლაინ ვებგარემოში TLS სერტიფიკატების ქეშს იყენებდა. ამ ტესტების უმეტესობაში OpenAI აგენტებს თავად მიუთითებდა არხზე ან პროტოკოლს აძლევდა. არხების უმეტესობა ნელია და მოდელებისთვის რთულად გამოსაყენებელი.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.

AMD CEO Lisa Su proposed bringing back the Ryzen 7 5800X3D, set plan in motion before DDR5 shortages
წითელი გუნდის ტესტირებაში მოწინავე მოდელების აგენტთა გუნდები მონაწილეობდნენ. ისინი პარალელურად და თანამშრომლობით მუშაობდნენ სამი მიზნის მისაღწევად: ცოცხალ ინტერნეტთან წვდომა, შიდა უსაფრთხოების საზღვრის გადაკვეთა და იზოლაციის საზღვრებს მიღმა კომუნიკაცია. დამატებით ტესტებში ითვალისწინებდნენ, რომ შიდა დაცვის მექანიზმები უკვე ჩავარდა, აგენტი კი იზოლირებული გარემოდან გამოვიდა, მონიტორინგს გასცდა და ჰოსტს სრულად აკონტროლებდა. ამ პირობებში ამოწმებდნენ, შეძლებდა თუ არა ის ცოცხალ ინტერნეტთან წვდომას.
აგენტები კომპანიის ზოგიერთ ყველაზე შესაძლებლობიან მოდელს ეყრდნობოდა, მათ შორის „მომავალ GPT-6 Astra Cyber მოდელსა და შიდა მოწინავე მოდელს“. მათ მიაწოდეს ინფრასტრუქტურის საწყისი კოდი, კონფიგურაციის დეტალები და დოკუმენტაცია, რომელშიც შესაძლო მოწყვლადობები იყო აღწერილი. ამგვარად, დაცვა თავდამსხმელისთვის ხელსაყრელ პირობებში გამოიცადა. ტესტები კომპანიის კვლევითი ინფრასტრუქტურის იზოლირებულ, სპეციალურად შექმნილ ასლებზე ჩატარდა. ჯამში გამოიყენეს „ასობით მილიარდი ტოკენი“.
პოსტი OpenAI-ის აგენტებთან დაკავშირებული კიბერუსაფრთხოების რამდენიმე ინციდენტის შემდეგ გამოქვეყნდა. მათ შორის იყო ივლისში Hugging Face-ზე მომხდარი შეღწევა და 20 სექტემბრის DNS-ინციდენტი, რის შემდეგაც მოდელების წვრთნა 11 დღით შეჩერდა. წვრთნა 1 ოქტომბერს განახლდა. კომპანია აგრძელებს მოწყვლადობების გამჟღავნებას „მიკროვირტუალური მანქანების რამდენიმე პროექტში“. უსაფრთხოების შეფასების ნაწილად მან ყველაზე შესაძლებლობიანი მოდელებით წითელი გუნდის ტესტირებაც აქცია. ამ შეფასებებით წყდება, გაგრძელდება თუ არა წვრთნა და შეფასება. კომპანიას მიაჩნია, რომ მომავალ მოდელებს ჯერ უცნობი მოწყვლადობების აღმოჩენა შეეძლებათ.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 25 ოქტომბერი, 2026

Nvidia eyes converting old nuclear plants into massive AI data centers

Cybersecurity bounty hunter says Samsung TVs use AI to record audio and screenshots for ads
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.

Artemis-III-Mission: NASA-Chef Isaacman hält am Mond-Zeitplan fest

Scientists Trapped an Antimatter Particle for Months to Study Its Secrets

Oil Spills Wreak Havoc on the Bottom of the Ocean, Even a Decade Later
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.