Nvidia და გერმანული ენერგეტიკული კომპანია PreussenElektra ძველი ატომური ელექტროსადგურების ინფრასტრუქტურის გამოყენების შესაძლებლობას შეაფასებენ.
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
Nvidia eyes converting old nuclear plants into massive AI data centers

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
Nvidia გერმანულ ენერგეტიკულ კომპანია PreussenElektra GmbH-თან (PEL) თანამშრომლობს, რათა ძველი ატომური ელექტროსადგურების ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებად გადაკეთების შესაძლებლობა შეისწავლოს. 21 ოქტომბერს გამოქვეყნებული ოფიციალური განცხადების თანახმად, აშშ-ის ჩიპების მწარმოებელმა და გერმანულმა კომპანიამ წინასწარი პარტნიორობა დაიწყეს. ისინი შეაფასებენ, შეიძლება თუ არა გერმანიაში PreussenElektra-ს დახურული ატომური ელექტროსადგურების ტერიტორიების მაღალი წარმადობის ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებად გადაკეთება.
PreussenElektra-ს სამეთვალყურეო საბჭოს თავმჯდომარემ, გვიდო კნოტმა განაცხადა: „ჩვენი ყოფილი ელექტროსადგურების ტერიტორიები ღირებულ სამრეწველო ინფრასტრუქტურას შეიცავს და ახალი, მომავალზე ორიენტირებული გამოყენების შესაძლებლობებს გვთავაზობს. Nvidia-სთან ერთად საფუძვლიანად შევაფასებთ, შეიძლება თუ არა და როგორ გამოვიყენოთ ეს პირობები ხელოვნური ინტელექტის ქარხნებისთვის. ამით ტერიტორიების პასუხისმგებლიან ხელახალ გამოყენებას რეგიონებისთვის ახალ ეკონომიკურ შესაძლებლობებს ვუთავსებთ“.
შეფასება წინასწარ განსაზღვრულ შედეგს არ გულისხმობს. კომპანიები შეისწავლიან ყოფილი ატომური ობიექტების ელექტროქსელის კავშირებს, ხელმისაწვდომ მიწასა და სამრეწველო ინფრასტრუქტურას. მიზანია გაირკვეს, აკმაყოფილებს თუ არა ეს ობიექტები „ხელოვნური ინტელექტის ქარხნების“ მკაცრ საოპერაციო მოთხოვნებს.
ინიციატივის მიზანია თავიდან აიცილოს უზარმაზარი მონაცემთა ცენტრების ნულიდან აშენება, ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის უპრეცედენტო გაფართოების ფონზე. ახალი მონაცემთა ცენტრებისთვის საჭიროა ხელსაყრელ ადგილას არსებული მიწა, სამრეწველო ზონაში მშენებლობის ნებართვები, გაგრილებისთვის წყალმომარაგებასთან სიახლოვე და მაღალი ძაბვის ელექტროქსელთან კავშირი. ატომურ ელექტროსადგურებს ეს ინფრასტრუქტურა უკვე აქვთ. Nvidia იმედოვნებს, რომ ამ ობიექტების ხელახალი გამოყენება ხარჯებსა და განვითარების ვადებს მნიშვნელოვნად შეამცირებს.
Nvidia-ს რეგიონულმა უფროსმა დირექტორმა, მარკუს ჰაკერმა განაცხადა: „ხელოვნური ინტელექტის ქარხნებს ელექტროენერგია, მიწა და მაღალი გამტარუნარიანობის ინფრასტრუქტურა სჭირდება. ყოფილი სამრეწველო ობიექტები გამოთვლითი ტექნიკის მომავალი თაობისთვის მყარ საფუძველს შეიძლება წარმოადგენდეს. PreussenElektra-სთან ერთად შევაფასებთ, როგორ შეიძლება მისმა ობიექტებმა დააკმაყოფილოს ხელოვნური ინტელექტის ქარხნების ტექნიკური და საოპერაციო მოთხოვნები და წვლილი შეიტანოს გერმანიის მაღალი წარმადობის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის განვითარებაში“.
ფუკუშიმის ატომური კატასტროფის შემდეგ, გერმანიამ 2023 წლის აპრილში მოქმედი ბოლო ატომური ელექტროსადგურებიც სამუდამოდ გააჩერა. ქვეყანა დაახლოებით 30 ატომურ ელექტროსადგურს შლის. PreussenElektra ამჟამად რვა მათგანის დახურვასა და დემონტაჟზეა პასუხისმგებელი. სავარაუდოდ, სწორედ ეს ობიექტები შეფასდება. კომპანიამ და Nvidia-მ ხაზგასმით აღნიშნეს, რომ მონაცემთა ცენტრების შესაძლებლობის შეფასება მხოლოდ ექსპერიმენტული, საწყისი ეტაპია.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.

Cybersecurity bounty hunter says Samsung TVs use AI to record audio and screenshots for ads
ინვესტიციის ოდენობა, დამტკიცებული განვითარების გეგმა ან მშენებლობის საბოლოო შეთანხმება ჯერ არ არსებობს. გეგმა არც მომავალ მონაცემთა ცენტრებში ატომური ენერგიის გამოყენებას ითვალისწინებს. პროექტი ინფრასტრუქტურას ეხება.
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 25 ოქტომბერი, 2026

Proton hosts Flock map revealing over 300,000 cameras, defying cease-and-desist threats against creator

Leaked video exposes how industrial-scale Chinese factories are dismantling RTX 5090s by the thousands to fuel AI servers
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.

Oil Spills Wreak Havoc on the Bottom of the Ocean, Even a Decade Later

When a teen posts a selfie, how much filter is 'too much' filter?

Blue Planet III is keeping the rough edges in the age of AI
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.