21-ვე ავტომობილი მონაცემებს მესამე მხარეს გადასცემდა, ნახევარზე მეტი კი სარეკლამო კომპანიებს უკავშირდებოდა.
Your car’s data privacy problems are worse than you think
წყარო: The Verge. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: The Verge.
ხშირად ამბობენ, რომ თანამედროვე ავტომობილები ბორბლებზე შემდგარი სმარტფონებია. ჯიბეში მოთავსებული ტელეფონის მსგავსად, ავტომობილიც უზარმაზარი მოცულობის მონაცემებს აგროვებს. ის აღრიცხავს, სად მიდიხართ, რა სისწრაფით აჩქარებთ, რამდენად მკვეთრად ამუხრუჭებთ ან უხვევთ და კიდევ ბევრ რამეს.
ამ მონაცემების შეგროვების კანონიერება მწვავე დავის საგნად რჩება. გასულ წელს აშშ-ის ფედერალურმა სავაჭრო კომისიამ (Federal Trade Commission) General Motors ზუსტი ადგილმდებარეობისა და მართვის ქცევის შესახებ მონაცემების უკანონოდ შეგროვებისა და გაყიდვისთვის დააჯარიმა. კომპანია ამას მომხმარებელთა ინფორმირებული თანხმობის გარეშე აკეთებდა. Ford-სა და Honda-ს მცირე ჯარიმები დაეკისრათ, რადგან მომხმარებლებს მონაცემთა შეგროვებაზე უარის თქმას ზედმეტად ურთულებდნენ. ინდუსტრიის დამკვირვებლები დიდი ხანია ეჭვობდნენ, რომ სხვა ავტომწარმოებლებიც იმავეს აკეთებდნენ. თუმცა პრაქტიკა აქამდე სისტემატურად არავის შეუსწავლია.
ამ კვირაში ნორთისტერნის უნივერსიტეტის (Northeastern University) მკვლევრებმა Consumer Reports-თან თანამშრომლობით დაკავშირებული ავტომობილების კონფიდენციალურობის პრაქტიკის სიღრმისეული კვლევა გამოაქვეყნეს. ჯგუფმა Consumer Reports-ის საცდელი ავტოპარკიდან თითქმის ორი ათეული ავტომობილი გამოიყენა. მკვლევრებს სურდათ გაერკვიათ, რომელი ავტომობილები გადასცემდნენ მონაცემებს და ვინ იღებდა მათ. მათ ასევე შეამოწმეს, კვეთდა თუ არა ინფორმაცია საერთაშორისო საზღვრებს და რა პირადი საიდენტიფიკაციო მონაცემები ხდებოდა ხელმისაწვდომი.
პროექტის ხელმძღვანელმა და ნორთისტერნის კიბერუსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის ინსტიტუტის ყოფილმა დირექტორმა დევიდ ჩოფნესმა კვლევის მიზანი განმარტა. ჯგუფს თანამედროვე ავტომობილების მიერ მონაცემთა თვალთვალის მასშტაბისა და მფლობელთა შეზღუდული კონტროლის წარმოჩენა სურდა.
ჩოფნესმა ინტერვიუში თქვა: „ვფიქრობ, დასკვნა ასეთია: სანერვიულო ბევრია“.
სრული სურათის მისაღებად მკვლევრებმა აშშ-ში გაყიდული 19 ბრენდის 21 ახალი მოდელის ავტომობილი გააანალიზეს. მათ მოქმედ ავტომობილებთან დაკავშირებული 30 მობილური აპლიკაციაც შეამოწმეს.
„ვფიქრობ, დასკვნა ასეთია: სანერვიულო ბევრია“.
ჯგუფმა უშუალოდ ავტომობილებიდან გაგზავნილი მონაცემების მიმღები დომენები დაადგინა. მათ შორის მესამე მხარის სხვადასხვა კომპანია იყო, რომელიც მომხმარებლებს თვალს ადევნებს. თუმცა მკვლევრებმა ავტომობილების გატეხვის გარეშე დაშიფრული მონაცემების შინაარსის გაშიფვრა ვერ შეძლეს.
Wi-Fi-ტრაფიკის ჩაჭრა შედარებით მარტივი აღმოჩნდა. მკვლევრებმა თითოეულ ავტომობილში Raspberry Pi მოათავსეს და მანქანის Wi-Fi-ს დაუკავშირეს. ინტერნეტკავშირი მობილური წვდომის წერტილის გავლით ხორციელდებოდა. ამ მოწყობის დახმარებით მკვლევრები მოძრაობისას ავტომობილიდან გამავალ Wi-Fi-ტრაფიკს აკვირდებოდნენ.

AMD is acquiring AI company World Labs in a deal worth more than $8 billion
ფიჭური კავშირის ტრაფიკის დაფიქსირებას უფრო შემოქმედებითი მიდგომა დასჭირდა. ჯგუფს უნებართვო საბაზო სადგურის გამოყენება არ სურდა, რადგან მას საჯარო ქსელებისთვის ხელი შეიძლება შეეშალა. ამიტომ მკვლევრებმა ავტომობილის ზომის ფარადეის კარავი ააგეს. კარავი ავტომობილსა და გარე ანძებს შორის ყველა სიგნალს ბლოკავდა. შედეგად, მანქანა კონტროლირებად Wi-Fi-კავშირზე გადადიოდა.
შედეგები მკაფიო აღმოჩნდა: 21-ვე ავტომობილი Wi-Fi-ს მეშვეობით მონაცემებს მესამე მხარის სულ მცირე ერთ დომენს გადასცემდა. ნახევარზე მეტი რეკლამის, თვალთვალის ან ანალიტიკის დომენებს უკავშირდებოდა. ამ სფეროში მოქმედი Adobe, LexisNexis და Amplitude ავტომობილისა და მართვის ქცევის შესახებ დეტალებს აგროვებენ. შემდეგ ისინი ინფორმაციას სადაზღვევო კომპანიებზე ყიდიან ან მიზნობრივი რეკლამისთვის იყენებენ.
მოწინავე საინფორმაციო-გასართობი სისტემების მქონე ავტომობილები მესამე მხარის ყველაზე მეტ დომენს უკავშირდებოდნენ. ეს განსაკუთრებით Google Automotive Services-ის მქონე Android Automotive OS-ზე მომუშავე მანქანებს ეხებოდა. ჩოფნესმა აღნიშნა, რომ ავტომწარმოებლის მიერ არჩეული პროგრამული პლატფორმა მესამე მხარეებისთვის გადაცემული მონაცემების მოცულობას პირდაპირ განსაზღვრავს. მაგალითად, Google-ის პლატფორმა Google-ის საკუთარ სერვისებსა და გარე ორგანიზაციებთან დაკავშირების ჩაშენებულ მექანიზმებს მოიცავს.
ჩოფნესმა თქვა: „თვალთვალის დიდ ნაწილს ავტომობილში ჩაშენებული აპლიკაციების მეშვეობითაც ვხედავთ. ამგვარად, მანქანები არსებითად გლობალურ სმარტფონებად იქცევიან“.
მობილური აპლიკაციები უსაფრთხოების თვალსაზრისით თანაბრად სარისკო არხია. ჯგუფმა დაადგინა, რომ შვიდი თანმხლები აპლიკაცია სარეკლამო ქსელებს პირდაპირ გადასცემდა მგრძნობიარე მონაცემებს. ეს აპლიკაციებია HondaLink, Lincoln, MyNissan, myCadillac, myChevrolet, myBuick და myGMC. ინფორმაცია მოიცავდა ავტომობილის საიდენტიფიკაციო ნომრებს, ტელეფონის ნომრებსა და ზუსტ ადგილმდებარეობას. შემოწმებული თანმხლები აპლიკაციების 70%-ზე მეტი რეკლამის, თვალთვალის ან ანალიტიკის სულ მცირე ხუთ განსხვავებულ დომენს უკავშირდებოდა.
მკვლევრები განსაკუთრებით შეაშფოთა ავტომობილის საიდენტიფიკაციო ნომრისა და პირის იდენტიფიცირებადი მონაცემების დაკავშირებამ. ეს მონაცემთა შუამავლებს ცალკეული მძღოლების შესახებ დეტალური პროფილების შექმნის საშუალებას აძლევს.
ჩოფნესმა თქვა: „ჩვენ დაახლოებით ასე ვფიქრობთ: ონლაინკომპანიებს ინტერნეტში თქვენი მოქმედებების თვალთვალი შეუძლიათ, მაგრამ როცა ავტომობილში ხართ, იციან თუ არა, რა მანქანა გყავთ? როგორც ვხედავთ, სინამდვილეში ეს შეუძლიათ. თანაც ეს მონაცემები იმ კომპანიებთან მიდის, რომლებთანაც მომხმარებელთა უმეტესობას, ალბათ, ურთიერთობა არ აქვს ან მათ შესახებ არასდროს სმენია“.
ავტომწარმოებლებს მიგნებებზე განსხვავებული რეაქცია ჰქონდათ. ზოგმა საკუთარი პრაქტიკა კანონთან შესაბამისობით დაიცვა, სხვებმა კი ხარვეზები აღიარეს და პროგრამული უზრუნველყოფა განაახლეს. მაგალითად, Honda-მ თავის ანალიტიკურ მომსახურების მიმწოდებელ Amplitude-ს შეგროვებული ადგილმდებარეობის მონაცემების სრულად წაშლა მოსთხოვა. ნორთისტერნის ჯგუფის მიგნებების გაცნობის შემდეგ კომპანიამ HondaLink-იც განაახლა და გეოლოკაციის გადაცემა შეწყვიტა.
ჩოფნესი მიიჩნევს, რომ უფრო ღრმა პრობლემა მომხმარებელთა არასაკმარისი ინფორმირებულობაა. დაკავშირებული ავტომობილის შეძენისას ან მისი აპლიკაციის გამართვისას მათ იშვიათად ესმით, რას თანხმდებიან. მძღოლთა უმეტესობა პირობებზე დათანხმებამდე ავტოსალონის სადგომზე არ დაჯდება და პატარა ეკრანზე მოცულობით კონფიდენციალურობის პოლიტიკას არ წაიკითხავს.
ჩოფნესმა თქვა: „არ მგონია, ამის შედეგად დიდი ნდობა დარჩენილიყო. ავტომწარმოებლებს ამ ნდობის დაბრუნება წაადგებოდათ. ამის ერთ-ერთი გზა მეტი გამჭვირვალობაა. კომპანიები მომხმარებლებს უნდა დაეხმარონ, რომ ძალიან ძვირად ღირებული შენაძენის შემდეგ მათი მონაცემები უფრო მკაფიო წინასწარი თანხმობის გარეშე არ შეგროვდეს. მომხმარებელი თანხმობას თავად უნდა აცხადებდეს და უარის თქმა არ უნდა უწევდეს“.
თემებიდევიდ ჩოფნესიAdobeConsumer ReportsFordGeneral MotorsGoogleHondaLexisNexisაშშ-ის ფედერალური სავაჭრო კომისიანორთისტერნის უნივერსიტეტი
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 29 სექტემბერი, 2026

OpenAI agents tried to ‘bruteforce’ a UN website

OpenAI pauses training of its ‘most capable models’

Intel's next-gen Nova Lake platforms pass compliance at USB and PCIe standards bodies as launch looms

No AI czar but Trump ahead of White House’s AI CEO meeting

Google Assistant auf Smartphones: Gemini übernimmt endgültig
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.