McKinsey: ხელოვნური ინტელექტი კომპანიებს შეიძლება მეტად გაუძვირდეთ

ტექსტზე დაფუძნებულ ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოებთან შედარებით, აგენტების გამოყენება გაცილებით ძვირი შეიძლება დაჯდეს, რადგან ისინი დავალებებს რეალურად ასრულებენ. ასეთი დავალებები ხშირად რამდენიმე ეტაპისგან შედგება. შესაბამისად, ერთი მიზნის მიღწევა სხვადასხვა გზით შეიძლება და ხარჯებიც მნიშვნელოვნად განსხვავდება. McKinsey-ის კვლევის თანახმად, სხვადასხვა აგენტის მიერ დავალების დასრულების ხარჯი შეიძლება 30-ჯერ განსხვავდებოდეს.

McKinsey-ის უფროსმა პარტნიორმა ლარი ჰემელაინენმა თქვა: „წარმოიდგინეთ, რომ ოპერაციას მართავთ, თუმცა ხარჯი ყოველდღიურად 30-ჯერ განსხვავდება“.

საკონსულტაციო გიგანტმა 2026 წლის კვლევაში „ხელოვნური ინტელექტის მდგომარეობა“ დაადგინა, რომ ორგანიზაციების დაახლოებით მესამედი ტექნოლოგიებისა და კომუნიკაციების ბიუჯეტის 10%-ზე მეტს ხელოვნურ ინტელექტზე ხარჯავს. McKinsey-მ განაცხადა, რომ გამოკითხულთა 60% მომავალ წელს ამ დანახარჯების გაზრდას გეგმავდა. დაახლოებით ყოველმა მეხუთე რესპონდენტმა თქვა, რომ ხელოვნურ ინტელექტზე დანახარჯები საოპერაციო ხარჯებზე შეზღუდვების დაწესებას უკვე იწვევდა.

McKinsey-ის უფროსმა პარტნიორმა და McKinsey-ის გლობალური ინსტიტუტის (McKinsey Global Institute) დირექტორმა ტანგი კატლინმა სამშაბათს განაცხადა: „ამგვარად, დანახარჯი უკვე საკმაოდ მნიშვნელოვანი და თვალსაჩინო ხდება“.

პრობლემა განსაკუთრებით მწვავეა პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელი გუნდებისთვის, რომლებიც კოდის წერის ავტომატიზაციისთვის აგენტებს იყენებენ. McKinsey-ის თქმით, ეს პროცესი, ცხადია, ძალიან ბევრ ტოკენს მოითხოვს.

გაფრთხილება მას შემდეგ გავრცელდა, რაც კომპანიები გასული წლის დიდი ნაწილის განმავლობაში თანამშრომლებს ხელოვნური ინტელექტის უფრო აქტიურად გამოყენებისკენ მოუწოდებდნენ. Amazon-მა თანამშრომლების მიერ შექმნილი რეიტინგის ცხრილი დახურა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ტოკენების გამოყენებას აღრიცხავდა. ამის მიზეზი ის გახდა, რომ ზოგი თანამშრომელი დავალებებს მხოლოდ რეიტინგში დასაწინაურებლად ასრულებდა. გადასახადების ზრდასთან ერთად, კომპანიებმა, მათ შორის Coinbase-მა და Salesforce-მა, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე შეზღუდვების დაწესებაც დაიწყეს.

ამ თვის დასაწყისში გამოქვეყნებულ ანგარიშში McKinsey-მ განაცხადა, რომ აგენტურ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია გარკვეული ტრანსფორმაციის ოფისის დავალებებისთვის ადამიანების მიერ დახარჯული დრო 35%-დან 40%-მდე, ზოგჯერ კი 70%-ით ან მეტით შეამციროს. თუმცა, კომპანიის მტკიცებით, ორგანიზაციებმა უნდა გაზომონ, ქმნიან თუ არა მათი აგენტები ხარჯის გასამართლებლად საკმარის ღირებულებას.

ჰემელაინენმა თქვა: „ამის დიდ ნაწილს მხოლოდ ახლა ვსწავლობთ. მომდევნო 12 თვეში ეს საკითხი მეტად აქტუალური გახდება“.