თარგმნილი ამბავიტექნოლოგია
Nvidia ენერგოეფექტიანი პლატფორმით GPU-ების გაყიდვების ზრდას ცდილობს
DSX გამოთვლით სიმძლავრეს ზრდის და ელექტროქსელზე დატვირთვას ამცირებს
The Registerორიგინალი The Register-ზე
ორიგინალი და წყარო
ორიგინალის სათაური
Nvidia goes green to keep grid capacity from zapping its revenues
ორიგინალი გამოქვეყნდა
ქართული თარგმანიინგლისური ენიდან ქართულად
წყარო: The Register. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.
4 წუთის საკითხავი
ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: The Register.
Nvidia ელექტროქსელების ოპერატორებს სიმძლავრის უფრო სწრაფად დამატებას ვერ აიძულებს. თუმცა, კომპანიას შეუძლია, მომხმარებლებს უფრო ეფექტიანი მონაცემთა ცენტრების აშენება გაუადვილოს.
Nvidia-ს მაღალმწარმოებლური გამოთვლებისა და ხელოვნური ინტელექტის ჰიპერმასშტაბური ინფრასტრუქტურის გადაწყვეტილებების უფროსმა დირექტორმა დიონ ჰარისმა The Register-ს განუცხადა: „მონაცემთა ცენტრისა და ხელოვნური ინტელექტის ქარხნის მასშტაბით ვფიქრობთ, როგორ მივიღოთ ეფექტიანობის თითოეული შესაძლო წილი, რათა ყოველ გიგავატზე მეტი წარმადობა უზრუნველვყოთ“.
კომპანიამ ამ კვირაში AI Infra Summit-ზე წარადგინა სისტემები, რომლებიც გამოთვლებისთვის ხელმისაწვდომ ენერგიას ზრდის და ადგილობრივ ელექტროქსელზე მონაცემთა ცენტრების გავლენას ამცირებს.
მონაცემთა ცენტრები პიკურ სიმძლავრეს იშვიათად უახლოვდებიან. 100 მეგავატის სიმძლავრის ცენტრმა კრიტიკული გამოთვლითი დატვირთვისთვის შეიძლება მაქსიმუმ 80 პროცენტი გამოიყენოს. დარჩენილი მარაგი აპარატურის არაეფექტიანობას, გარდაქმნის დანაკარგებსა და მოთხოვნის უეცარ ზრდას ფარავს. შედეგად, დაახლოებით 20 მეგავატი გამოუყენებელი რჩება. მას ვერც მონაცემთა ცენტრი იყენებს და ვერც ენერგოკომპანია იბრუნებს.
Nvidia-სთვის გამოუყენებელი ენერგიის თითოეული კილოვატი კიდევ ერთი გაუყიდავი GPU-ა. კომპანია ორივე პრობლემის მოგვარებას DSX პლატფორმით ცდილობს.
პირველი სისტემა, DSX MaxLPS, ძველი იდეის განვითარებაა. თუ გამოთვლით სისტემებსა და ფიზიკურ ინფრასტრუქტურას ერთმანეთთან მონაცემების გაცვლა შეეძლება, ოპერატორები ენერგიას მნიშვნელოვნად დაზოგავენ. ინფრასტრუქტურა ენერგოკარადებს, ბატარეებს, გამაგრილებლის გამანაწილებელ მოწყობილობებსა და ჩილერებს მოიცავს.
მაგალითად, ჰაერის დამმუშავებელ მოწყობილობებს თაროს ენერგომოხმარების შესაბამისად მუშაობის გაძლიერება ან შემცირება შეეძლებათ. ისინი მუდმივად სრული სიმძლავრით აღარ იმუშავებენ. სირთულე ათობით მომწოდებლის სისტემებისთვის საერთო საკომუნიკაციო ენის შექმნაა.
ჰარისის თქმით, ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ფართოდ დანერგვამ ვითარება შეცვალა. უფრო ეფექტიანი მონაცემთა ცენტრები მეტ ტოკენს ქმნის, რაც მეტ შემოსავალს ნიშნავს, თუ მომხმარებლები მათ საფასურს გადაიხდიან.
Nvidia-ს DSX Exchange წარმოადგენს API-ს, რომელიც ძირითადი სისტემებისა და სხვა მომწოდებლების მოწყობილობებიდან ინფორმაციას აგროვებს. მათ შორისაა Vertiv, Schneider Electric და შენობების მართვის სისტემები.
Nvidia-მ და Lambda-მ სამიტზე აჩვენეს, როგორ ზრდის ეს დამაკავშირებელი სისტემა უცვლელი ენერგეტიკული ბიუჯეტით გამოთვლით სიმძლავრეს. Lambda-მ ჩვეულებრივ 16 კვანძისთვის განკუთვნილ ენერგეტიკულ ბიუჯეტში 19 კვანძი მოათავსა. ამან მთელი კლასტერის გამტარუნარიანობა 24 პროცენტით გაზარდა, ხოლო ერთ ვატზე წარმადობა დაახლოებით იმავე მაჩვენებლით გაუმჯობესდა.
სხვა ამბები
The Register — სხვა ამბები
OpenAI-მ აგენტების კიდევ ექვსი სახიფათო შემთხვევა აღიარა
The Register
OpenAI admits its agents went off the rails another six times
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.