თარგმნილი ამბავიტექნოლოგია
OpenAI და Synopsys ჩიპების ავტონომიური დიზაინის მოდელს ქმნიან
GPT-Synopsys საინჟინრო ხელსაწყოებს უშუალოდ მართავს და ჩიპების დიზაინს აუმჯობესებს.
Toms Hardwareორიგინალი Toms Hardware-ზე
ორიგინალი და წყარო
ორიგინალის სათაური
OpenAI and Synopsys partner to build "GPT-Synopsys" for autonomous chip design
ორიგინალი გამოქვეყნდა
ქართული თარგმანიინგლისური ენიდან ქართულად
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.
4 წუთის საკითხავი
ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
ინჟინრები სამუშაოს აგენტებს გადასცემენ. ისინი ხელსაწყოებს მართავენ და საჭირო პროცესებს მიმოხილვისთვის მზადყოფნამდე ასრულებენ. კომპანიების თქმით, ეს დიზაინერებს მეტი ვარიანტის შეფასებისა და უფრო რთული ჩიპების შექმნის საშუალებას მისცემს. OpenAI მოდელის შესაქმნელად Synopsys-ის ხელსაწყოებს ლიცენზიით გამოიყენებს. მოდელი OpenAI-ის ინფრასტრუქტურაზე იმუშავებს, კომპანიები კი პროდუქტს ერთობლივად გამოუშვებენ და შემოსავალს გაინაწილებენ. მათ გამოშვების თარიღი და ფასები არ დაუსახელებიათ.
ინჟინრები EDA ხელსაწყოებით ჩიპებს წარმოებამდე ქმნიან და ამოწმებენ. პროცესი აპარატურის აღწერის RTL კოდით იწყება, რომელსაც სინთეზის პროგრამა ლოგიკურ ელემენტებად გარდაქმნის. შემდეგ ფიზიკური დიზაინის ხელსაწყოები სქემის ელემენტებს განალაგებენ და მათ შორის კავშირებს გაიყვანენ. ბოლოს დიზაინერები დროით პარამეტრებსა და ფუნქციონირებას ამოწმებენ და წარმოების მოთხოვნებთან შესაბამისობას უზრუნველყოფენ.
თითოეულ ეტაპზე ხელსაწყოების მრავალჯერ გაშვება და ხარვეზების აღმოფხვრაა საჭირო. ამ გზით ენერგომოხმარებას, წარმადობასა და სილიციუმის ფართობს შორის წონასწორობა მიიღწევა. ამ ბაზარზე Synopsys, Cadence (Cadence) და Siemens EDA (Siemens EDA) ხელოვნური ინტელექტის აღმავლობამდეც დომინირებდნენ.
Synopsys-მა 2020 წლის მარტში DSO.ai (Design Space Optimization AI) გამოუშვა. განმტკიცებითი სწავლების ეს ხელსაწყო წინა ოპტიმიზაციებს სწავლობს და დიზაინის შედეგებს აუმჯობესებს. 2023 წლის ნოემბერში კომპანიამ Microsoft-თან თანამშრომლობით Synopsys.ai Copilot (Synopsys.ai Copilot) წარადგინა. მასში Azure OpenAI-ის სერვისი საინჟინრო ხელსაწყოებში ბუნებრივ ენაზე დახმარებას უზრუნველყოფს.
Synopsys-მა ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტის მიმართულება ივლისში გამართულ Design Automation Conference-ზე წარმოადგინა. კომპანიამ Nvidia-ს Agent Toolkit-სა და Nemotron 3 Ultra-ზე აგებული ავტონომიური შემოწმების პროცესი აჩვენა. 28 სექტემბერს მან Autopilot (Autopilot) და AgentEngineer (AgentEngineer) გამოაცხადა. ეს შვიდი აგენტის ნაკრები შემოწმებას, დანერგვას, ანალოგურ დიზაინს, წარმოებას, ბადის აგებას, წვასა და ელექტრომაგნიტური თავსებადობის ანალიზს მოიცავს. კომპანიამ 50-ზე მეტი თანამშრომლობის შესახებ განაცხადა, ხელმისაწვდომობა კი 2026 წლის ბოლოს დაგეგმა.
ავტონომიურ აგენტებს Cadence და Siemens-იც ავითარებენ. OpenAI-მ Broadcom-თან (Broadcom) თანამშრომლობით ივნისში Jalapeño (Jalapeño), თავისი პირველი სპეციალური ინფერენსის ამაჩქარებელი, წარადგინა. OpenAI-ის თქმით, დიზაინსა და ოპტიმიზაციაში მისი მოდელები ფართოდ გამოიყენეს, რამაც საწყისი დიზაინიდან წარმოებისთვის საბოლოო პროექტამდე პერიოდი ცხრა თვემდე შეამცირა. GPT-Synopsys ამ შიდა ექსპერიმენტს პროდუქტად აქცევს.
სხვა ამბები
Toms Hardware — სხვა ამბები
Tencent-მა Oracle-ისგან 100 000 AI ჩიპი 7 მილიარდ დოლარად იქირავა
Toms Hardware
Tencent scores 100,000 offshore AI chip deal with Oracle for $7 billion despite climbing prices
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.