OpenAI ჯალაპენიოს ჩიპს ჯერ შიდა გამოყენებისთვის ამზადებს

ჰომ თქვა: „კომპანიაში გამოთვლით სიმძლავრეზე ძალიან დიდი მოთხოვნა გვაქვს. მხოლოდ ჩვენი მოთხოვნის დაკმაყოფილებასაც საკმაოდ დიდი დრო დასჭირდება, თანაც ის მუდმივად იზრდება. ვფიქრობ, დიდი ხნის განმავლობაში მთლიანად OpenAI-ს გამოთვლითი სიმძლავრით უზრუნველყოფაზე ვიქნებით დაკავებული. ეს არ ნიშნავს, რომ ჩიპის სხვაგან გამოყენება შეუძლებელია. ვფიქრობ, ეს შესაძლებელია, მაგრამ ჩვენი მთავარი პრიორიტეტი უპირველესად OpenAI-ს გამოთვლითი საჭიროებების დაკმაყოფილებაა“.

ჯალაპენიოს კონკურენტული პოზიცია ძირითადად OpenAI-ს მიერ Hot Chips-ზე გაზიარებულ შედეგებს ეფუძნება. გამოცდები SemiAnalysis-ის InferenceX-ით ჩატარდა და ჯალაპენიო Nvidia-ს GB200-სა და GB300-ს შეადარა. სპეციალიზებული ინტეგრალური სქემები გავრცელებულია, თუმცა მათგან კონკურენტული წარმადობა იშვიათია, რასაც საფუძვლიანი მიზეზი აქვს. ისინი კონკრეტული დატვირთვების დასაჩქარებლად იქმნება. თუმცა OpenAI-მ აჩვენა, რომ ჯალაპენიო აჩქარებს როგორც მის ღია წონების მქონე GPT-OSS მოდელს, ისე DeepSeek R1-სა და Kimi K2.5-ს.

ჰომ გამოცემას უთხრა, რომ თავდაპირველად OpenAI Hot Chips-ზე შედარებითი გამოცდის შედეგების ჩვენებას არ გეგმავდა. კომპანია არც ღონისძიებაში მონაწილეობაზე იყო დარწმუნებული. ხელმძღვანელმა Hot Chips-ის სცენაზე მოყოლილი ამბავიც გაიმეორა. ინჟინრების გუნდმა ჯალაპენიოზე Kimi და DeepSeek A0 ნიმუშის მიღებიდან პრეზენტაციამდე, ორ თვეში აამუშავა.

ჰომ მკაფიოდ აღნიშნა, რომ ჯალაპენიო OpenAI-ს შიგნით ინერგება და ამ ეტაპზე შიდა გამოყენებისთვის დარჩება. მიუხედავად ამისა, მან აპარატურის ბაზარზე უფრო ფართოდ შესვლის შესაძლებლობა ღიად დატოვა. Hot Chips-ზე ნაჩვენებ შედეგებზე საუბრისას ჰომ თქვა: „ჩვენ ნამდვილად გვინდოდა, გაგვეფანტა ინდუსტრიაში გავრცელებული მცდარი წარმოდგენა, თითქოს ჩვენი სპეციალიზებული ინფერენსის ჩიპი მხოლოდ OpenAI-ს მოდელებისთვისაა განკუთვნილი. ის პროგრამირებადია, ზოგადი დანიშნულება აქვს და OpenAI-ს მოდელებისთვის წინასწარ ფიქსირებული კოდით არ შექმნილა“.

გარე აპარატურის ბაზარზე შესვლისადმი თავშეკავების ერთ-ერთი შესაძლო მიზეზი მიწოდებაა. ჰომ ბოლო ორ წელიწადში საწარმოების მონახულება გაიხსენა, როცა ის და OpenAI-ს აღმასრულებელი დირექტორი სემ ალტმანი მეტ საწარმოო სიმძლავრეს ითხოვდნენ. მან თქვა, რომ ახლა „მიწოდების ახალი საბაზისო დონე“ ჩამოყალიბდა. ჰოს თქმით, შიდა მიწოდების მხრივ OpenAI „კარგ მდგომარეობაშია“, თუმცა გარე მომხმარებლების მომარაგება, სავარაუდოდ, სხვა გამოწვევაა.

ჯალაპენიო სხვა მოდელებთანაც მუშაობს, თუმცა მისი შექმნის მთავარი მიზანი უშუალოდ კონკურენტული წარმადობა არ ყოფილა. როდესაც ჯალაპენიოს შექმნის მთავარ მამოძრავებელ ძალაზე ჰკითხეს, ჰომ პირდაპირ უპასუხა: „ეს ეფექტიანობა იყო“. ხელმძღვანელმა ეფექტიანობა გამოთვლითი სიმძლავრის მონათესავე ცნებად დაასახელა. თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრები ელექტროენერგიის შეზღუდვას აწყდება, ხოლო უფრო ეფექტიანი ინფერენსის ძრავა მეტ სასარგებლო გამოთვლით სიმძლავრეს იძლევა.