სემ ალტმანი ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შენელებას განიხილავს

Apple-ის უახლეს iPhone-ებში გამოყენებულმა A20 Pro-მ Geekbench 7-ის ერთნაკადიან გამოცდაში რეკორდი დაამყარა. პროცესორმა AMD-ისა და Intel-ის წამყვან დესკტოპის პროცესორებს, რომლებიც მრავალნაკადიან ამოცანებში კვლავ მძლავრია, 32%-მდე აჯობა.

გაუმჯობესებული არქიტექტურა და 4,93 გჰც-მდე გაზრდილი სიხშირე წარმადობის მნიშვნელოვანი მატების მთავარი მიზეზია. TSMC-ის N2 კვანძზე გადასვლამ Apple-ს საშუალება მისცა, ჩიპში დესკტოპის კლასის ორი „სუპერბირთვი“ მოეთავსებინა. მეხსიერების ინტერფეისის გამტარუნარიანობაც 50%-ით გაიზარდა, რის შედეგადაც მრავალნაკადიანი მაჩვენებელი ლეპტოპების პროცესორების შედეგებს უტოლდება. დესკტოპის კლასის ბირთვები A-სერიის ჩიპების გამოყენების სფეროს აფართოებს, რადგან Apple მათ iPad-ებსა და იაფ ლეპტოპებშიც ათავსებს.

ადრეული ჩანაწერის თანახმად, A20 Pro ერთნაკადიან გამოცდაში 4 006 ქულას, მრავალნაკადიანში კი 11 460 ქულას იღებს. ეს A19 Pro-ს მაჩვენებლებს, შესაბამისად, 23,3%-ით და 27,1%-ით აღემატება, თუმცა ჩანაწერი რეალურ პროდუქტებს შეიძლება არ ასახავდეს. მომდევნო კვირებში ცნობილი გახდება, როგორ გააუმჯობესა Apple-მა გრაფიკული და ნეირონული პროცესორები და სხვა ნაწილები.

კრიპტოვალუტის სერვის Coinbase-ის ინჟინერმა მამრი ხილის ბუზის ტვინის მოდელი დღიურ მოვაჭრედ აქცია. ღია კოდის მოდელს, რომელსაც Stonkfly ჰქვია, მსურველები ვაჭრობისას პირდაპირ ეთერში აკვირდებიან.

მოდელს ისტორიული ფასებით შედგენილ სანთლის გრაფიკს აჩვენებენ, რის მიხედვითაც ის ვალუტას ყიდულობს, ყიდის ან ინარჩუნებს. როცა პორტფელის ღირებულება იზრდება, დოფამინის მოზღვავება 15 უჯრედისთვის დადებითი განმტკიცების სიგნალია. ზარალისას ორი უჯრედი აქტიურდება, თუმცა მოდელში ტკივილის ან ემოციური მექანიზმები არ მოქმედებს. ავტორი მომხმარებლებს აფრთხილებს, რომ სინაფსების ცვლილებები რეალური სავაჭრო უნარის მაჩვენებლად არ მიიჩნიონ.

ტვინი 166 700 ნეირონსა და 25,6 მილიონ კავშირს მოიცავს, ხოლო ბუზი ყოველ 500 მილიწამში მოქმედებს. მას ერთ შეკვეთაზე მაქსიმუმ 10 დოლარის დადება შეუძლია, რასაც დღეში მაქსიმუმ 24-ჯერ აკეთებს. მომხმარებელს, რომელსაც საკუთარი Stonkfly სურს, 16 გბ თავისუფალი ოპერატიული მეხსიერება, Python 3.11 და C++ 17-ის კომპილატორი სჭირდება.

ღია კოდის პროექტები სულ უფრო ხშირად იღებენ ცნობებს, რომლებიც თეორიულ ხარვეზებს ზედმეტ მნიშვნელობას ანიჭებს. პეტერ გუტმანი ამ კამპანიებს „საჩვენებელ კრიპტოგრაფიას“ უწოდებს, რაზეც ოქტომბერში პრაღაში ისაუბრებს.

მისი განმარტებით, სისტემა უჩვეულო და შემოქმედებით კვლევებს აჯილდოებს, თუმცა მათი პრაქტიკული სარგებლიანობა ხშირად მცირეა. პროექტები ცნობებს ვერ უგულებელყოფენ, რადგან CVE სკანერებსა და შესაბამისობის საკონტროლო სიებში ავტომატურად ჩნდება. შედეგად შემნარჩუნებლები შეფასებებსა და პასუხებზე მნიშვნელოვან რესურსს ხარჯავენ, ხოლო მომხმარებლებს უსაფუძვლო განახლებები უწევთ. გუტმანი გამოსავლად მიიჩნევს, რომ CVE-ის სიმძიმე დაზარალებულმა პროექტმა განსაზღვროს და შესაძლო შეფასება „არ ეხება“ იყოს.

FIPS-140-ის ხელახალი დამოწმება, რომელსაც CVE იწვევს, 30 000-დან 50 000 დოლარამდე ჯდება. პროცესი სამიდან ექვს თვემდე გრძელდება, ხოლო ფართოდ გამოყენებულ ბიბლიოთეკას ასიათასობით დოლარი შეიძლება დაუჯდეს. GnuPG-მ GPGFail-ის მტკიცებებზე პასუხს დაახლოებით სამი ადამიან-კვირა მოანდომა, თუმცა გამოყენებადი ხარვეზი ვერ აღმოაჩინა.