Alibaba-მ ჩინეთში ყველაზე მძლავრი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი წარადგინა

Alibaba Zhenwu V900-ს ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისა და ინფერენციის პროცესორად აღწერს. მას 216 გბ გრაფიკული პროცესორის მეხსიერება და ჩიპებს შორის 1 200 გბ/წმ გამტარუნარიანობა აქვს. წინა თაობასთან შედარებით რამდენჯერმე გაზრდილი წარმადობის გარდა, ჩიპის მასშტაბირება შესაძლებელია სუპერკვანძის კლასტერამდე, რომელიც „500 000-მდე ბარათს მოიცავს“. Alibaba-ს განცხადებით, ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლის სერიული წარმოება და კომერციული გამოშვება 2027 წლის პირველ კვარტალში იგეგმება.

კომპანიის მაისის საგზაო რუკაში V900-ის გამოშვება 2027 წლის მესამე კვარტალში იყო გათვალისწინებული, ამიტომ ვადა დაჩქარდა. მაისის მდგომარეობით, Alibaba-ს ჩიპების განყოფილება T-Head-ს (T-Head) 400-ზე მეტი გარე მომხმარებლისთვის 560 000-ზე მეტი Zhenwu ჩიპი ჰქონდა მიწოდებული. Alibaba ახლა მომხმარებელთა რაოდენობას 650-ზე მეტად აფასებს და Zhenwu-ს ყოველწლიურ განახლებას ელოდება.

ტექნიკურ მახასიათებლებში მითითებული არ არის FLOPS, ტექნოლოგიური პროცესი, მწარმოებელი საწარმო, ენერგომოხმარების მაჩვენებლები ან მეხსიერების გამტარუნარიანობა. წინა M890-ს 144 გბ მეხსიერება და ჩიპებს შორის 800 გბ/წმ გამტარუნარიანობა ჰქონდა. M890-ს 128 ჩიპისგან შემდგარ სუპერკვანძში შეეძლო მუშაობა. T-Head-ის განცხადებით, 1 000-ზე მეტ V900 ჩიპს ერთიანი სისტემის სახით მუშაობა შეუძლია.

შედარებისთვის, Huawei-ს Ascend 960PR (Ascend 960PR), რომლის გამოშვებაც 2027 წლის მესამე კვარტალში იგეგმება, 192 გბ მეხსიერებით იქნება აღჭურვილი. მისი მეხსიერების გამტარუნარიანობა 2,4 ტბ/წმ, ხოლო მასშტაბირების შიდა კავშირის სიჩქარე 2,2 ტბ/წმ იქნება. Alibaba-ს განცხადებებს, რომ ჩიპი ყველაზე მძლავრია და სამჯერ უფრო სწრაფია, გამოთვლითი სიმძლავრის აბსოლუტური მაჩვენებელი ჯერ არ ამყარებს. თუმცა, პრაქტიკაში მიღწევადი მაქსიმალური FLOPS ხშირად თავიდანვე გაცილებით ჩამოუვარდება გამოთვლილ მაჩვენებელს. ამიტომ საბოლოო საზომი რეალურად მიღებული წარმადობა იქნება.

კომპანიის განცხადებით, Alibaba Cloud-ის (Alibaba Cloud) უფრო ფართო მიზანი 2032 წლისთვის მონაცემთა ცენტრების „20 გიგავატზე მეტ“ სიმძლავრემდე გაზრდაა. ვუმ თქვა: „ხელოვნური ინტელექტის მიწოდების ჯაჭვში გლობალური დეფიციტი ამჟამად ზღუდავს სიჩქარეს, რომლითაც გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის მასშტაბირება შეგვიძლია“. Alibaba საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების წლიური მიწოდების მნიშვნელოვან ზრდასაც მოელის. შიდა მოთხოვნა კვლავ მაღალია, რადგან Huawei-ს Ascend-ის გლობალური გავრცელების გეგმის გადადება მოუწია. ანგარიშში ეს მიზნები SpaceX-ს შეადარეს. SpaceX-ს ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრე დაახლოებით 1,4 გვტ აქვს, ხოლო 2027 წლისთვის მისი მიზანი 10 გვტ-ზე მეტია.

Alibaba-ს განცხადებით, მოდელების მიმართულებით Qwen 4 „ამჟამად სწავლების პროცესშია“, ხოლო საგზაო რუკის მიხედვით, Qwen 4.5-ისა და Qwen 5-ის ოჯახების მასშტაბი კიდევ გაიზრდება. კომპანია ამჟამინდელი მოდელების მიღწევებზეც საუბრობს. მისი მტკიცებით, Qwen3.8-Max-მა ერთთვიანი ავტომატიზებული მუშაობისას „33 განმეორებითი ციკლი“ გაიარა. შედეგად, Artificial Analysis-ის (Artificial Analysis) შეფასება 40-დან 45-მდე გაიზარდა. ამასთან, ჩიპის დიზაინის ცალკეულ ექსპერიმენტში 60 საათზე მეტი ტესტირების განმავლობაში EDA ინსტრუმენტებს 10 000-ზე მეტჯერ მიმართეს. ამან წარმადობის დაკარგვის გარეშე ფართობის 42%-ით შემცირება აჩვენა.