TBC-ის მოდელი ვიდეოს გენერაციის სიჩქარისა და ეფექტიანობის გაზრდას ემსახურება
წყარო: Wired. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
AI Models Built From Rat Brains Just Got Closer to Reality

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Wired.
სტარტაპმა, რომელიც ვირთხის ტვინის უჯრედების ნერვულ მოდელებს ხელოვნური ინტელექტისთვის იყენებს, Amazon-ისგან მნიშვნელოვანი მხარდაჭერა მიიღო.
სამშაბათიდან Amazon Web Services-ის (AWS) შერჩეული მომხმარებლები The Biological Computing Company-ის (TBC) „ვირთხის ტვინის“ AI მოდელზე საცდელ წვდომას მიიღებენ. ტექნოლოგია ვიდეოს გენერაციისთვის განკუთვნილი ხელოვნური ინტელექტის გაუმჯობესებაზეა ორიენტირებული. Amazon და TBC მოდელის მალე AWS-ის ყველა კორპორაციული მომხმარებლისთვის შეთავაზებას ელიან.
TBC-ის თანადამფუძნებელმა ალექსანდერ ქსენძოვსკიმ განმარტა: „ჩვენ ინფორმაციის, მაგალითად, გამოსახულებების, ბიოლოგიურ მასალაში კოდირების გზა ვიპოვეთ. შემდეგ ვაკვირდებით, როგორ ამუშავებს ბიოლოგიური მასალა ამ ინფორმაციას და ამ პროცესის მიმბაძველ ხელსაწყოს ვქმნით“.
Amazon Web Services-ის სტარტაპების ტექნოლოგიების გლობალური დირექტორის, დიპ უბჰის თქმით, Amazon-ის ბაზარზე ეს პირველი ბიოლოგიური გამოთვლითი პლატფორმა არ არის. AWS ავსტრალიურ კომპანია Cortical Labs-თანაც თანამშრომლობს. კომპანია ლაბორატორიაში გაზრდილ ნეირონებს სილიკონის ჩიპებთან აერთიანებს და მონაცემების დამუშავებაში კომპანიებს ეხმარება. მის პროდუქტებს WAAS, ანუ „სერვისის სახით მიწოდებული ბიოლოგიური აპარატურა“ ეწოდება. Cortical Labs რამდენიმე ათასი დოლარის ღირებულების დაბალი ენერგომოხმარების „ბიოლოგიურ კომპიუტერსაც“ ყიდის. კომპანიის მტკიცებით, მოწყობილობას ნეირონების ექვსი თვის განმავლობაში ცოცხლად შენარჩუნება შეუძლია.
უბჰის თქმით, TBC პრაქტიკულ მიდგომას იყენებს და არსებული გენერაციული AI-ის სტანდარტებით მუშაობს. კომპანია ტრანსფორმერის, ენის დიდი მოდელების ძირითადი არქიტექტურული ერთეულის, ხელახლა გამოგონების ნაცვლად არსებული ვიზუალური მოდელების ეფექტიანობის გაზრდას ცდილობს.
AI კომპანიები მოდელების ეფექტიანობის გაზრდას ცდილობენ. პარალელურად, ოდესღაც პერიფერიული სფერო, რომელსაც ბიოლოგიური გამოთვლები ეწოდება, სულ უფრო მეტ ყურადღებას იპყრობს. თუმცა სფერო რეალურ ბიოლოგიურ ლაბორატორიებს მოითხოვს. იქ ტვინის უჯრედები, ღეროვანი უჯრედები ან სინთეზური ბიომასალები ცოცხლად ან შენახულ მდგომარეობაში უნდა შეინარჩუნონ და ციფრულ ინფორმაციად გარდაქმნან.
ორმა ნეირომეცნიერმა და ნეიროქირურგმა TBC ოთხი წლის წინ ბალტიმორში, მერილენდის შტატში, დააარსა. ქსენძოვსკი კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორია, ხოლო ჯონ პომერანიეცი პრეზიდენტი და საოპერაციო დირექტორია. წელს TBC-მ Primary Venture Partners-ის ხელმძღვანელობით ინვესტორებისგან 25 მილიონი დოლარი მოიზიდა. მარტში ამ რაუნდის დასრულებიდან მალევე კომპანიამ კიდევ 25 მილიონი დოლარი მიიღო. შედეგად, მთლიანმა დაფინანსებამ 50 მილიონ დოლარს გადააჭარბა. ამ ახალ ინვესტიციაზე ინფორმაცია აქამდე არ გავრცელებულა.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.

Free Chinese AI Models Are Getting Scary Good at Hacking
სტარტაპმა შარშან სან-ფრანცისკოში ოფისები და მცირე კვლევითი ლაბორატორია გახსნა. იქ 35 თანამშრომელი ვირთხის ტვინისა და ადამიანის ღეროვან უჯრედებზე მუშაობს. ცოცხალ უჯრედებს შვეიცარიული ბიოტექნოლოგიური კომპანია 3Brain-ის მრავალელექტროდიან სილიკონის მასივებზე ათავსებენ. მკვლევრები მასივებით ნეირონებს ელექტრულ სტიმულებს უგზავნიან და მათ რეაქციებს აღრიცხავენ. შემდეგ TBC ნერვულ აქტივობაში გამოთვლით მოდელებს ეძებს. მათი პროგრამულ უზრუნველყოფად გარდაქმნა არსებული AI მოდელების, განსაკუთრებით ვიდეოს გენერაციის მოდელების, გაუმჯობესებას ემსახურება.
ქსენძოვსკის თქმით, ვიდეოზე თავდაპირველად კონცენტრირება მეცნიერული და პრაქტიკული გადაწყვეტილება იყო. ელექტროდების მდებარეობა ნეირონებთან მათ ურთიერთქმედებაზე მოქმედებს. კომპანიამ დაასკვნა, რომ გამოსახულებები ბუნებრივი საწყისი წერტილი იყო, რადგან ვიზუალური ინფორმაცია ბადეზე ტექსტზე ან ენაზე მარტივად ნაწილდება.
სტარტაპის ვარაუდით, ნეირონების მიერ გამოსახულებების დამუშავების მოდელირება ვიდეოს გენერაციის AI მოდელებს გააუმჯობესებდა. პომერანიეცის თქმით, ცნობილმა AI მკვლევარმა და TBC-ის ინვესტორმა ჯეფ დინმა კომპანიას თავდაპირველად ვიდეოს გენერაციის მოდელების დახვეწა შესთავაზა. ინდუსტრიაში მიღებული საზომები სტარტაპს უკვე გადაჭრილ ამოცანებზე ტექნოლოგიის სამეცნიერო ღირებულების შემოწმების საშუალებას აძლევდა.
მანამდე TBC-ის ტექნოლოგია მხოლოდ Bluesky Compute-ის ღრუბლოვანი მომსახურების მეშვეობით იყო ხელმისაწვდომი. სტარტაპის მტკიცებით, მისი AI მოდელი საბაზისო ღია კოდის მოდელთან შედარებით ვიდეოს ხუთჯერ უფრო სწრაფად ქმნის და გამოთვლითი დამუშავების ხარჯს მნიშვნელოვნად ამცირებს. კომპანია შესადარებელი მოდელის დასახელებაზე უარს ამბობს, თუმცა მას ვიდეოს გენერაციის ერთ-ერთ მოწინავე მოდელად მოიხსენიებს.
Amazon-ის მეშვეობით TBC-ის პროგრამული უზრუნველყოფა გაცილებით მეტ მომხმარებელს შეიძლება მისწვდეს. თუმცა უბჰის თქმით, ჯერ უცნობია, რამდენად მასშტაბირებადია ტექნოლოგია. მისი განმარტებით, ხანგრძლივი ვიდეოების შექმნისას მოდელმა უკვე მომხდარი უნდა დაიმახსოვროს და თანმიმდევრულობა შეინარჩუნოს. TBC ახლა შეამოწმებს, გაუძლებს თუ არა ტექნოლოგია ახალი მომხმარებლების მიერ შესაძლებლობების ზღვრამდე გამოცდას.
თემებიალექსანდერ ქსენძოვსკიდიპ უბჰიჯეფ დინიჯონ პომერანიეცი3BrainAmazonAmazon Web ServicesCortical LabsPrimary Venture PartnersThe Biological Computing Company
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 22 სექტემბერი, 2026

Particle Physicists Are Getting a First Glimpse Into the ‘Zeptoverse’

Israel Is Destroying the Machinery South Lebanon Needs to Rebuild
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.

Nvidia faces a more hostile Washington

OpenAI valued at $1.25 trillion, as rival Anthropic nears its IPO

Just about anyone can rent access to White House IP addresses
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.