ღია ჩინური ხელოვნური ინტელექტის მოდელები ჰაკერულ შესაძლებლობებში საუკეთესოებს უახლოვდება

კვლევამ ისიც აჩვენა, რომ ამგვარი დავალებებისთვის ღია წონის მოდელის გამოყენება გაცილებით იაფია. Vals-ის მონაცემებით, GPT-6-Sol-ისთვის თავდასხმის განსახორციელებლად ტოკენების ღირებულება 17-დან 46 დოლარამდეა, DeepSeek-ის შემთხვევაში კი 2-დან 3 დოლარამდე. ღია მოდელები, როგორც წესი, უფრო იაფია, რადგან მათი გაშვება მომხმარებლის საკუთარ მოწყობილობებზე შეიძლება. Vals-ის აღმასრულებელი დირექტორის, რაიან კრიშნანის თქმით, ეს თავდაცვით საქმიანობაში ჩართული პირებისთვის ღია მოდელების გამოყენების ძლიერ მოტივაციასაც ქმნის და არა საკუთრების მოდელებისას.

OpenAI-მ კომენტარის თხოვნას დაუყოვნებლივ არ უპასუხა.

კიბერუსაფრთხოების სფეროში წელი დიდწილად ისე წარიმართა, როგორც ნავარაუდევი იყო: ხელოვნურმა ინტელექტმა ჰაკერული ძირითადი ამოცანების ავტომატიზება შეძლო და თავდამსხმელებსაც და დამცველებსაც კოდში უამრავი ახალი სისუსტის აღმოჩენასა და ქსელების სისუსტეების სწრაფად შემოწმებაში დაეხმარა. აღმოჩენების სისწრაფე და მასშტაბი გაიზარდა, ისევე როგორც გამოვლენილი პროგრამული ხარვეზების გამოსწორების ინტენსივობა. თუმცა ექსპერტები კვლავ კამათობენ, შეცვალა თუ არა ხელოვნურმა ინტელექტმა კიბერთავდაცვის კონცეპტუალური საფუძვლები და პრინციპები. სხვა სიტყვებით, ჯერ კიდევ გაურკვეველია, ქმნის თუ არა ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოები ახალი ტიპის საფრთხეს, თუ აძლიერებს უსაფრთხოების დიდი ხნის არსებულ გამოწვევებს.

იმის გასაგებად, როგორ შეიძლება კრიმინალმა ჰაკერებმა ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენონ და როგორ უნდა უპასუხონ კომპანიებმა და დეველოპერებმა, მნიშვნელოვანია, რომ ღია წონის მოდელები დახურულებს უკვე უტოლდება. თუმცა ბოლო თვეებში კიბერდანაშაულისა და სახელმწიფოს მიერ მხარდაჭერილი ჰაკერული საქმიანობის რეალურ შემთხვევებზე დაკვირვებამ არაერთხელ აჩვენა, რომ თავდამსხმელები, როგორც ყოველთვის, რესურსებს ზოგავენ და საქმიანობის უმეტესობაში ძველ, ნაკლებად ძლიერ მოდელებს იყენებენ, როგორც საკუთრების, ისე ღია მოდელებს. მკაცრი კონტროლის პირობებშიც კი, დამცველებმა უნდა ივარაუდონ, რომ ყველაზე მეტი რესურსის მქონე და მოტივირებული თავდამსხმელები ამ ხნის განმავლობაში დახურულ მოდელებზე გარკვეულ წვდომას მაინც ფლობდნენ.

ღრუბლოვანი უსაფრთხოების კომპანია Edera-ს (Edera) თანადამფუძნებელმა და ტექნოლოგიების ხელმძღვანელმა ალექს ზენლამ თქვა: „ზოგადად ვეთანხმები მოსაზრებას, რომ ღია წონის მოდელებს დღეს მოწინავე თავდასხმებისა და სისუსტეების შექმნა შეუძლიათ, განსაკუთრებით თუ გავითვალისწინებთ უსაფრთხოების სწავლებას წონების შეცვლით გათიშულ მოდელებს. ჩემი შენიშვნა ისაა, რომ დახურულმა ლაბორატორიებმა, სავარაუდოდ, დამატებით, ჯერ გამოუქვეყნებელი მოდელები გაწვრთნეს, რომელთა შესაძლებლობებიც ამ მოდელებს აღემატება. ამიტომ ამას კატა-თაგვობანას ვუწოდებდი. ლაბორატორიებს მიაჩნიათ, რომ სწრაფად უნდა იმოქმედონ და ღია წონის მოდელებს გაუსწრონ, რათა სისუსტეები მანამდე აღმოაჩინონ და დაიცვან, სანამ მათ ღია მოდელები იპოვიან. სამწუხაროდ, ვფიქრობ, შესაძლოა, ეს სახიფათო ვითარების დასაწყისი იყოს“.

თემებილოგან გრემინიკილ რავიAnthropicOpenAIValsუაირდიClaude Mythos PreviewDaybreakDeepSeekProject Glasswing

გამოქვეყნდა 7 ნოემბერი, 2026