ზოგი კომპანია მომხმარებლების ტვინის ელექტრულ სიგნალებს მოდელების მოსამზადებლად იყენებს, თუმცა ამას კონფიდენციალურობის პოლიტიკაში არ უთითებდა.
წყარო: Toms Hardware. ქართული თარგმანი: შიკრიკი.
Wearable sleep trackers are using your brainwaves to train AI models without explicit user consent

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Toms Hardware.
ძილის მონაცემები შესაძლოა ორმაგად გამოიყენონ. ტარებადი თავსაბურავები მომხმარებლებს ძილის რეჟიმის გაგებაში ეხმარება, თუმცა მათი მწარმოებელი ზოგი კომპანია მომხმარებლების ტვინიდან შეგროვებულ ელექტრულ სიგნალებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გასაწვრთნელადაც იყენებს. ჟურნალმა Science-მა პულიცერის ცენტრის ხელოვნური ინტელექტის ანგარიშვალდებულების ქსელთან ერთად გამოძიება ჩაატარა. გამოძიებამ აჩვენა, რომ ნევროლოგიურ მონაცემებთან მომუშავე კომპანიებმა ელექტროენცეფალოგრაფიის (EEG) ჩანაწერების ათობით მილიონი საათი დააგროვეს. ეს ტვინის ტალღების მონაცემების ტექნიკური სახელწოდებაა. გამოძიების თანახმად, რამდენიმე კომპანია ამ ჩანაწერებით ე.წ. ტვინის ფუნდამენტურ მოდელებს ავითარებს, თუმცა თავდაპირველად კონფიდენციალურობის პოლიტიკაში ამ გამოყენებას არ ასაჯაროებდა.
კანადური კომპანია Interaxon, რომელიც ძილისა და მედიტაციისთვის განკუთვნილ თავსაბურავ Muse-ს აწარმოებს, მათ შორისაა. ძილის დროს მისი მოწყობილობები ტვინის ელექტრულ აქტივობასა და სხვა ფიზიოლოგიურ მაჩვენებლებს აკვირდება. ჩანაწერებს ამუშავებენ ანგარიშებად, რომლებიც მომხმარებლებს დასვენების თვალყურის დევნებასა და ძილის რეჟიმის ცვლილებების შემჩნევაში ეხმარება. თუმცა ამ მონაცემებს სხვა დანიშნულებაც აქვს. Interaxon-მა უკვე გაწვრთნა ხელოვნური ინტელექტის მოდელი EEG-ის დაახლოებით 50 000 საათის ჩანაწერით. კომპანია ამბობს, რომ მონაცემების გამოყენებამდე მათ იდენტიფიცირების საშუალებას აცლის, მათ შორის სახელებს, ელფოსტასა და მისამართებს. კომპანიის მარკეტინგის დირექტორმა ნადია კუმენტასმა თქვა: „ჩვენი მიზანია, ამ დასაშვები მონაცემების რაც შეიძლება დიდი ნაწილი გამოვიყენოთ“.
თუმცა მომხმარებლებისთვის ეს მკაფიოდ ნათქვამი არ ყოფილა. ჟურნალ Science-თან საუბრამდე Interaxon-ის კონფიდენციალურობის პოლიტიკაში პირდაპირ არ ეწერა, რომ მომხმარებლების ტვინის ჩანაწერები ფუნდამენტური მოდელების გასაწვრთნელად შეიძლებოდა გამოეყენებინათ. კომპანიამ პოლიტიკა განაახლა. კუმენტასმა აღიარა: „ვეთანხმებით, რომ მომხმარებლებს ამის შესახებ პირდაპირ უნდა ეცნობოთ“. იმ მომხმარებლებისთვის, რომელთა ჩანაწერებიც უკვე გამოიყენეს, ეს განმარტება დაგვიანებით გაკეთდა, რაც, შესაძლოა, კომპანიას სარჩელების რისკის წინაშე აყენებდეს.
კონფიდენციალურობა კვლავ მნიშვნელოვან პრობლემად რჩება. Science-ის ცნობით, შესწავლილი კომპანიების ორ მესამედზე მეტმა პირდაპირ დაუშვა მონაცემების კომპანიებს შორის გადაცემა მომხმარებლის თანხმობის გარეშე. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი შეიძლება გახდეს, თუ ნეიროტექნოლოგიურ პატარა კომპანიას შეიძენენ და დაგროვილი ჩანაწერები ახალი მფლობელის ხელში აღმოჩნდება. კოლორადოსა და კალიფორნიაში მომხმარებელთა კონფიდენციალურობის კანონები ნერვულ მონაცემებზეც გაავრცელეს, თუმცა სხვა შტატებში ამ მიმართულებით ჩამორჩებიან.
ამავე გამოცემის სხვა ამბები.

Nvidia CEO Jensen Huang admits to having an affair with suspected Chinese spy
Interaxon ერთადერთი კომპანია არ არის, რომელიც ამ მიდგომას იყენებს. ტარებადი EEG მოწყობილობების კიდევ ერთი მწარმოებელი Emotiv თავის Large Brain მოდელს ნაწილობრივ იმ მომხმარებლების ჩანაწერებით წვრთნის, რომლებიც კომპანიის მაღალი კლასის მოწყობილობებს იყენებენ. ჟურნალ Science-ის შეკითხვების შემდეგ კომპანიამაც განაახლა კონფიდენციალურობის პოლიტიკა. მასში წერია, რომ მოდელის გასაწვრთნელად იდენტიფიცირებისგან დაცულ ნერვულ მონაცემებს გამოიყენებენ, თუ მომხმარებელი წინასწარ თანხმობას განაცხადებს.
ამ სისტემების მუშაობის პრინციპი ენის დიდი მოდელების გაწვრთნისგან მნიშვნელოვნად განსხვავდება. ხელოვნურ ინტელექტს უზარმაზარი მოცულობის ტექსტის ნაცვლად ტვინის ელექტრული აქტივობის ჩანაწერებს აწვდიან. შემდეგ მოდელი განმეორებად შაბლონებს სწავლობს, რომელთა მორგებაც ტვინის სხვადასხვა მდგომარეობის ამოსაცნობად ან კონკრეტული კვლევითი ამოცანების შესასრულებლად შეიძლება.
უკვე მიღებულია საინტერესო შედეგებიც. ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა Piramidal-მა კლივლენდის კლინიკასთან თანამშრომლობით მოდელი EEG-ის 4 მილიონ საათზე მეტი მონაცემით გაწვრთნა. კომპანიამ კრუნჩხვის ამოცნობის სისტემა შექმნა. საპილოტე კვლევაში კლინიკის ჩანაწერებით დამატებითი გაწვრთნის შემდეგ სისტემამ 10 კრუნჩხვიდან 9 სწორად ამოიცნო. თუმცა ეს არ ნიშნავს, რომ მომხმარებლისთვის განკუთვნილ თავსაბურავებს ადამიანების აზრების წაკითხვა შეუძლიათ. ტარებადი EEG მოწყობილობების უმეტესობას მხოლოდ ერთი-ექვსი ელექტროდი აქვს, მაშინ როცა კლინიკურ EEG სისტემებში, ჩვეულებრივ, 19-25 ელექტროდს იყენებენ. ამასთან, ტარებადი მოწყობილობების ჩანაწერები, როგორც წესი, ნაკლებად სრულყოფილია.
ტვინის ტარებად ტექნოლოგიასთან დაკავშირებული კონფიდენციალურობის საფრთხეები ახალი არ არის. თებერვალში ინჟინერმა აღმოაჩინა, რომ შეძენილი ჭკვიანი საძილე ნიღბის მეშვეობით სხვა ადამიანების ტვინის ტალღების ჩანაწერებზე წვდომა შეეძლო. გავრცელებული ინფორმაციით, მოწყობილობის შესწავლა მას კავშირის პრობლემების გამო მოუხდა. ინჟინერმა Android-ის აპლიკაცია შეამოწმა და მასში კოდში ჩაშენებული მონაცემები აღმოაჩინა, რომლებიც სხვადასხვა მოწყობილობაში საერთოს ჰგავდა. მოგვიანებით გაირკვა, რომ ეს სხვა მომხმარებლების EEG-ის მონაცემები იყო.
ინდუსტრია ნერვულ ჩანაწერებს მნიშვნელოვანი მასშტაბით აგროვებს. გასული წლის დეკემბერში ჩვენ Coundit-ის მცდელობის შესახებ დავწერეთ. სტარტაპი ათასობით პაციენტისგან 10 000 საათის ნერვული მონაცემის შეგროვებას გეგმავდა. სან-ფრანცისკოში დაფუძნებულმა კომპანიამ საკუთარი თავსაბურავის სისტემა შექმნა, რომელიც ტვინის აქტივობას მეტყველებასა და ტექსტთან ერთად იწერს. მისი მიზანია ხელოვნური ინტელექტის შექმნა, რომელსაც სიგნალების ენად გადათარგმნა შეეძლება.
Meta-ც მუშაობს BrainQwerty-ზე, არაინვაზიურ ტვინი-კომპიუტერის ინტერფეისზე, რომელიც ტვინის აქტივობას კლავიატურის შეყვანად გარდაქმნის. მეორე თაობის სისტემაში სიტყვების ამოცნობის საშუალო სიზუსტე 40%-დან 61%-მდე გაიზარდა, თუმცა ტექნოლოგია ყოველდღიური პრაქტიკული გამოყენებისგან ჯერ კიდევ შორსაა.
თემებინადია კუმენტასიEmotivInteraxonPiramidalScienceკლივლენდის კლინიკაპულიცერის ცენტრიტომს ჰარდვერიკოლორადოMuse
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 9 ნოემბერი, 2026

Diamond Foundry creates world's first 200mm single-crystal diamond wafer
Japanese arcades suffer week-long blackout following Sega server hack
სხვა ამბები ამ განყოფილებიდან.
Anthropic skips six-year waitlist with massive $3.4 billion gas turbine generator deal

Outlook.com bounces legit emails as Microsoft's authentication crackdown goes sideways

Scientists May Have Discovered a Massive Starless Galaxy
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.