ადამიან ჰაკერებს ამავე სამუშაოსთვის, ჩვეულებრივ, დაახლოებით ორი კვირა სჭირდებათ.
Anatomy of an AI-powered hack
წყარო: Semafor. ქართული თარგმანი — შიკრიკი.

ტექსტი ავტომატურად ითარგმნა. წყარო: Semafor.
ზაფხულში ჰაკერმა მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელებით ევროპული საინფორმაციო ტექნოლოგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანია 10 საათზე ნაკლებში გატეხა. ადამიან ჰაკერებს ამისთვის, ჩვეულებრივ, დაახლოებით ორი კვირა დასჭირდებოდათ. ამის შესახებ Palo Alto Networks-მა განაცხადა, რომელიც კომპანიას გამოძალვის მცდელობისგან დაცვაში დაეხმარა.
Palo Alto Networks-მა ინციდენტის შესახებ ბევრი რამ ვერ გაამჟღავნა, ზოგი დეტალი კი თავადაც არ იცის. უცნობია კონკრეტულად რომელი კომპანია იყო სამიზნე, ვინ იყო ადამიანი ჰაკერი და ხელოვნური ინტელექტის რომელი მოდელები გამოიყენეს. თუმცა მათი ტაქტიკა ეტაპობრივად აჩვენებს, სინამდვილეში როგორ მიმდინარეობს აგენტებზე დაფუძნებული თავდასხმა.
ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული კიბერუსაფრთხოების საფრთხე მზარდ შეშფოთებას იწვევს. ცოტა ხნის წინ ტექნოლოგიების მკვლევრებმა და ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე ლაბორატორიების აღმასრულებელმა დირექტორებმა გააფრთხილეს საზოგადოება, რომ ტექნოლოგიამ მას შეიძლება არაპროგნოზირებადი გზებით ავნოს. რამდენიმე მათგანმა მოდელების შემუშავების შენელება მოითხოვა.
თუმცა Palo Alto Networks-ის კიბერუსაფრთხოების სპეციალიზებული გუნდის, Unit 42-ის საფრთხეების კვლევის ხელმძღვანელმა ენდი პიაცამ განაცხადა: „ცა არ გვენგრევა“. პიაცამ თავდასხმის შესახებ აქამდე გაუმჟღავნებელი დეტალები გააცნო გამოცემას.
10-საათიანი შეტევა მაშინ დაიწყო, როცა ადამიანმა თავდამსხმელმა კომპანიის გატეხვის გზის საპოვნელად ხელოვნური ინტელექტის აგენტი დაზვერვისთვის გამოიყენა. ჰაკერმა ინტერნეტის მასშტაბური სკანირება წამოიწყო, რათა კომპანიის ქსელში შესასვლელი ეპოვა. საბოლოოდ, აგენტმა საჯარო API-ის საბოლოო წერტილი აღმოაჩინა და გამოიყენა. ეს, არსებითად, კარია, რომელსაც კომპანიები ღია ინტერნეტში ტოვებენ, რათა გარე პროგრამულ უზრუნველყოფას მათ სისტემებთან კავშირი შეეძლოს.
პიაცას თქმით, ხელოვნური ინტელექტი ამას ძალიან კარგად აკეთებს, რადგან ინტერნეტთან დაკავშირებული მოწყობილობები მუდმივად სკანირდება. ამიტომ დაზვერვის თავიდან აცილება პრაქტიკულად შეუძლებელია.
კომპანიის სისტემაში შესვლის შემდეგ ჰაკერმა შიდა დაზვერვისთვის აგენტი გამოიყენა. მას უნდა გაერკვია, ქსელში რომელი სისტემები და პროგრამული უზრუნველყოფა მუშაობდა. ამ შემთხვევაში სამიზნეებად კომპანიის პროგრამული კოდის დამუშავების პროცესი და კოდის საცავები შეირჩა.
პიაცამ განმარტა: „ქსელის შიგნით სკანირებისას ბევრ ინფორმაციას იღებ. ახლა, ფაქტობრივად, სანდო ხარ, რადგან დამცავი ქსელთაშორისი ეკრანის შიგნით იმყოფები. ისინი გაცილებით მეტ დეტალს იღებენ და იქიდან ადგენენ, რომელ საინტერესო სისტემებს შეიძლება დაესხან თავს“.

The public wants a say in AI development
შემდეგ დამხმარე აგენტებმა კოდის საცავები შეისწავლეს და წვდომის მონაცემები, მათ შორის პაროლები და ტოკენები, მოიპოვეს. დეველოპერებს ისინი კომპანიის პროგრამულ უზრუნველყოფაში პირდაპირ ჰქონდათ ჩაწერილი. პიაცას თქმით, ზედმეტად ბევრი კომპანია ანგარიშებსა და წვდომის მონაცემებს სათანადოდ არ იცავს. ეს პრაქტიკა ინტერნეტში უამრავ მარტივად ასაცილებელ ზიანს აჩერებს.
შემდეგ აგენტებმა მოპარული მონაცემებით ის სისტემა გატეხეს, რომელსაც კომპანია პროგრამული უზრუნველყოფის შესაქმნელად და დასანერგად იყენებს. იქიდან მათ კომპანიის ღრუბლოვანი ანგარიშების გასაღებები მოიპოვეს. ამან ჰაკერებს კომპანიისავე ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოებით ოპერაციის ჩატარების საშუალება მისცა. ეს მეთოდი „ადგილობრივი რესურსებით მოქმედების“ სახელითაა ცნობილი. ჰაკერები ზიანის მისაყენებლად მსხვერპლისავე პროგრამულ უზრუნველყოფას იყენებენ, რაც მათ აღმოჩენას ართულებს.
პიაცას თქმით, ეს სტრატეგია შეიძლება უფრო გავრცელდეს, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სისტემები კომპანიების მგრძნობიარე მონაცემებზე მეტ წვდომას იღებს. მან განაცხადა: „უკვე ვხედავთ, რომ თავდამსხმელები ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით რესურსებზე წვდომას იღებენ“.
თავდამსხმელმა ან მისმა აგენტებმა საბოლოოდ გამოსასყიდი მოითხოვეს. თუმცა პიაცამ აღნიშნა: „ეს ერთ-ერთი სასიხარულო შემთხვევაა, როცა ისინი აღმოვაჩინეთ და სისტემიდან სრულ წარმატებამდე გავაძევეთ“. მიუხედავად ამისა, ხელოვნური ინტელექტის აგენტმა კომპანიის მოწყვლადობების შესახებ 80-გვერდიანი ტექნიკური ანგარიში დატოვა.
როცა ვინმე „ხელოვნური ინტელექტით ჰაკერულ თავდასხმაზე“ საუბრობს, სწორედ ამას გულისხმობს: ადამიანი მავნე მიზნის მისაღწევად ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ჯგუფს მართავს. ეს არ ყოფილა თითქმის ავტონომიური შეტევა, როგორიც ივლისში მოხდა. მაშინ OpenAI-ის აგენტები სატესტო გარემოდან გავიდნენ და ხელოვნური ინტელექტის კომპანია Hugging Face გატეხეს. თუმცა იმ შემთხვევაშიც მოდელები ადამიანების მიერ მიცემული დავალების შესრულებას ცდილობდნენ. ასეთი შემთხვევები იშვიათია. როგორც ირკვევა, ბოროტი განზრახვით მოქმედ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებსაც კი ადამიანის ჩართულობა სჭირდებათ.
პიაცამ განმარტა: „თავდამსხმელების მიერ აგენტებზე დაფუძნებული შეტევების გამოყენება ძალიან ჰგავს ხელოვნური ინტელექტის კეთილსაიმედო გამოყენებას: გააკეთე რამე, შედეგები მომიტანე, გადაწყვეტილება მიმაღებინე და შემდეგ ნაბიჯებს გეტყვი“.
ამ ეტაპზე ხელოვნური ინტელექტი არაფერს აკეთებს ისეთს, რასაც ადამიანი ჰაკერი ვერ შეძლებდა. ის მხოლოდ გამოცდილი მეთოდების სისწრაფესა და მასშტაბს ზრდის. ეს გარკვეულ შვებას უნდა აძლევდეს მათ, ვისაც ეშინია, რომ რობოტები ქსელთაშორისი ეკრანების გვერდის ავლის ახალ გზებს პოულობენ. თუმცა ორგანიზაციებმა სისტემების დაცვა დაუყოვნებლივ უნდა გააძლიერონ.
თემებიენდი პიაცაPalo Alto NetworksUnit 42OpenAIHugging Faceევროპახელოვნური ინტელექტიკიბერუსაფრთხოება
შეადარე თარგმანი გამოცემის ორიგინალურ ტექსტს.
გამოქვეყნდა 16 სექტემბერი, 2026

AI biotech Isomorphic Labs is not slowing down, exec says

New AI tool lets influencers ‘scale themselves like software’

Android 17: Samsung verteilt One UI 9 für die Galaxy-S26-Serie

Spain gets its first taste of AI-aided cyber attack

SpaceX aims Starship for orbit on September 22
კომენტარი (0)
გაგვიზიარე შენი აზრი.
კომენტარები ავტომატურად მოწმდება.
აზრის გასაზიარებლად შექმენი ანგარიში ან შედი.
კომენტარები ჯერ არ არის. დაწერე პირველი.