Isomorphic Labs-ი ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას არ ანელებს

ყველა ხელოვნური ინტელექტის კომპანიას განვითარების შენელება არ სურს.

კრის ბატლერი Isomorphic Labs-ში წამლების აღმოჩენის მიმართულებას ხელმძღვანელობს. Google-ის მხარდაჭერილი ფარმაცევტული კომპანია DeepMind-ის დამფუძნებელმა დემის ჰასაბისმა შექმნა. ბატლერი არ დაეთანხმა მოსაზრებას, რომ OpenAI-ის, Anthropic-ისა და ხელოვნური ინტელექტის სხვა ლიდერების მოწოდებები მოწინავე მოდელების განვითარების ტემპის შეზღუდვის შესახებ მის კომპანიას შეანელებდა.

ბატლერმა სამშაბათს Semafor-ის ჯანდაცვის მომავლის ფორუმზე განაცხადა: „სხვაგან მიღებული გადაწყვეტილებების მიუხედავად, წინსვლა კვლავ შეგვიძლია“.

ბატლერმა დასძინა: „ხელოვნური ინტელექტის ყველა ჩვენი მოდელი დაცულია და მხოლოდ კომპანიის შიგნით გამოიყენება“. მისი თქმით, კომპანიისთვის მთავარი საკითხია, როგორ გამოიყენოს შიდა მოდელები წამლების აღმოჩენის პროცესის დასაჩქარებლად.

Isomorphic Labs-ი 2021 წელს DeepMind-ისგან გამოყოფის შედეგად დაარსდა. კომპანიამ მაისში დაფინანსების ბოლო რაუნდში 2,1 მილიარდი დოლარი მოიზიდა. რაუნდს Thrive Capital-ი ხელმძღვანელობდა, ხოლო კომპანიის შეფასება არ გასაჯაროებულა. Isomorphic Labs-ი თანხის გამოყენებას კვლევითი პროგრამების გასაფართოებლად და წამლების დიზაინის საერთო პროცესის გასაუმჯობესებლად გეგმავს. კომპანია წამლების აღმოჩენის გუნდსაც ზრდის და განსაკუთრებით ონკოლოგიითა და იმუნოლოგიით ინტერესდება. ბატლერმა Semafor-ის ჯანდაცვის რეპორტიორ დევიდ ლიმს განუცხადა: „ძალიან მნიშვნელოვანია, რომ კლინიკურ ეტაპთან მიახლოების მხრივ წინსვლა კვლავ დავინახოთ“.

ბატლერის თქმით, კომპანია გეგმას მიჰყვება და წინაკლინიკური განვითარების სამუშაოებს შეუფერხებლად აგრძელებს. კომპანია Novartis-თან, Eli Lilly-სა და Johnson & Johnson-თანაც თანამშრომლობს. ბატლერმა კლინიკური ცდების ვადებზე დამატებითი ინფორმაციის მიწოდებაზე უარი თქვა.

ბატლერმა აღნიშნა, რომ Isomorphic Labs-ი მარეგულირებლებთან თანამშრომლობის გზებსაც ეძებს, რათა წამლების შემუშავების დასაჩქარებლად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შეათანხმოს. მან თქვა: „ვითარება ისე იცვლება, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიდგომა და განვითარების პროგრამების განსაზღვრისთვის კომპიუტერული მოდელირებით მიღებული მეტი მონაცემის გამოყენება ფართოვდება“.

ბატლერმა დასძინა: „მოლეკულების განვითარებისას სააგენტოსთან პარტნიორობა გვჭირდება, რათა ზუსტად ვიცოდეთ, როგორი იქნება პროცესი და მათთან ერთად ვიმუშაოთ. ერთობლივად უნდა გადავწყვიტოთ, რა არის საჭირო, რას სჭირდება გაფართოება და რა დაგვეხმარება მარეგულირებელი პროცესის გავლასა და საბოლოოდ განაცხადის წარდგენაში“.

მარეგულირებლები წამლების აღმოჩენისთვის საჭირო დროის შემცირებას ცდილობენ. Isomorphic Labs-ი ფსონს აღმოჩენის ეტაპიდან ადრეულ კლინიკურ ცდებზე სწრაფად გადასვლის შესაძლებლობაზე დებს.